ISEP - DM - Engenharia e Gestão Industrial
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Recent Submissions
- Resolução Estruturada de Problemas como Fator Diferenciador da Implementação da Filosofia LeanPublication . FONSECA, LARA SÚCIO; Sá, José Carlos Vieira deA presente dissertação é o resultado de um projeto desenvolvido em contexto industrial, inserido no âmbito da conclusão do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial do Instituto Superior de Engenharia do Porto, que pretende responder à seguinte questão de investigação: De que forma a aplicação do A3 Problem-Solving pode contribuir para a resolução estruturada de problemas e melhoria contínua na CAA, promovendo a otimização dos processos produtivos e a melhoria do desempenho operacional? O estágio desenvolvido na Continental Advanced Antenna, teve então como principal objetivo a aplicação do A3 Problem-Solving, abordagem de resolução estruturada de problemas, tendo em vista a filosofia Lean e a melhoria contínua dos processos. Para tal, seguiu-se a metodologia “Action Research”, aplicada de forma estruturada ao longo das suas cinco etapas. O problema identificado centrou-se na falta de repetibilidade no processo de lacagem envolvido na produção de uma das antenas comercializadas pela CAA, que originava retrabalho frequente, impactando negativamente a eficiência produtiva. De forma a solucionar esta situação, foi aplicado o A3 Problem-Solving, permitindo caracterizar o problema, analisar potenciais causas, definir objetivos e propor ações corretivas. A análise revelou que a situação atual contribuía para a existência de atrasos significativos no fluxo produtivo, devido à necessidade de retrabalhar a pintura após passagem pelo forno. Após vários estudos relacionados ao comportamento do verniz, como solução, foi proposta a implementação de um novo posto de trabalho, imediatamente a seguir à pintura automática, onde será dado o acabamento final, ou seja, em conformidade com o requisito do cliente. Esta alteração vai permitir que as peças sigam o fluxo normal, eliminando a necessidade de as transportar para a zona do retrabalho e a reintrodução no forno para cura do verniz. Embora o período de estágio, não tenha permitido a validação, os resultados evidenciam ganhos potenciais de 15 minutos por Nutzen sujeita a retrabalho. Este projeto ressaltou a importância da aplicação de metodologias estruturadas como o A3 Problem-Solving na resolução de problemas complexos, alinhada à melhoria contínua e aos princípios da filosofia Lean incutidos na cultura organizacional da CAA. Além disso, o estudo apresentou contributos práticos, nomeadamente na otimização do processo de lacagem, redução de desperdício e padronização de procedimentos. Adicionalmente, permitiu demonstrar o potencial do A3 Problem-Solving aplicado em contexto industrial, contribuindo para a literatura. , , ,
- Sistema de apoio à decisão fabrilPublication . SOUSA, FILIPE FERREIRA DE; Ramos, Carlos Fernando da Silva; Vale, Zita Maria Almeida doEsta dissertação desenvolve um modelo de otimização orientado para eficiência energética em contexto industrial (têxtil) com o objetivo de resolver um problema de FJSSP (do anglo-saxónico Distributed Flexible Job shop Scheduling Problem). Pretende-se analisar o impacto da integração de recursos energéticos no planeamento da produção e, deste modo, avaliar eventuais reduções de custos energéticos em diferentes condições. O modelo é criado para responder aos desafios específicos do FJSSP, pautado por crescentes pressões energéticas, económicas e ambientais num mercado cada vez mais global. A procura por novas perspetivas e vantagens é essencial para reduzir custos, mantendo a competitividade e tendo em conta também a sustentabilidade. Formula-se um modelo que considera processos produtivos e aspetos energéticos, permitindo considerar presença ou ausência de recursos energéticos como PV (do anglo-saxónico Photovoltaic) e BESS (do anglo-saxónico Battery Energy Storage System), horários de operação e tarifas de fornecimento. São assim os casos de estudo que permitem avaliar vários contextos. Os casos de estudo iniciam-se com a otimização com foco em custos que, em comparação com a otimização do makespan resultou numa poupança de 2,49% de custos. A integração da produção PV no sistema gerou reduções imediatas nos custos (até 38,85% face ao cenário base), confirmando assim a sua pertinência atual. A utilização isolada da bateria revelou ganhos mais modestos (4,03%), mas verifica-se flexibilidade no sistema. A combinação entre PV e BESS potenciou poupanças significativas de 41,97% (comparada com 24,19% quando otimizada para makespan). Relativamente aos horários laborais e à sua influência direta nos custos, verificou-se que os turnos mais longos reduzem os custos em 9,15% (com algumas limitações de aplicabilidade, uma vez que possuem uma maior dispersão das tarefas) enquanto os turnos mais restritivos implicam acréscimo de 1,93%. Na análise dos tarifários, um em três revela poupanças positivas (2,00%) enquanto os restantes com perdas (0,07% e 2,06%). Por fim, foi também testado um período laboral de dois dias que revela poupanças adicionais entre 1,69% e 6,02% comparativa à soma de dois dias isolados. De um modo geral, comprova-se que o modelo desenvolvido é capaz de resolver problemas de FJSSP e reduzir custos energéticos para que deste modo possa servir de apoio à decisão fabril. Os resultados obtidos variam entre poupanças marginais e significativas, demonstrando a aplicação científica e prática do modelo, apesar deste não se limitar ao sector têxtil.
