ISEP - DM - Engenharia e Gestão Industrial
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Browsing ISEP - DM - Engenharia e Gestão Industrial by advisor "Araújo, Susana Cláudia Nicola de"
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- Análise de dados aplicada a consumos e indicadores de desempenhoPublication . Rocha, Cristiano Miguel França Pinto Santos; Araújo, Susana Cláudia Nicola deFace à grande transformação digital que caracteriza os dias da atualidade, a frase “sempre foi feito desta maneira” perde cada vez mais força dentro das empresas. Aquilo que outrora seriam verdades inquestionáveis são analisadas e reavaliadas procurando a eficiência dos processos, o não desperdício de recursos e a máxima lucratividade. A transformação digital permitiu o escrutínio de métodos que até então nunca tinham sido questionados ou repensados permitindo uma rápida evolução dos modelos de negócio e, desta forma, trazer metodologias inovadoras que vieram incrementar substancialmente a performance das empresas. Desta forma o mercado expõe as empresas a um novo patamar de exigência forçando-as a uma constante atualização e digitalização com vista no aumento da eficiência, produtividade e competitividade. A presente dissertação foi realizada em ambiente empresarial e teve como principal objetivo a melhoria do processo de gestão e análise de indicadores de vendas praticado pela empresa SWOGO, utilizando a tecnologia de business intelligence desenvolvida pela empresa Microsoft, o Power BI. O principal objetivo proposto pela SWOGO, foi a construção de um dashboard que permitisse a análise detalhada de indicadores de vendas e avaliação do desempenho da empresa, que constitui uma ferramenta de auxilio na tomada de decisão. A SWOGO, propôs como objetivo extra a aplicação de um modelo de previsão baseado em dados históricos das vendas. Desta forma, permitiria a antecipação de comportamentos do mercado com vista a uma gestão mais eficiente dos recursos e consequentemente o desenvolvimento de estratégias mais adaptadas a cada cliente. O dashboard desenvolvido para a empresa conta com a duas secções dinâmicas para monitorar indicadores relativos a vendas e a faturação permitindo criar vários cenários de pesquisa adaptando à necessidade do gestor ou analista. Este instrumento de gestão conta ainda com uma página para visualização de novos indicadores criados a partir das necessidades transmitidas pela empresa e com a possibilidade de avaliar e categorizar os websites dos clientes a partir desses indicadores. Por fim, esta ferramenta, permite ainda aceder a uma aba para análise de previsão dando a possibilidade de verificar a distribuição temporal das vendas e da faturação e a respetiva previsão de cada um dos indicadores de acordo com o período que se definir. Com esta ferramenta será expectável uma melhoria no processo de gestão e análise de dados para além de um aumento da facilidade do acesso à informação e do posterior tratamento da mesma de acordo com os resultados definidos pela empresa.
- Aplicação da metodologia lean office: caso de estudo na empresa XPTOPublication . Lopes, Ana Rita Pais; Araújo, Susana Cláudia Nicola deA procura de otimização de processos é um objetivo comum de todas as organizações. A metodologia Lean ajuda na procura dessa perfeição atuando na eliminação de desperdícios e das atividades que não geram valor ao produto ou serviço final, garantindo assim um produto ou serviço de qualidade. Esta metodologia já é seguida por muitos líderes no âmbito de aproveitar melhor o tempo de trabalho dos colaboradores, aumentando a produtividade das suas equipas. Para tal, eliminam os problemas que atravessem o processo, garantem que o fluxo flua e fornecem suporte necessário aos colaboradores para conseguirem entregar os trabalhos a tempo e com qualidade. Mais tarde, o conceito de Lean Office vem surgindo em mercados de ambiente administrativo, mais concretamente em ambiente de escritório. As ideologias deste conceito são as mesmas que o conceito original defende, ou seja, redução de desperdícios, melhor aproveitamento do tempo, padronização, documentação e organização. Mesmo assim, a literatura ainda carece