REPOSITÓRIO P.PORTO
Repositório Científico do Politécnico do Porto
Entradas recentes
Direitos humanos e rentabilidade empresarial: estudo caso da Patagonia
Publication . Ramos, Ana Patrícia Mesquita; Silva, Armando Mendes Jorge Nogueira da
A integração dos direitos humanos na estratégia empresarial constitui, para além da esfera ética, um mecanismo de criação de valor económico e de diferenciação de mercado no longo prazo. A presente dissertação analisa a associação entre o respeito pelos direitos humanos e a performance económico-financeira da Patagonia. Metodologicamente, adota-se uma abordagem qualitativa de natureza exploratória, num estudo de caso único de carácter extremo. A recolha de dados baseou-se na triangulação documental de fontes secundárias, incluindo relatórios oficiais da Patagonia, auditorias externas pela Fair Labor Association (FLA) e pelo B Lab, literatura académica e dados setoriais extraídos da base de dados de Damodaran.
Os resultados revelam que a Patagonia implementa mecanismos robustos de due diligence em direitos humanos ao longo de toda a sua cadeia de valor, com destaque para auditorias laborais, o programa Fair Trade e política de compras responsáveis. Conclui-se que estas práticas não penalizam a rentabilidade, pelo contrário, geram margens líquidas competitivas e um prémio de valorização de mercado face ao setor, ao mitigarem riscos reputacionais, operacionais e regulatórios no âmbito da expansão das normas ESG.
O estudo apresenta limitações decorrentes da dependência exclusiva de dados secundários e da indisponibilidade pública de informações financeiras detalhadas. Sugere-se para investigações futuras a inclusão de dados primários através de entrevistas estruturadas, análises comparativas com empresas concorrentes de capital aberto e abordagens quantitativas alargadas no setor de vestuário.
O impacto das tarifas de Trump no mercado financeiro europeu: vencedores e vencidos
Publication . Pereira, Ana Catarina Magina; Cunha, António Manuel Pereira Rodrigues
Em 2018, a administração de Trump implementou tarifas sobre as suas importações, uma
viragem protecionista da política comercial dos Estados Unidos da América (EUA), que
gerou um choque de incerteza nos mercados globais, e afetou significativamente
economias parceiras, incluindo a União Europeia.
Esta dissertação tem como objetivo analisar a reação do mercado financeiro europeu aos
anúncios de tarifas e às ameaças comerciais da nova administração de Trump, após a sua
reeleição em 2024, identificando os setores vencedores e os vencidos.
Para alcançar este propósito, aplica-se uma metodologia de Estudo de Eventos. A análise
terá como horizonte temporal o período compreendido entre as eleições americanas de
2024 e o final de 2025 e incidirá sobre os índices setoriais do STOXX Europe 600, com
foco nos seguintes setores: Automobiles & Parts, Basic Resources, Industrial Goods &
Services e Health Care. Para calcular o retorno anormal, será utilizado o método de
MacKinlay (1997) e, na análise da reação do preço das ações ao evento, o modelo de
Beaver (1968). O estudo procura determinar se a exposição às tarifas, direitos aduaneiros
que constituem a designação jurídica formal das medidas americanas, causou
penalizações assimétricas entre os setores europeus e, complementarmente, aferir se o
mercado reage por antecipação, atuando no momento do anúncio, ou apenas após a
implementação efetiva das medidas. Espera-se que os resultados deste estudo contribuam
para a eficiência dos mercados europeus face a riscos geopolíticos, fornecendo
informação útil para a gestão de carteiras e a definição de estratégias de cobertura em
momentos de tensão comercial.
Modelo de financiamento e avaliação económico-financeira para uma Comunidade de Energia Renovável (CER)
Publication . Leite, Ana Sofia Dias; Alcarva, Paulo Alexandre dos Santos
A transição energética tem impulsionado o desenvolvimento das Comunidades de Energia Renovável (CER) como uma solução capaz de promover a produção e utilização de energia mais descentralizada, sustentável e participativa. Apesar da evolução do enquadramento jurídico e da crescente maturidade tecnológica, a implementação destes projetos continua condicionada por desafios económicos, financeiros e organizacionais, evidenciando a necessidade de desenvolver modelos que garantam não apenas a sua viabilidade económica, mas também a sua financiabilidade.
A presente dissertação tem como objetivo desenvolver um modelo de financiamento aplicável a uma CER, recorrendo a um estudo de caso desenvolvido na Frontrow, Lda. Para esse efeito foi adotada uma metodologia que integra a caraterização técnica e regulamentar do projeto, a construção de um modelo económico-financeiro, a avaliação da viabilidade através dos indicadores Valor Atual Líquido (VAL), Taxa Interna de Rentabilidade (TIR) e o período de recuperação do investimento, bem como a avaliação da financiabilidade através dos indicadores Cash Flow Available for Debt Service (CFADS) e Debt Service Coverage Ratio (DSCR). Complementarmente, foram realizadas análises de sensibilidade e um stress test associado ao risco regulatório decorrente da evolução da Tarifa de Acesso às Redes.
