ISEP - DM – Engenharia Mecânica
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Browsing ISEP - DM – Engenharia Mecânica by advisor "Araújo, Susana Cláudia Nicola de"
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- Análise e melhoria de processos numa empresa do setor têxtilPublication . Vintena, Agostinho Salgueiro Lopes; Araújo, Susana Cláudia Nicola deA dissertação “Análise e Melhoria de Processos numa Empresa do Setor Têxtil” explora a implementação de metodologias Lean na JFV Têxteis Lda., uma empresa portuguesa do setor têxtil. O objetivo deste estudo foi otimizar os processos produtivos, identificando ineficiências e desperdícios, de modo a aumentar a competitividade da empresa no mercado, promovendo uma produção mais eficiente e sustentável. Para alcançar este objetivo, foram utilizadas duas abordagens metodológicas: Business Process Model and Notation (BPMN) e Value Stream Mapping (VSM). O BPMN permitiu mapear e analisar os processos administrativos e operacionais, enquanto o VSM foi aplicado para identificar desperdícios ao longo da cadeia de valor. Foram implementadas ferramentas Lean, como o 5S, SMED e Kanban, com o intuito de melhorar a organização, reduzir tempos de setup e automatizar processos-chave. Os resultados revelaram uma melhoria significativa na eficiência operacional e na qualidade dos produtos, com uma redução dos desperdícios. No entanto, a implementação completa das soluções propostas enfrentou algumas limitações devido a restrições de recursos e tempo. Ainda assim, as mudanças realizadas demonstraram o impacto positivo da aplicação da filosofia Lean, destacando o seu papel essencial na melhoria contínua dos processos e na manutenção da competitividade no setor têxtil. Este estudo demonstra, assim, que a adoção de metodologias Lean pode trazer benefícios significativos para empresas têxteis, promovendo uma maior eficiência, sustentabilidade e capacidade de resposta às exigências do mercado.
- Análise financeira com recurso ao Microsoft Power BI, na indústria metalomecânicaPublication . Campos, Tatiana Silva; Araújo, Susana Cláudia Nicola deA competitividade na indústria contemporânea exige que as empresas otimizem processos, reduzindo desperdícios e aprimorando a eficiência. Este estudo investiga a implementação de uma estratégia de análise financeira na Mecwide, uma empresa líder na indústria metalomecânica, com o objetivo de melhorar a eficiência operacional e fortalecer a gestão financeira de uma unidade de negócio, adotando uma abordagem de investigação-ação. O estudo destaca a importância da Mecwide no mercado e identifica a necessidade de aprimoramento na análise financeira. A pesquisa centra-se nos benefícios competitivos da implementação de estratégias de análise financeira com o auxílio do Microsoft Power BI. Para alcançar este objetivo, foram estabelecidos objetivos específicos, tais como compreender a estrutura financeira atual da unidade Oil & Gas, desenvolver uma estratégia de análise financeira e avaliar os resultados após a implementação. A metodologia combina abordagens quantitativas e qualitativas, com ênfase na investigação-ação, permitindo uma compreensão profunda da situação da empresa e promovendo mudanças significativas e sustentáveis. O estudo é conduzido pelas fases de planeamento, ação, observação e reflexão, proporcionando flexibilidade e adaptabilidade ao longo do processo. Na fase de exploração e tratamento de dados, efetuou-se a análise dos dados recebidos que estavam expostos em ficheiros de Excel e o processamento dos mesmos utilizando o Microsoft Power BI. Esta etapa de investigação-ação foi crucial pois permitiu uma compreensão mais ampla do processo como um todo. A empresa utilizava tradicionalmente os ficheiros Excel, analisados nesta fase, para efetuar as análises financeiras dos projetos. Inicialmente, testou-se a replicação dos dados no Microsoft Power BI para avaliar a sua relevância e funcionalidades, visando aprimorar o conhecimento sobre esta ferramenta e identificar quais as informações dos ficheiros Excel que deveriam ser mantidas. No capítulo resultados e discussão, destaca-se a implementação prática da nova estratégia de análise financeira, com foco nos projetos específicos da unidade Oil & Gas. A análise comparativa entre os métodos atuais e propostos evidencia os benefícios tangíveis e intangíveis alcançados com a nova abordagem. Este estudo conclui que a utilização do SQL Server oferece uma base de dados mais robusta e precisa quando comparada com a utilização de ficheiros Excel, e que a padronização dos dados é essencial para análises consistentes. A implementação de uma estratégia de análise financeira através do Microsoft Power BI mostrou-se bastante vantajosa, melhorando e simplificando a visualização e compreensão dos dados financeiros da unidade de negócio em estudo.
