ESTG - DM - Gestão de Projetos
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- Artificial Intelligence in Erasmus+ Project Management: From Conceptual Insights to a Framework for Improving Application Quality and PerformancePublication . Penouço, Sara Oliveira; Alves, WellingtonA Inteligência Artificial tem vindo a afirmar-se como uma tecnologia inovadora em diversos setores na gestão de projetos, permitindo adaptar ferramentas capazes de apoiar processos de decisão, otimização de tarefas e aumentar a eficiência de projetos. No entanto, a sua aplicação no domínio da Gestão de Projetos Erasmus+ ainda se encontra pouco explorada. Neste contexto, esta investigação tem como principal objetivo analisar e adaptar técnicas de Inteligência Artificial ao grupo de processos de Planeamento dos projetos Erasmus+, de forma a compreender se esta integração pode servir como estratégia para aumentar a qualidade, a coerência e a taxa de aprovação das candidaturas Erasmus. Ainda que a relação entre os conceitos de Inteligência Artificial e Gestão de Projetos estejam presentes na literatura, a investigação existente é limitada e de carácter abrangente a várias áreas, não abordando de forma aprofundada as especificidades do contexto Erasmus+. Neste sentido, a principal motivação para esta investigação reside em colmatar esta lacuna, através de três contributos fundamentais: (i) a análise da literatura sobre as técnicas de Inteligência Artificial mais relevantes e a sua ligação aos grupos de processos definidos pelo PMBOK; (ii) a análise empírica de candidaturas Erasmus+ rejeitadas entre 2022 e 2024, identificando fragilidades recorrentes ; (iii) a proposta de um framework conceptual e prático que sistematiza a integração de técnicas de Inteligência Artificial no planeamento de candidaturas Erasmus+. Em síntese, esta investigação pretende compreender de que forma a Inteligência Artificial pode ser aplicada ao processo de planeamento de projetos Erasmus+, como meio de reforçar a robustez metodológica e estratégica das propostas e, consequentemente, aumentar a sua probabilidade de aprovação. Para isso, o estudo combina duas perspetivas complementares: a revisão conceptual, que identifica as técnicas chave de Inteligência Artificial com potencial de aplicação, e a análise empírica, que valida a centralidade do processo de Planeamento através de casos reais e de um inquérito a profissionais Erasmus+. Apesar da escassez de literatura sobre esta relação, o interesse na relação entre Gestão de Projetos e Inteligência Artificial tem vindo a crescer, sendo um tema emergente na área académica e profissional. Relativamente ao contexto Erasmus+, a investigação permite concluir que a integração de Inteligência Artificial é pertinente, e representa uma oportunidade concreta para reduzir fragilidades, aumentar a eficiência e contribuir para o sucesso das candidaturas.
- Connecting the dots: How does Lean Thinking contribute to Project Management?Publication . Rodrigues, Inês Maria Silva; Alves, WellingtonO Lean Thinking é uma filosofia tipicamente associada a indústrias que trabalham com operações e que se baseia na eliminação sistemática de desperdícios como meio para criar valor e aumentar a eficiência dos processos produtivos. Neste contexto, esta investigação tem como principal objetivo adaptar os princípios e ferramentas do Lean Thinking às atividades de Gestão de Projetos de forma investigar se esta filosofia pode ser usada como estratégia para aumentar a eficiência dos projetos através da eliminação e prevenção de desperdícios. Ainda que a relação entre os conceitos de Lean Thinking e Gestão de Projetos já tenha sido abordada na literatura, a investigação que existe não é extensiva e é maioritariamente focada no setor da construção. Assim, a principal motivação para a realização desta investigação é contribuir para o desenvolvimento da área da Gestão de Projetos através: da realização de uma análise bibliométrica que pretende analisar o estado da arte do tema de investigação; da identificação dos principais desperdícios associados à Gestão de Projetos do setor da Tecnologia e Informação; da proposta de um modelo conceptual, adaptado ao setor da Tecnologia e Informação, que adapta os princípios e as ferramentas do Lean Thinking aos diferentes domínios de performance da Gestão de Projetos com o objetivo de eliminar os principais desperdícios. Em síntese, esta investigação pretende compreender se o Lean Thinking pode ser adaptado à Gestão de Projetos do setor da Tecnologia e Informação como meio de eliminação de desperdícios e consequente aumento da eficiência dos projetos. Para isso, esta investigação encontra-se dividida em três artigos que se focam em diferentes objetivos específicos que contribuem para dar resposta ao objetivo geral mencionado. Apesar da existência de uma lacuna na literatura que relaciona os dois conceitos o interesse na relação entre os mesmos tem crescido nos últimos anos, tendo sido realizada mais pesquisa nesta área. Relativamente à relação entre o Lean Thinking e a Gestão de Projetos na área da Tecnologia e Informação, a investigação permitiu concluir que este é um tema emergente que tem sido cada vez mais alvo de estudo. Adicionalmente, esta investigação permitiu concluir que as principais fontes e tipos de desperdícios em projetos do setor da Tecnologia e Informação estão maioritariamente ligados a comportamentos humanos que podem ser evitados ou eliminados e que estes desperdícios têm significativas consequências negativas ao nível da eficiência dos projetos.