de estudos práticos nesta matéria. O presente projeto de estágio tem como objetivo implementar Lean Office na área de contabilidade de uma empresa de serviços, tendo por base a melhoria contínua, com a finalidade de melhorar os processos administrativos. Como foco, este projeto tenta alinhar os resultados com base nos vetores lean. Para a concretização destes objetivos, o projeto de estágio foi desenvolvido com recurso à metodologia Lean e BPMN. Primeiramente identificou-se os processos a melhorar, procedeu-se ao desenho e quantificação de cada processo, com auxílio ao BPMN, e foram apresentadas propostas de melhorias desses mesmos processos. Foram ainda realizados outros casos de estudo como a eliminação de erros frequentes em contabilidade, com a utilização das ferramentas lean, o diagrama de ishikawa e os 5 porquês. Por fim, foi utilizado o diagrama de esparguete, no último caso de estudo, para alocar da melhor forma possível um equipamento utilizado por toda a empresa. O estudo efetuado permitiu reconhecer e eliminar os desperdícios existentes nos processos, como o de espera, o de movimento e o de sob processamento. Assim sendo, houve melhorias na redução de lead time, na redução de movimento desnecessário, na redução de acidentes e no aumento de valor agregado a cada fluxo, transmitindo assim, esse valor diretamente para os clientes e consequentemente para os colaboradores.
- Aplicação destinada à gestão da performance desportiva no CrossFit suportada por um serviço cognitivo de inteligência artificialPublication . Oliveira, João Carlos Peres Gomes de; Araújo, Susana Cláudia Nicola deAtualmente, em qualquer indústria, existe uma enorme preocupação com a gestão de recursos e com a monitorização do estado e evolução do desempenho ao longo do tempo. Estes procedimentos são, muitas vezes, realizados através de plataformas digitais ou aplicações que fornecem uma forma rápida e intuitiva de visualizar e analisar toda a informação relevante. O mesmo se verifica na vertente desportiva, uma vez que é importante haver ferramentas que possibilitem a análise e a medição da evolução da condição física ao longo do tempo. Olhando concretamente para o mercado de plataformas de gestão e monitorização da performance no CrossFit, os conteúdos apresentados pelas mesmas não revelam funcionalidades únicas e inovadoras que permitam melhorar a experiência desportiva de quem as utiliza. Assim, este trabalho teve como principal objetivo o desenvolvimento de uma plataforma digital (aplicação) que permitisse o controlo, análise e registo do progresso desportivo ao longo do tempo. Esta solução vem responder às necessidades reais dos utilizadores deste tipo de plataformas, tendo em consideração não só os requisitos recolhidos juntos dos mesmos (através de inquéritos), como também a tecnologia já existente no mercado. Para tal, recorreu-se à plataforma de desenvolvimento low-code da OutSystems para se construir uma aplicação que fosse ao encontro das espectativas de gym owners, treinadores, sócios e atletas. Por outro lado, era importante implementar algo que permitisse a esta nova solução destacar-se da restante competição. Assim, após uma longa análise, chegou-se à conclusão que seria interessante envolver funcionalidades que abrangessem Machine Learning (ML). Após dez semanas de trabalho, duas vertentes da mesma aplicação foram desenvolvidas, nomeadamente, uma reactive web app e uma mobile app. A primeira é única e exclusiva para gestores e treinadores e a segunda é destinada apenas a sócios e/ou atletas. De um modo geral, a aplicação envolve a gestão dos serviços prestados pela box, a gestão de sócios e colaboradores, a criação de programas de treino específicos, o registo e análise de resultados e uma forma inovadora de registo de treinos pessoais, por partes dos utilizadores da vertente mobile, através do serviço cognitivo Computer Vision. Nos testes de aceitação por parte dos utilizadores foi possível constatar-se que a app desenvolvida correspondia às espectativas, mostrando-se ser uma opção bastante válida e útil no melhoramento da experiência desportiva no CrossFit e na análise e monitorização do desempenho ao longo do tempo.