- Estudo e análise do catálogo de serviços de uma oficina automóvelPublication . Santos, Vasco Nuno Coutinho dos; Araújo, Susana Cláudia Nicola deUma organização depende da gestão eficiente dos seus recursos e da capacidade de responder rapidamente às alterações impostas pelo mercado. A presente dissertação foi elaborada em contexto industrial numa empresa do sector automóvel e teve como objetivo o estudo e análise do catálogo de serviços de uma oficina automóvel. A identificação da oportunidade surge da possibilidade e planeamento da abertura de várias oficinas pertencentes à empresa analisada para o caso de estudo, em perceber se os investimentos seriam uma mais valia. O estudo foi realizado tendo por base o volume de negócio do core business da empresa. De acordo com o estado da arte, onde fundamentei as bases teóricas por autores de referência sobre as metodologias utilizadas, foram selecionados e analisados os diversos temas, que permitiram analisar os custos inerentes à abertura e funcionamento de uma Oficina Automóvel, percebendo o tempo que será necessário para amortizar o investimento. Foram utilizados diversos temas, nomeadamente: a) key performance indicators (KPIs), com a finalidade de efetuar um benchmarking, permitindo a comparação dos resultados obtidos com os resultados internos da empresa ou registos históricos; b) análise de Pareto para descrever quando o esforço e a recompensa não estão em equilíbrio.; c) sistemas de custeio com a utilização do método ABC (Activity Based Costing e TDABC (Time Driven Activity Based Costing), no auxílio da tomada de decisão. A metodologia científica adotada incidiu sobre o Estudo de caso descrito posteriormente que engloba as técnicas Análise de Conteúdo e Análise Documental como fundamento ao estudo e realização deste trabalho. Inicialmente, foi feita um estudo dos conceitos teóricos através da Análise Documental e, posteriormente, procedeu-se à Análise de Conteúdo, recolhendo toda a informação necessária relevante acerca da Oficina Automóvel para o trabalho aqui apresentado. Os resultados deste trabalho confirmam ser possível pagar o investimento inicial analisando apenas 80% do volume das vendas previstas durante os primeiros quatro anos, este estudo será de grande importância para proporcionar a gestores e investidores de uma Oficina Automóvel uma perceção dos métodos que podem ser usados para tomar uma decisão em relação ao investimento investimento inicial de uma Oficina Automóvel e ao tempo necessário para o recuperar.