Os resultados demonstram que o projeto apresenta viabilidade económica e uma estrutura financeira compatível com os critérios habitualmente exigidos pelas entidades financiadoras. Paralelamente, evidenciam que a integração da análise da financiabilidade, da governança e da gestão do risco permite reforçar a robustez da tomada de decisão e criar condições para uma evolução das CER para modelos de gestão integrada da energia, orientados para a otimização dos recursos disponíveis e para uma maior eficiência económica.
Otimização do processo de Picking no armazém da Super Bock Group
Publication . PEREIRA, GABRIELA NEVES; Pereira, Marisa João Guerra
A crescente competitividade dos mercados e a necessidade de melhoria contínua da eficiência
operacional têm reforçado a importância da otimização dos processos logísticos,
particularmente nas operações de armazenamento e preparação de encomendas. Neste
contexto, o processo de picking assume um papel fundamental, uma vez que representa uma
das atividades mais críticas e dispendiosas da gestão de armazéns, influenciando diretamente
a produtividade, os custos operacionais e o nível de serviço prestado ao cliente.
O presente trabalho foi desenvolvido no âmbito de um estágio curricular realizado na Rangel
Logistics Solutions, nas instalações da Super Bock Group, tendo como principal objetivo analisar
e identificar oportunidades de otimização na área de picking do armazém. Para tal, procedeuse
à recolha e tratamento de dados operacionais obtidos através do sistema SAP, referentes
aos movimentos de picking e à produtividade dos operadores.
A metodologia adotada incluiu a aplicação da classificação ABC dos SKUs com base na
frequência de visitas, a análise por tipologia de produto, a construção de heatmaps para
representação visual da atividade operacional e a avaliação da complexidade das tarefas
executadas pelos operadores. Estas abordagens permitiram caracterizar os padrões de
movimentação dos produtos, identificar zonas de elevada atividade operacional e compreender
os fatores que influenciam o desempenho do processo de picking.
Os resultados obtidos evidenciam a existência de diferenças significativas na frequência de
movimentação dos SKUs, bem como oportunidades de melhoria ao nível da organização do
layout e da localização dos produtos. A utilização combinada das metodologias aplicadas
permitiu fornecer uma visão detalhada da operação, contribuindo para a identificação de
medidas suscetíveis de aumentar a eficiência operacional, reduzir deslocações desnecessárias
e apoiar a tomada de decisão na gestão do armazém.
Conclui-se que a aplicação de ferramentas de análise de dados e de metodologias de gestão
logística constitui um importante suporte para a otimização das operações de picking,
contribuindo para o aumento da produtividade e para a melhoria do desempenho global da
cadeia de abastecimento.
Monitorização e análise operacional de uma farmácia através de um Digital Twin
Publication . PEREIRA, GONÇALO FARIA; Ferreira, Luís Carlos Ramos Nunes Pinto
A gestão de edifícios de saúde apresenta desafios crescentes de complexidade operacional,
eficiência energética e sustentabilidade, sendo as infraestruturas hospitalares responsáveis
por cerca de 4,4% das emissões globais de gases com efeito de estufa. O conceito de Digital
Twin (DT) — representação virtual dinâmica de um sistema físico — surge como uma
ferramenta promissora, ao permitir a contextualização espacial de dados operacionais num
modelo tridimensional do edifício.
A presente dissertação tem como objetivo desenvolver e avaliar um modelo de Digital Twin
orientado para a gestão de espaços numa farmácia, através de: (i) modelação de uma
unidade funcional em ambiente BIM (Revit) e integração na plataforma Autodesk Tandem;
(ii) integração de dados representativos das condições operacionais; e (iii) avaliação dos
benefícios do DT nas dimensões de eficiência operacional, manutenção, sustentabilidade e
apoio à decisão.
A metodologia seguiu uma abordagem de caso de estudo aplicada a uma farmácia de
pequena dimensão, suportada por uma arquitetura modular com três componentes: o
modelo BIM em Revit, a plataforma Tandem como camada de integração e visualização, e
um gerador de dados sintéticos em Python que simula o comportamento de sensores IoT.
Foram definidos e implementados três cenários de demonstração: (1) impacto térmico de
um evento físico (abertura de porta), (2) deteção de ineficiência energética (HVAC em
funcionamento desnecessário) e (3) degradação progressiva de um equipamento de
refrigeração. Para cada cenário, estabeleceram-se thresholds e uma classificação de
estados (normal, alerta, crítico), permitindo a identificação automática de anomalias e a
sua visualização espacial.
Os três cenários foram reproduzidos com sucesso na plataforma Tandem, com transições
de estado claramente visíveis e contextualizadas espacialmente. A principal vantagem
identificada reside na capacidade do DT de associar cada indicador ao compartimento, piso
ou equipamento correspondente, superando as limitações dos dashboards convencionais. As principais limitações incluem o uso de dados sintéticos e a ausência de capacidade nativa
de simulação ou predição no Tandem; ainda assim, a arquitetura modular permite
substituir o gerador por fontes reais (sensores IoT, BMS, CMMS) sem alterações estruturais.
Em suma, demonstrou-se a viabilidade técnica e o potencial operacional da integração
BIM–Digital Twin para a gestão inteligente de espaços numa farmácia. Como trabalho
futuro, propõe-se a integração de sensores IoT reais, o acoplamento com motores de
simulação energética (e.g., EnergyPlus), a aplicação de machine learning para manutenção
preditiva e a extensão a outras áreas funcionais e sistemas de gestão hospitalar.