- Implementação de medidas de otimização e melhoria contínuaPublication . Moutinho, Daniel Silva Pereira Vilaça; Araújo, Susana Cláudia Nicola deO presente documento descreve o estágio profissional na empresa Euroma21, Lda., na Maia, efetuado desde o início de maio até ao final de agosto, e permitiu a implementação de conceitos académicos, medidas de otimização e melhoria contínua nos diferentes departamentos da empresa, bem como desenvolver atividades ligadas à mesma. Neste sentido, e, de uma forma sumária, os objetivos delineados passaram pela integração nos diferentes departamentos da organização, de modo a compreender o funcionamento da mesma e, deste modo, conseguir efetuar adequadamente as medidas pretendidas. Como metodologia para a concretização dos objetivos propostos, recorreu-se à pesquisa e análise bibliográfica para sustentar e justificar o projeto efetuado, nomeadamente sobre melhoria contínua e Kaizen, trabalho padronizado (standard work), metodologia 5S, controlo e gestão visual e também conceitos relacionados com ERP, com foco adicional no ERP utilizado – PRIMAVERA. Paralelamente, foi desenvolvido todo um trabalho que consistiu na implementação da metodologia 5S a nível físico e digital, num contexto de armazém e de servidor interno, respetivamente, bem como a padronização de pastas de propostas de orçamentação; na criação de um ficheiro em formato Excel de apoio à realização de orçamentos, que pode ser usado por todos os colaboradores da empresa; e na criação de fluxogramas de processos dos departamentos comercial e de vendas, logístico e de assistência técnica e montagem (AT&M). Todas estas melhorias efetuadas no seio da empresa foram implementadas com o intuito de efetuar uma agilização e otimização de processos, a nível interno, e proporcionar ao cliente um aumento de celeridade na receção dos orçamentos, tendo sempre na base uma perspetiva de melhoria contínua nas medidas implementadas.
- Maximizando o desempenho Empresarial com o ERP SAGE: Business Intelligence e Análise de DadosPublication . Patrício, Ana Rita Gonçalves; Araújo, Susana Cláudia Nicola deNeste projeto era pretendida análise e investigação de dados organizacionais com vista a identificar áreas de melhoria e a corrigir. Assim, este foi desenvolvido com recurso a uma análise exploratória extensa e com base em indicadores de desempenho. Foram desenvolvidos, também, dashboards com base nas análises efetuadas e conforme as necessidades do utilizador, tendo em conta aspetos como a complexidade visual e a pertinência dos dados apresentados. Por outro lado, foi estudada a implementação de um algoritmo de previsão de vendas, analisando métodos como o método de Holt-Winters Aditivo, bem como o método SARIMA, dada a avaliação da estacionariedade da série temporal considerada e a presença de sazonalidade nos dados. Por fim, tendo isto foi possível identificar algumas falhas relativas à inserção dos dados considerados, que é efetuada no ERP organizacional. Por outro lado, verificou-se, também, que existe alguma falta de planeamento de produção, provocando sobrecarga em determinados centros de carga. Estes resultados são importantes por um lado porque o conhecimento que se pode adquirir através da análise de dados está inteiramente ligado à qualidade dos mesmos, pelo que deve ser promovida uma cultura organizacional que valorize este tipo de atividades de controlo do desempenho da organização, já que é delas que este depende. Por outro lado, a identificação da sobrecarga de centros de trabalho permite alertar os responsáveis pelo planeamento da produção sobre esta falha, uma vez que condiciona tanto a qualidade e prazos de entrega dos artigos ou serviços, bem como a motivação dos colaboradores.