- Implementação da Indústria 5.0 e Qualidade 5.0 em Pequenas e Médias Empresas (PMEs)Publication . MAGALHÃES, CATARINA ISABEL SOUSA; Sá, José Carlos Vieira de; Lima, Vanda Marlene MonteiroNas últimas décadas, o ambiente empresarial tem sido moldado por mudanças constantes devido ao avanço tecnológico e à inovação, exigindo que as organizações se adaptem rapidamente para manter a sua competitividade. Este estudo foi orientado pela seguinte questão de investigação: Como é que a Indústria 5.0 influencia a adoção de práticas da Qualidade 5.0 e, em conjunto, contribuem para o desempenho das Pequenas e Médias empresas (PMEs) em Portugal? Para responder a esta questão, foi desenvolvido um modelo concetual fundamentado na literatura, que relaciona estes construtos, e testou-se um conjunto de hipóteses através do Modelo de Equações Estruturais (SEM). A análise empírica baseou-se num questionário a PMEs portuguesas de diversos setores industriais. Do total de 35.691 organizações, foram recolhidas 468 respostas, das quais 439 foram consideradas válidas. Os resultados finais obtidos sugerem que a adoção da Indústria 5.0 e da Qualidade 5.0 não depende apenas da utilização de tecnologias emergentes, mas sobretudo da integração destas em práticas organizacionais centradas no ser humano e na sustentabilidade. Além disso, confirmou-se que a implementação da Indústria 5.0 e da Qualidade 5.0 contribui positivamente para o desempenho operacional, financeiro, social e ambiental das PMEs. Esta dissertação contribui para o discurso académico ao fornecer uma visão integrada de como a Indústria 5.0 e a Qualidade 5.0 podem ser operacionalizadas nas PMEs portuguesas, evidenciando os fatores críticos para a sua adoção e os impactos no desempenho organizacional, ao mesmo tempo que oferece diretrizes para as organizações que pretendem implementar estas abordagens de forma sustentável e centrada no ser humano.
- Lean Leadership in Practice: A Cross-Country Comparison of Portuguese and Norwegian CompaniesPublication . PEREIRA, ANA CRISTINA LOPES; Sá, José Carlos Vieira de; RekeDespite the growing body of literature on Lean Leadership, there is still no comprehensive understanding of how leadership behaviors at different hierarchical levels interact with cultural factors to influence Lean Philosophy success. To address this gap, this dissertation integrates literature and practice on Lean Leadership across multiple levels and cultural contexts, adopting a holistic view of how leadership behavior and cultural adaptation together shape effective Lean implementation. Accordingly, the guiding research question is: How do Leadership behaviors influence Lean outcomes, and how are these behaviors shaped by different cultural contexts? The research began with a Systematic Literature Review conducted according to PRISMA methodology. A total of 107 articles were included, covering diverse cultural and sectoral contexts. From this review, the Multilevel Lean Leadership and Culture-Adapted Implementation (MLL-CI) Framework was developed. To complement the literature, empirical data were collected through one-to-one semistructured interviews with leaders at different hierarchical levels across eight companies, four in Portugal and four in Norway. All interviews were recorded, transcribed, and analyzed using qualitative content analysis. Findings show that leadership behaviors are decisive for Lean Philosophy success but vary according to cultural context. In Portugal, Leadership was described as hierarchical, systemdriven, and strongly tied to accountability and formal structures, with employee engagement often conditional on recognition, tools, and Leadership presence. In Norway, Leadership was characterized by accessibility, dialogue, and trust, with employees described as open, collaborative, and engaged, and resistance framed as situational and temporary. Across both contexts, Gemba walks, daily management routines, and coaching, were seen as universal, though enacted differently. The study confirmed six hypotheses, demonstrating that Leader, employee, process, and organizational-level behaviors interact with cultural conditions to shape Lean Philosophy outcomes. This dissertation contributes to academic research by providing an integrated framework for studying Lean Leadership across contexts, and to practice by offering guidance for firms seeking to adapt Leadership behaviors to organizational and national cultures. The results highlight that while Lean Philosophy principles are universal, their successful implementation requires cultural alignment and Leadership adaptability.