- Fluxo de dados e monitorização da avaliação de uma ferramenta de inteligência artificial generativaPublication . Rodrigues, Beatriz Vaz; Araújo, Susana Cláudia Nicola deA transformação digital é, atualmente, um fenómeno incontestável, onde as empresas procuram solucionar problemas, utilizando tecnologias digitais para impulsionar o desempenho operacional. Deste modo, a inteligência artificial generativa desempenha um papel crucial na transformação digital, uma vez que esta oferece capacidades de automação avançadas e auxiliam a tomada de decisão. A inteligência artificial generativa impulsiona assim a inovação e a competitividade das empresas. O projeto de dissertação foi realizado em contexto empresarial, e teve como principal objetivo a implementação de uma solução de business intelligence que permita agregar, numa só plataforma, toda a informação relativa ao processo de avaliação de uma ferramenta de inteligência artificial generativa. Para isso, definiu-se indicadores chave de desempenho, que possam auxiliar na monitorização do avaliador. Para além disso, outro objetivo do projeto é a construção de uma pipeline de dados que consiga gerir e otimizar o fluxo do processo de avaliação. A ferramenta de inteligência artificial generativa em estudo, denomina-se Rookie, e é avaliada através de um processo chamado Ragas, composto por três etapas principais, a geração, a inferência e a avaliação. Inicialmente, foi concebida uma pipeline teste para validação do funcionamento da mesma e das ferramentas selecionadas, no entanto, para utilização dos dados históricos disponibilizados pela empresa, a mesma foi adaptada. Desta forma, os dados históricos fornecidos pela empresa foram analisados e, através dessa mesma análise, retirou-se algumas conclusões relativamente aos mesmos. Posto isto, realizou-se a limpeza, manipulação e transformações necessárias aos mesmos para que no fim do processo estivessem prontos para análise. Por fim, foi construída uma ferramenta de gestão em Power BI, que permite monitorizar indicadores relativos ao processo de avaliação do Rookie. Os dashboards desenvolvidos, contam com indicadores desenvolvidos para suprir as necessidades transmitidas pela empresa, possibilitando por exemplo a avaliação do desempenho de cada documento utilizado e consequente perceção se apresenta debilidades no processamento, ingestão ou até mesmo na informação contida no mesmo. Esta ferramenta, ainda permite aceder a uma página que monitoriza a soma do Answer Relevancy, Faithfulness, Context Precision e Context Recall a cada observação realizada, oferecendo paralelamente uma perspetiva sobre os documentos mais utilizados no processo de avaliação, sendo que possui ainda mais duas abas para análise. Com base na ferramenta de monitorização desenvolvida, será expectável que ocorra a melhoria do processo de gestão e análise de dados relativos ao processo de avaliação do Rookie, além de potenciar a facilidade no acesso à informação e consequente tratamento e avaliação da mesma, de acordo com os resultados definidos pela empresa.
- Gestão de Recursos Finitos em EmpresasPublication . Mantovani, Heric; Araújo, Susana Cláudia Nicola deThe present work has as goal aiding decision makers, researchers, enterprises and practitioners by developing a proper literature review as a base for comparison among multiple-criteria decision making methods in finite resources management according to each of the most important areas of a business environment. Efficient resource management decision making in companies impacts its value creation capability and, therefore, its competitiveness and ultimate success. The methodology for paper research follows the PRISMA flow diagram, for correct paper filtrations according to the set of criteria stablished in alignment with the thesis goal. The papers included in the study are any that employ multiple-criteria decision making methods in their pure forms, in combination with each other forming hybrids, or in combination with other mathematical techniques for solving decision making problems across five major areas of a company’s body. The five major areas are: (1) Supply Chain Management and Logistics; (2) Environmental Management; (3) Business and Marketing Management; (4) Design, Engineering and Manufacturing Systems; and (5) Human Resources Management. The 204 final papers are presented separated by their corresponding application areas, ordered by number of citations, which is used as a measure of their scientific community relevance. They are also classified by, author, nationality, journal, year, type of research and methods used. All collected data is used for quantitative statistical analysis, with which is possible to collect more in-depth information on the literature research. Focused comments on the main methods are also present in this work, with observations made on the many applications and variations each of them had throughout the articles in the research. The AHP and TOPSIS approaches, either with their fuzzy set variations are by far the most popular methods in the referred applications. However, besides them other 51 MCDM or other mathematical techniques are employed in many different combinations and approaches, bringing a very interesting diversity to the study that is very useful for it to be used as a base for comparison among methods. A total number of 111 journals and authors and co-authors of 41 nationalities are involved in the publications between 2012 and 2018, with more than half of papers coming from either India, Turkey or Iran. Many other results are obtained, bringing the readers different perspectives on the subject. This paper contributes to the body of knowledge with a great and insightful overview on MCDM methods application in aiding in challenges part of a business environment, so that companies can better manage their resources and be more prosperous. It is a vast database that allows many comparisons and evaluations, offering more analysis than the standard literature review articles.