- Lean: Desafios e Oportunidades nas Pequenas e Médias EmpresasPublication . Santos, Anna Luiza Souza Vieira; Alves, WellingtonNas últimas décadas, tem se evidenciado a importância das pequenas e médias empresas tanto a nível micro como macroeconômico. Como contributo para esta melhoria, o conceito e metodologia de produção que minimiza os desperdícios, conhecido também como Lean surge como uma mais-valia para estas organizações. Neste sentido, esta dissertação se propõe a investigar as principais dificuldades que as empresas de pequeno porte enfrentam ao implementar o Lean, recorrendo à literatura disponível. Adicionalmente, para responder aos objetivos propostos, a investigação foi realizada em 4 fases. A primeira consistiu na utilização do software VOSviewer, que foi utilizado para a construção e visualização de redes bibliométricas, nomeadamente a realização de dois tipos de análises: Co-autoria e Ocorrência de palavras. A segunda e a terceira fase, como base nos artigos selecionados, procuraram identificar, respectivamente, as principais barreiras enfrentadas e as ferramentas utilizadas. Por fim, a última fase teve com principal foco a realização de um questionário, que objetivou compreender o entendimento das PMEs quanto ao Lean e oportunidades que estas podem vir a ter. O resultado das fases descritas anteriormente, possibilitou analisar como a gestão de projetos pode contribuir para minimizar tais dificuldades, como também propor um conjunto de boas práticas para auxiliar as PMEs na Implementação do Lean.
- Lessons Learned Processes: Lessons from the Automotive IndustryPublication . Fernandes, Pedro Miguel Ferreira; Alves, WellingtonAs organizações não podem “reinventar a roda” cada vez que encaram um novo projeto. Devem tirar partido da experiência adquirida em projetos anteriores através da aplicação de lições aprendidas. As lições aprendidas são uma abordagem conhecida, utilizada para capturar, armazenar e recuperar o conhecimento obtido durante a execução de um projeto, focada em como os eventos do projeto foram abordados ou deverão ser abordados no futuro, para melhorar o desempenho dos projetos. Esta dissertação combina resultados de dois artigos de investigação científica, apresentando uma visão geral da importância das lições aprendidas no contexto organizacional. O primeiro artigo utiliza uma análise bibliométrica para explorar as conexões de rede estabelecidas entre artigos selecionados, enquanto o segundo artigo apresenta um estudo de caso que investiga o cenário real da aplicação de lições aprendidas numa organização da indústria automóvel. A análise bibliométrica destaca a crescente influência das lições aprendidas nas organizações e ao examinar publicações relevantes, relacionadas com o tema, esta investigação identificou palavras-chave e temas relevantes, autores influentes e artigos de investigação importantes. Os resultados da investigação indicam também o papel de temas emergentes tal como a inteligência artificial. Em combinação com a análise bibliométrica, o estudo de caso investiga os aspetos práticos da aplicação das lições aprendidas dentro da organização. Com foco em uma empresa líder do ramo automóvel, esta pesquisa explora o real cenário de aplicação de processos de lições aprendidas da organização através da análise dos seus procedimentos, da sua documentação e do seu sistema de gestão do conhecimento. Esta pesquisa também coletou dados através de conversas informais e juntamente com a aplicação de um questionário dirigido aos profissionais organizacionais, este segundo artigo pretende revelar o real estado das lições aprendidas dentro da organização. Ao combinar os principais resultados destas duas pesquisas, esta dissertação contribui para fornecer uma compreensão abrangente dos processos de lições aprendidas e a sua real aplicação no contexto organizacional. Estas descobertas combinadas reforçam o papel fundamental das lições aprendidas e fornecem informações valiosas para futuros investigadores, praticantes e orientarão também a organização sobre como melhorar os processos gerais de lições aprendidas para aumento futuro do desempenho organizacional e dos projetos na área da indústria automóvel.