- Sustentabilidade kaizen: Estudo de caso na indústria corticeiraPublication . PONTE, ANA FILIPA GRANJA DA; Sá, José Carlos Vieira deA competitividade e a sustentabilidade constituem atualmente fatores determinantes para o crescimento e a adaptação das organizações industriais. Neste contexto, a adoção de metodologias de melhoria contínua assume um papel estratégico, permitindo reduzir desperdícios, otimizar recursos e aumentar o envolvimento das equipas. Assim, a presente investigação procura responder à questão: Como é que a sustentabilidade pode ser melhorada na indústria corticeira através da implementação das metodologias Kaizen? Para tal, recorreu-se à metodologia de Action Research, que combina a investigação científica com a ação prática. Esta abordagem baseia-se num ciclo contínuo de diagnóstico, planeamento de ações, ações realizadas, avaliação e aprendizagem, permitindo intervir de forma colaborativa e ajustar soluções em função da realidade estudada. A aplicação deste método no setor corticeiro possibilitou envolver diretamente os operadores, as chefias e a equipa Kaizen, promovendo não só a implementação de melhorias, como também a geração de conhecimento válido para futuras intervenções. As ferramentas Kaizen incluídas foram Gemba Walks, Padronização, Kaizen Diário, Gestão Visual, Yokoten, Kamishibai e o ciclo PDCA, combinadas com o uso de ferramentas como A3, Diagramas de Ishikawa, 5W2H e Matriz de GUT. Estas práticas viabilizaram a identificação de desperdícios, a análise das causas raiz dos problemas e a definição de planos de ação consistentes, apoiados pela participação ativa dos colaboradores. Os resultados obtidos evidenciam ganhos significativos em três dimensões da sustentabilidade. A nível económico, destacam-se o aumento de 49% da produção interna na Retificação Micro, a redução de 71% da subcontratação (8.437,08 € de poupança anual) e a otimização da cozedura, que permitiu poupar cerca de 2.000,00 € por ano em recursos hídricos. No âmbito social, o Kaizen Diário, a Gestão Visual e o Yokoten reforçaram, por meio de inquéritos de satisfação, o maior envolvimento e comunicação das equipas, enquanto a padronização e a formação promoveram uma maior responsabilidade por parte dos trabalhadores. Na vertente ambiental, registou-se um uso mais eficiente da água e dos recursos, menos desperdício e retrabalho, e a redução de transporte externo, incluindo a poupança de mais de 1.600 m³ de água, por ano na cozedura.
- Avaliação do impacto de ferramentas lean na sustentabilidade: Caso de estudoPublication . FARIA, ANA ISABEL FERNANDES; Sá, José Carlos Vieira deAtualmente, as organizações enfrentam desafios ambientais, sociais e financeiros cada vez mais complexos, exigindo uma gestão capaz de equilibrar estas dimensões e, simultaneamente, gerar valor para o negócio. A crescente competitividade e a procura por produtos personalizados intensificam a necessidade de otimizar recursos, reduzir desperdícios e aumentar a eficiência operacional. Neste contexto, a filosofia Lean emerge como uma abordagem eficaz, ao promover a eliminação sistemática de desperdícios, a padronização de processos e a melhoria contínua, criando valor sustentável para clientes e stakeholders. A conjugação dos princípios Lean com os objetivos da sustentabilidade – enquadrados na perspetiva do Triple Bottom Line – constitui, assim, uma oportunidade estratégica para alinhar o desempenho económico com a responsabilidade social e a proteção ambiental, fortalecendo a sua competitividade e resiliência. Com base neste enquadramento, o presente trabalho procurou responder à seguinte questão de investigação: “De que forma é possível melhorar a sustentabilidade de uma empresa através da aplicação da abordagem Lean?”. Para o desenvolvimento do projeto foi adotada a metodologia de Investigação-Ação, pela sua capacidade de articular reflexão teórica e ação prática. Deste modo, o estudo teve como objetivo principal analisar o impacto das práticas Lean na sustentabilidade das operações da XPT S.A., através da otimização do fluxo logístico interno. A metodologia adotada recorreu ao Value Stream Mapping para elaborar o diagnóstico da situação atual, identificar desperdícios e projetar um estado futuro mais eficiente. O plano de ações foi priorizado com a matriz de GUT e desenvolvido segundo a metodologia A3. Entre as ações, sobressaiu, pela maior pontuação, a implementação de um sistema Kanban entre o armazém e a área de montagem do Produto 2. A sua conceção envolveu a recolha de dados, definição de parâmetros de dimensionamento, classificação funcional dos artigos e organização física das estantes, apoiada por mecanismos de identificação e etiquetagem. O levantamento identificou um total de 797 artigos associados à montagem do Produto 2, dos quais 224 (28%) foram integrados no sistema Kanban, possibilitando o acesso antecipado aos artigos, sem dependência direta do armazém. Os resultados evidenciaram progressos significativos nas três dimensões da sustentabilidade. Na vertente económica, o lead time médio de abastecimento reduziu de 16,05 para 11,57 horas por módulo, tendo, num estudo complementar, diminuído para pelo menos metade do valor inicial em todas as encomendas analisadas. Na dimensão social, observou-se uma melhoria expressiva não apenas na disponibilidade dos materiais – com os constrangimentos anteriormente atribuídos ao armazém a incidirem agora sobretudo sobre artigos provenientes da pré-montagem ou não abrangidos pelo sistema –, mas também no clima organizacional e nas condições de trabalho. A redução das deslocações desnecessárias, a simplificação do processo de abastecimento e a maior previsibilidade das tarefas contribuíram para diminuir o esforço físico e o stress operacional dos colaboradores, reforçando a ergonomia e promovendo um ambiente de trabalho mais seguro e colaborativo. Por último, no domínio ambiental, a diminuição do lead time de abastecimento implicou menor utilização do dispositivo eletrónico de apoio ao abastecimento, traduzindo-se numa redução de aproximadamente 30% no respetivo consumo energético. Em síntese, os resultados confirmaram que a integração estruturada de ferramentas Lean, articulada com uma perspetiva orientada para a sustentabilidade, constitui um meio eficaz para potenciar, de forma simultânea, o desempenho económico, social e ambiental.
