REPOSITÓRIO P.PORTO
Repositório Científico do Politécnico do Porto
Entradas recentes
Projeto de gabaritos produzidos por FDM para o controlo dimensional e de resistência mecânica de peças injetadas
Publication . SILVA, ANA RAQUEL ALMEIDA BARBOSA; Magalhães, António Gonçalves
A presente dissertação aborda o desenvolvimento de gabaritos e sistemas de fixação fabricados
por impressão 3D, com recurso ao processo Fused Deposition Modeling para posterior aplicação
em ensaios mecânicos, nomeadamente ensaios de tração e compressão e para controlo
dimensional de peças poliméricas injetadas. A crescente utilização de materiais poliméricos na
indústria e na necessidade de soluções ágeis e adaptáveis, económicas e personalizadas
justificam a investigação de métodos alternativos de fabrico de dispositivos de suporte
metrológico e acessórios para equipamentos de ensaios mecânicos.
A metodologia baseou-se, em primeiro lugar, na pesquisa de conceitos teóricos para auxiliar
todo o projeto, na conceção de modelos de Computer Aided Design, no fabrico dos mesmos
modelos com um equipamento da Prusa e posterior avaliação de resultados de alguns gabaritos
que diferiram na conceção geométrica, no tipo de preenchimento, na densidade de
preenchimento e nos materiais utilizados. Esta avalização foi realizada através da aplicação
direta dos gabaritos no equipamento de tração com as respetivas peças a ensaiar para o
primeiro caso e para o segundo caso através de medição de peças a controlar com recurso a
uma máquina de medição por coordenadas e posterior comparação de resultados com os
métodos já implementados. Foram ainda impressos provetes para realização de ensaios para
caracterização mecânica e tentativa de estabelecer uma relação matemática entre o aumento
da densidade de preenchimento e a variação de algumas propriedades como o módulo de
elasticidade e a tensão de cedência.
Explainable AI para Confiança e Transparência
Publication . RODRIGUES, CARLOS MANUEL DA SILVA PEREIRA; Santos, Joaquim Filipe Peixoto dos; Marreiros, Maria Goreti Carvalho
Esta dissertação explora o desenvolvimento de sistemas de recomendação no âmbito do
projeto EARS, que combina Federated Learning e Explainable AI, tentando tanto promover a
privacidade e a transparência. O trabalho aborda desafios como a falta de explicabilidade nos
sistemas tradicionais. Foi realizada uma análise abrangente das técnicas existentes para
melhorar a transparência dos sistemas tradicionais. Este estudo destaca como a integração de
XAI pode fornecer explicações claras sobre as recomendações, aumentando a confiança dos
utilizadores.
Neste estudo foi implementado um protótipo de sistema de recomendação baseado num
modelo de Random Forest, ao qual foi aplicado métodos de Explainable AI, nomeadamente o
LIME e o SHAP, para a geração de explicações juntamente com as recomendações feitas pelo
modelo.
Os resultados obtidos demonstram como a integração de técnicas de Explainable AI pode
contribuir para a melhor compreensão das recomendações pelos utilizadores, permitindo
identificar variáveis mais influentes nas sugestões. Estes resultados mostraram como cada
ferramenta se adapta às especificidades do domínio de e-commerce.
Assim, este trabalho reforça o potencial ganho em termos de transparência e confiança com a
integração de técnicas do XAI.
Projeto, construção e avaliação da viabilidade económica e financeira de uma central solar fotovoltaica
Publication . RIBEIRO, DAVID BARBOSA; Castro, Rui Paulo Ramos de; Barros, Carlos Lourenço Moreira de
A presente dissertação insere-se no âmbito da unidade curricular de “Dissertação/Estágio”, do
2º ano do mestrado em Engenharia Eletrotécnica – Sistemas Elétricos de Energia.
Este documento irá começar por rever e dar a conhecer os conceitos fundamentais e os avanços
recentes relacionados à tecnologia e indústria do solar fotovoltaico, com o objetivo de
estabelecer uma base sólida para o desenvolvimento de estudos e projetos neste ramo.