- Modelos para a Partilha do Conhecimento Tácito na Gestão de ProjetosPublication . Matos, Sara Isabel Veiga da; Correia, Aldina Isabel de Azevedo; Alves, WellingtonA gestão do conhecimento é considerada fundamental para o sucesso organizacional, especialmente na área de gestão de projetos, onde o conhecimento tácito, caracterizado pela sua subjetividade, é difícil de transmitir, mas crucial para a melhoria contínua dos processos organizacionais e, por conseguinte, para a eficácia da gestão de projetos. Em ambientes de trabalho remoto, que têm vindo a ganhar destaque e trouxeram novos desafios e oportunidades para as organizações, partilhar esse conhecimento torna-se ainda mais desafiador e necessário, especialmente em equipas de projeto. Nesse sentido, o objetivo geral do trabalho é analisar o papel do conhecimento tácito na gestão de projetos, explorando as suas dinâmicas de aquisição, partilha e impacto nos processos organizacionais em ambientes remotos Para isso, foram desenvolvidos dois estudos, que compõem esta dissertação. O primeiro estudo propõe um modelo conceptual para explorar a partilha e aquisição do conhecimento tácito em ambientes de projeto, dando ênfase à interação social e considerando o pensamento crítico como um mediador para que este conhecimento seja conscientemente reconhecido e partilhado. Já o segundo estudo foca-se no desenvolvimento de um modelo de equações estruturais, baseado no modelo conceptual desenvolvido anteriormente e que teve o objetivo de validar as hipóteses formuladas nesse mesmo modelo. Os resultados deste segundo estudo demonstram que a capacidade das equipas de captar e partilhar este tipo de conhecimento influencia efetivamente os processos organizacionais e, por conseguinte, permite que estas melhorem não só a sua performance, como também integrem práticas de melhoria contínua, aumentando assim a sua competitividade e capacidade de inovação. O modelo conceptual sugere que a consciência e a partilha do conhecimento tácito ocorrem através da interação social e do pensamento crítico, enquanto o modelo de equações estruturais analisa a influência deste conhecimento nas práticas de gestão de projetos, validando as hipóteses de que o conhecimento tácito é um elemento-chave para a eficiência organizacional. Estes dois estudos contribuem tanto teoricamente quanto na prática ao oferecerem um enquadramento para o estudo e a implementação de práticas de gestão do conhecimento tácito em equipas de projeto. Ao fornecerem um caminho claro para a compreensão de como o conhecimento tácito pode ser gerido e partilhado, esses estudos permitem que as organizações adaptem e aprimorem as suas abordagens na gestão de projetos, promovendo um ambiente de trabalho mais colaborativo e inovador.
- Project Management and Robotics Process Automation: A Model to Improve RPA Project SuccessPublication . Silva, Tiago Jose Couto; Alves, WellingtonNo contexto desta tese de mestrado em gestão de projetos, o trabalho embarca numa viagem em três partes para explorar de forma abrangente o mundo da Robotic Process Automation (RPA). Cada artigo deste estudo desempenha um papel distinto no avanço da nossa compreensão da RPA e das suas implicações práticas. No primeiro artigo, o foco está em fornecer uma visão abrangente do cenário da RPA. Analisamos os benefícios e os desafios associados à implementação da RPA, realçando o papel fundamental da gestão de projetos no aumento do sucesso dos projetos de RPA. Ao extrair conhecimentos de uma vasta literatura e de casos reais, pretendemos estabelecer uma base sólida para compreender o atual estado da arte da RPA. O segundo artigo adota uma abordagem mais teórica, introduzindo um modelo concetual para a avaliação e definição de prioridades dos candidatos a RPA. Este modelo foi meticulosamente concebido, baseando-se em cinco dimensões cruciais: tarefa, tempo, dados, sistema e humano. O seu objetivo é facilitar um processo estruturado e baseado em dados para identificar as tarefas mais adequadas para a automatização da RPA. O terceiro artigo afasta-se das construções teóricas e mergulha no domínio prático. Aqui, foram analisadas as respostas de um inquérito que investiga a forma como as empresas avaliam e priorizam os candidatos a RPA em cenários do mundo real. Além disso, o estudo explorou o sucesso das implementações de RPA nestas empresas, centrando-se na questão de saber se o modelo concetual proposto é benéfico para especialistas, gestores de projetos e profissionais. Além disso, avaliase a capacidade do modelo para ser melhorado e aperfeiçoado através de conhecimentos obtidos a partir de práticas reais de RPA. Esta análise empírica fornece informações valiosas sobre o panorama dinâmico da RPA nas organizações. Coletivamente, estes três artigos visam contribuir para uma compreensão holística do estado atual da RPA, da sua aplicação através de um modelo concetual estruturado e das práticas do mundo real que podem fazer avançar ainda mais o campo da RPA e a sua integração nas operações empresariais modernas.