- Modelo de gestão com recursos a algoritmos de Data Mining na indústria pecúaria de corte bovinoPublication . Neto, Aline Souto Maior Teixeira; Araújo, Susana Cláudia Nicola deCom a expansão da agropecuária brasileira, o aumento da exportação e do rigor na garantia de segurança alimentar é cada vez mais urgente existindo a necessidade de investir em tecnologias voltadas para a gestão de seus processos produtivos. Medir, planear, melhorar os resultados e indicadores zootécnicos tornam-se primordiais para aumentar a produtividade, qualidade, lucro, reduzir perdas e custos. É desta forma que o Data Mining pode apresentar novos mecanismos para gerar previsões que auxilie os criadores a agirem de forma preventiva mitigando problemas como propagação de pragas e infeções entre a produção. Assim, esta dissertação versa de um estudo de caso numa fazenda extensiva de gado bovino de corte no interior de Minas Gerais, Brasil. A metodologia do Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRIPS-DM) foi utilizada para conduzir o desenvolvimento de um modelo de gestão introduzido em uma aplicação web e mobile com recursos a algoritmo do Machine Learning capaz de armazenar dados, disponibilizar informações, gerenciar e estruturar os processos. O sistema é focado em auxiliar os pequenos e médios pecuaristas a garantir a saúde e bem-estar do gado. A fazenda de caso de estudo está a enfrentar uma alta taxa de mortalidade, sendo um cenário muito comum entre os produtores brasileiros, pois, foi efetuada uma pesquisa sobre o atual panorama da agropecuária regional e identificou-se um alto índice de mortes devido a questões sanitárias. Os fazendeiros em questão não utilizam banco de dados nem possuem sistemas de gestão estruturados. Propõe-se então, um modelo e uma aplicação de fácil implementação, utilização, com funcionalidades customizadas à real necessidade do produtor para ajudá-los na longevidade animal, redução de doenças e crescimento da rentabilidade. A aplicação web foi totalmente desenvolvida, no entanto, o algoritmo não foi finalizado devido a limitação do curto prazo de entrega e a falta de registos históricos da fazenda, pois esta não possui a rotina de recolha e armazenamento de dados bem definida. Apresentações de demos foram realizadas com produtores da região que testaram a ferramenta e modelo de gestão avaliando-os por meio de um questionário qualitativo, onde emitiram suas opiniões sobre a usabilidade, facilidade de utilização, de compreensão e satisfação com as funcionalidades. O projeto obteve uma avaliação positiva em todos os aspectos, porém, as respostas demonstraram que eles não utilizam tecnologias de informação (TI), principalmente, devido a falta de personalização, alta complexidade e dificuldade de acesso as soluções disponíveis no mercado. De acordo com os resultados da pesquisa o custo-benefício não é um fator determinante na não adoção de TI.
- Otimizando a sustentabilidade: gestão de emissões de gases de efeito de estufa com recurso a low-codePublication . Carvalho, Patrícia Isabel Ribeiro; Araújo, Susana Cláudia Nicola deA presente dissertação foi desenvolvida no âmbito da Unidade Curricular “Projeto/ Dissertação/ Estágio”, do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, do Departamento de Engenharia Mecânica do Instituto Superior de Engenharia do Porto. O trabalho explora a implementação de uma plataforma desenvolvida com recurso a Low-code para otimizar o cálculo, monitorização e gestão de emissões de Gases com Efeito de Estufa (GEE) da Efacec. A capacidade de uma empresa reportar com precisão o seu Inventário de GEE é essencial para garantir vantagem competitiva no mercado. A sustentabilidade e, em particular, a temática das emissões de GEE, tornou-se, em anos recentes, um fator decisivo na escolha de fornecedores. Reconhecendo a imperatividade de enfrentar com urgência as alterações climáticas, bem como responder aos crescentes pedidos dos clientes, a Efacec uniu-se ao movimento “Business Ambition for 1.5ºC” da Organização das Nações Unidas, estabelecendo publicamente o acordo de atingir zero emissões líquidas até 2050 de acordo com critérios da Science Based Targets initiative. No entanto, a organização enfrentava desafios com o seu processo de cálculo do inventário de GEE, que era ineficiente em termos de tempo e resultava em dados imprecisos. Através de uma abordagem metodológica baseada em investigação-ação, foi conduzido um levantamento detalhado das necessidades internas da empresa, além de uma análise das principais ferramentas de mercado, que revelaram uma falta de flexibilidade adequada a organizações com a complexidade da Efacec. O objetivo deste trabalho foi, então, desenvolver uma aplicação destinada a otimizar este processo, aprimorando a eficiência, precisão e personalização no controlo das emissões. A solução proposta possibilitou uma nova abordagem para o cálculo global do Inventário de GEE, incorporando funcionalidades de monitorização em tempo real, dashboards e personalização. A aplicação foi testada por colaboradores da Efacec, que avaliaram módulos específicos de acordo com os seus perfis, resultando numa satisfação global de 84%. A avaliação do potencial de crescimento e adaptação da ferramenta, em consonância com a evolução da empresa, obteve uma classificação de 92%. Em suma, a solução desenvolvida não só aumentará a eficiência e a precisão do Inventário de GEE, como também atenderá à crescente procura dos clientes por práticas sustentáveis, possibilitando respostas mais ágeis. Apesar das limitações encontradas durante o desenvolvimento, a solução revelou-se eficaz e inovadora, com potencial para beneficiar outras empresas que enfrentam desafios semelhantes.