O estudo de caso, irá ter como objetivo efetuar o layout ótimo de uma central solar fotovoltaica
e simular a sua produção de energia, assim como o cálculo dos condutores e verificar a
importância dos sistemas de terras em centrais solares fotovoltaicas. São usados três softwares
distintos para essa análise, PVCase, PVsyst e XGSLab. É, por fim, efetuada uma análise técnicofinanceira
do caso de estudo desenvolvido e comparada com um tipo de estrutura fixa que é
menor em termos de custos de aquisição e instalação.
Os resultados obtidos ao longo deste estudo evidenciam a importância de um
dimensionamento técnico rigoroso, desde uma fase muito prévia à construção até ao fim dos
25 anos de exploração da central solar fotovoltaica. A adoção de boas práticas permite
maximizar a produção de energia, minimizar perdas elétricas, reduzir custos e garantir uma
integração eficiente na rede elétrica de serviço público. Esta abordagem contribui para a
fiabilidade e estabilidade do sistema elétrico, enquanto a missão do compromisso com a
sustentabilidade ambiental.
O aumento do interesse pelas energias renováveis, traduzido no crescimento do número de
centrais fotovoltaicas em Portugal torna imperativo a análise da configuração ótima destas
estruturas e a sua análise financeira.
Deteção de Leishmânia usando Machine Learning
Publication . MONTEIRO, EDUARDO JOSÉ SECA; Gomes, Elsa Maria De Carvalho Ferreira
A Leishmaniose é uma doença tropical negligenciada, causada por parasitas protozoários, que
infetam maioritariamente as populações mais pobres do mundo. Globalmente, há cerca de
700.000 a 1 milhão de novos casos de Leishmaniose humana por ano. Devido às alterações
climáticas e a viagens com companhias caninas para regiões endémicas, está-se a identificar,
respetivamente, uma expansão para norte do habitat do parasita, e o surgimento da doença
em locais não endémicos no norte da Europa.
O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um modelo baseado em machine learning
capaz de identificar Leishmânia em imagens microscópicas, facilitando a deteção automática
da Leishmaniose in vitro. Pretende-se também comparar esta abordagem com as existentes no
estado da arte. O trabalho engloba a procura de conjunto de dados relevantes, o préprocessamento,
tratamento de dados, arquitetura de modelos, e a sua otimização. O modelo
com melhores resultados alcançou uma accuracy de 98%, um valor de loss de 0.06, e um f1-
score de 0.98 no conjunto de teste.
Análise de janelas de manutenção para um WEC a instalar no porto de Sines, Portugal
Publication . ROTH, FELIPE; Abreu, Tiago André Martins de Azevedo
A implementação de conversores de energia das ondas (WEC) representa uma alternativa
renovável e sustentável para diversificação da matriz energética, embora ainda se trate de uma
tecnologia em desenvolvimento. Este estudo analisou as janelas de manutenção disponíveis
para a operação de um WEC do tipo REEFS localizado no Porto de Sines, Portugal, utilizando
dados de reanálise ERA5 referentes ao período de 1940 a 2020. Foram definidos quatro
cenários de acessibilidade para a realização das operações de manutenção, compostos por um
cenário de referência e três cenários adicionais que ampliam ou restringem as condições de
operação a partir de diferentes combinações entre a altura significativa das ondas (Hs) e o
período de pico (Tp). Essa abordagem permitiu avaliar a sensibilidade da disponibilidade
operacional do sistema face às variações das condições marítimas, identificando os limites de
segurança e a probabilidade de acesso ao dispositivo. A análise estatística incluiu o cálculo da
média, desvio padrão e variabilidade das horas de acessibilidade, bem como o número e a
duração das janelas de manutenção e dos períodos de inacessibilidade. Observou-se que a
acessibilidade apresenta comportamento sazonal, sendo geralmente mais favorável durante os
meses de primavera e verão, quando as condições do mar são mais estáveis e propícias à
realização de operações. Por outro lado, o outono e o inverno, revelaram maior variabilidade e
ocorrência de períodos prolongados de inacessibilidade, o que exige planeamento estratégico
para minimizar riscos e otimizar os recursos operacionais. Os resultados obtidos fornecem uma
visão abrangente da disponibilidade operacional de um WEC ao longo do ano, contribuindo
para o planeamento da operação e manutenção, bem como para a otimização do
aproveitamento energético do recurso das ondas na região do Porto de Sines.