- Proposta de Framework para a Classificação e Mitigação de Riscos em Projetos de Tecnologias de InformaçãoPublication . Cunha, José Pedro Magalhães Pereira da; Alves, WellingtonA Gestão de Riscos em Projetos constitui uma prática fundamental em contextos organizacionais marcados por elevada complexidade e incerteza, assentando na identificação, análise e mitigação sistemática de riscos como meio para reforçar a resiliência e promover a eficiência dos projetos. Neste enquadramento, a presente investigação tem como objetivo principal analisar e desenvolver uma framework de apoio à classificação e mitigação de riscos em projetos de Tecnologias de Informação (TI), procurando compreender de que forma diferentes metodologias e ferramentas podem ser aplicadas de forma estratégica em organizações portuguesas. Apesar da literatura já ter explorado a relação entre Gestão de Riscos e projetos de TI, a investigação existente é ainda limitada e predominantemente centrada em realidades internacionais, revelando uma escassa atenção ao contexto nacional. A motivação subjacente a este estudo consiste em contribuir para o avanço do conhecimento na área da Gestão de Projetos através de três eixos complementares: (i) a realização de uma análise bibliométrica para mapear o estado da arte sobre a Gestão de Riscos em projetos de TI; (ii) a identificação e categorização dos principais riscos neste tipo de projetos, incluindo riscos comerciais, de conformidade e de execução; e (iii) a proposta de uma framework conceptual e de uma ferramenta interativa, adaptadas ao setor português, que orientam a seleção de metodologias e práticas de mitigação. Em síntese, esta investigação procura avaliar se a Gestão de Riscos pode ser aplicada de forma mais eficaz a projetos de TI em organizações portuguesas, potenciando a capacidade de resposta face à incerteza, fortalecendo a resiliência organizacional e contribuindo para o sucesso dos projetos. Estruturada em três artigos científicos, a investigação aborda objetivos específicos que convergem para a resposta à questão central proposta. Os resultados permitem concluir que, apesar da lacuna existente na literatura sobre a aplicação sistemática da Gestão de Riscos em projetos de TI no contexto português, este constitui um tema emergente e em expansão. Verificou-se que os riscos mais significativos estão associados a fatores humanos, técnicos e estratégicos, cuja mitigação exige metodologias adaptadas ao setor. A investigação evidencia ainda que a maturidade organizacional nesta área permanece em desenvolvimento, mas apresenta elevado potencial de evolução, sendo a adoção de práticas estruturadas de gestão de riscos um fator determinante para aumentar a eficiência e o sucesso dos projetos de Tecnologias de Informação em Portugal.
- A System Dynamics Approach for Sustainability Assessment in the Portuguese Blue EconomyPublication . Alves, Abílio Manuel Couto; Alves, WellingtonA Economia Azul constitui um enquadramento fundamental para o desenvolvimento sustentável de ambientes marinhos e costeiros, procurando alinhar crescimento económico com proteção ambiental e inclusão social. Contudo, a ambiguidade do conceito, o conflito entre perspetivas, e a natureza complexa das suas atividades relevam a necessidade de métodos analíticos capazes de avaliar as suas dinâmicas e impactos. Esta dissertação responde a essa carência através da aplicação da abordagem de Dinâmica de Sistemas, de forma a avaliar e modelar variáveis referentes à sustentabilidade de dois setores críticos da Economia Azul em Portugal: a pesca e o turismo costeiro. Ao longo de três artigos, a investigação progride de uma análise qualitativa para simulação quantitativa. O primeiro artigo estabelece as dinâmicas fundamentais de ambos os setores através do desenvolvimento de Causal Loop Diagrams, representando as ligações causais e as estruturas de feedback nos domínios económico, social, ambiental e de governance. Estes contributos sustentam a subsequente construção de Stock and Flow Diagrams para análise quantitativa. No setor das pescas, as simulações do modelo proposto no segundo artigo preveem um declínio persistente no número de embarcações ativas e de trabalhadores até 2050, colocando em risco a renovação geracional, apesar da estabilidade dos níveis de biomassa piscícola e da melhoria da viabilidade económica da frota existente. A análise de cenários evidencia o papel essencial de subsídios no apoio à renovação da frota e na manutenção da capacidade de pesca. O modelo desenvolvido no terceiro artigo projeta uma expansão contínua do setor do turismo costeiro português, intensificando pressões ambientais e sociais. Os cenários analisados demonstraram que uma regulação moderada do desenvolvimento turístico pode equilibrar benefícios económicos com limitações de território, enquanto a gestão preventiva de resíduos se revela significativamente mais eficiente do que a recolha reativa. Os resultados fornecem contributos relevantes para o desenvolvimento de estratégias focadas em promover a sustentabilidade e resiliência da Economia Azul em Portugal a longo prazo.