- Utilização de ferramentas de business intelligence no apoio à decisão: análise de KPISPublication . Tavares, Andreia Santos; Araújo, Susana Cláudia Nicola deOs grandes avanços tecnológicos que temos assistido nas últimas décadas, principalmente com a chegada da pandemia COVID-19, levaram a que vivêssemos num ambiente VUCA onde tudo é volátil, incerto, complexo e ambíguo. Existe uma maior criação de dados, no entanto sem a sua análise, trazem pouco valor às organizações, o que leva a que estas sejam obrigadas a atualizar e adaptar as suas operações tradicionais para conseguir tirar proveito dos mesmos. Esta necessidade de transformação digital impulsionou o desenvolvimento de várias ferramentas que permitissem a extração de informação útil e fidedigna, mantendo um mínimo de recursos e máximo de eficiência. Para o auxílio na tomada de decisão, e acompanhando os processos de transformação digital das empresas, foram criados sistemas de Business Intelligence, sendo os mesmos descritos como sistemas de armazenamento e transformação de dados com o objetivo de trazer conhecimento. A presente dissertação foi desenvolvida em ambiente empresarial, atendendo às necessidades do departamento de Business Development, cujo intuito é a avaliação e sugestão de novas oportunidades de negócios no setor da importação e distribuição de veículos automóveis. Atualmente a empresa tem operações em quarenta e dois países divididos em três continentes, sendo que grande parte das suas atividades são no continente africano e, como tal, é exigido um maior acompanhamento do mesmo. Posto isto, a ferramenta desenvolvida ao longo da dissertação compromete-se a dar resposta a dois tipos de abordagens utilizados pelo departamento, classificadas como A e B. A abordagem A parte de uma análise interna dos mercados nos quais o grupo está presente, bem como todo o seu portefólio, com o intuito de identificar oportunidades em falta que tenham passado despercebidas, enquanto a abordagem B parte de uma sugestão das próprias marcas que comunicam previamente os países onde se querem inserir, bem como qual a gama de produtos que têm disponíveis e o departamento BD deve realizar e avaliar uma proposta de negócio com base nessa informação. Para dar resposta a ambas as abordagens a ferramenta deve dispor toda a informação detalhada do posicionamento do grupo nos diferentes mercados, e também disponibilizar informação acerca do histórico de vendas de veículos em cada país, permitindo retratar o perfil do setor automóvel de cada mercado. Para a realização da ferramenta foi utilizada a plataforma criada pela Microsoft, Power BI. Esta foi a opção escolhida por ser de fácil implementação, sendo possível com ela completar todo o sistema de BI, desde armazenamento e tratamento dos dados até à criação de reports. O facto de a organização já estar familiarizada com o MS Office e já trabalhar com o Power BI noutros departamentos também influenciou na escolha do mesmo. Após a realização da ferramenta pode-se confirmar uma diminuição no tempo de avaliação das propostas, bem como a normalização dos dados a ser apresentados. Ao contrário do que ocorria anteriormente foi possível obter a informação de forma automática e atualizada, a fim de ser manipulada e estudada para cada proposta.