- Desenvolvimento e implementação de um módulo de descargas sanitárias para casa de banho, com o reaproveitamento de águas residuaisPublication . PEREIRA, PEDRO FILIPE CASTRO; Fonseca, Luís Miguel Ciravegna Martins daEste trabalho consiste no desenvolvimento e implementação de um módulo compacto de reaproveitamento de águas cinzentas, recolhidas de lavatórios e bases de duche, para utilização em descargas sanitárias que permite uma poupança de até 63% de água potável nas casas de banho, e até 97,8% do consumo de água potável nas descargas sanitárias. O projeto foi realizado devido à crescente escassez de água potável e ao elevado desperdício associado às descargas sanitárias. Neste sentido, esta dissertação procura promover uma gestão mais sustentável dos recursos hídricos e contribuir para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Para tal, foi seguida a metodologia Design Science Research, que incluiu as etapas de conceção, seleção de fornecedores, desenvolvimento do protótipo e testes de validação. O sistema integrou componentes como filtros de 90 μm e 25 μm, carvão ativado, unidade de radiação ultravioleta, bombas submersíveis, reservatório e um sistema automático de controlo de níveis. Os ensaios físico-químicos e hidráulicos confirmaram a viabilidade técnica do sistema, e os cálculos de desempenho evidenciaram reduções expressivas no consumo de água potável, tanto em habitações como no setor hoteleiro: uma poupança de 63% no consumo de água potável em habitações, de 45% em unidades hoteleiras e de até 97,8% do consumo de água potável nas descargas sanitárias. Em contexto residencial, os resultados foram particularmente expressivos. A combinação da adoção de sanitas eficientes (redução média de 25% por descarga), torneiras de baixo caudal (poupança de 45%) e chuveiros otimizados permitiu diminuir o consumo diário de água na casa de banho em cerca de 62,7%, o que corresponde a aproximadamente 193 litros poupados por dia numa família de quatro pessoas. Dentro desta redução, destaca-se a substituição de até 97,8 % da água potável usada em descargas sanitárias por água cinzenta tratada, deixando apenas uma fração residual a cargo da rede pública. No setor hoteleiro, onde o consumo médio é de 345 litros por quarto em cada noite, a aplicação da mesma lógica levou a uma redução global de 47,5 %, equivalente a 163,9 litros poupados por quarto em cada noite. Os maiores ganhos concentram-se na casa de banho: o consumo de duches e lavatórios foi reduzido em 45 %, enquanto as descargas sanitárias passaram de 103,5 para apenas 1,7 litros de água potável por quarto em cada noite, representando uma substituição de 98,4 % da água utilizada nesta função por água cinzenta tratada. Estes resultados demonstram que o módulo desenvolvido não só é tecnicamente viável e ambientalmente sustentável, como também garante um impacto económico direto pela redução das faturas de água. A solução mostra-se escalável e adaptável a diferentes tipologias de edifícios, reforçando a economia circular e a resiliência hídrica, e contribuindo de forma clara para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.
- Data management, com recurso à IA, para otimizar a recolha e tratamento de dados de um laboratório de pinturaPublication . TAVARES, MIGUEL GUEDES; Pereira, Maria Teresa Ribeiro; Pereira, Marisa João GuerraA presente dissertação tem como objetivo a otimização da recolha e do tratamento de dados de um laboratório de pintura automóvel da Toyota, através da implementação de ferramentas de digitalização, recorrendo também a técnicas de Inteligência Artificial (IA) para análise de dados. Partindo da análise do processo de recolha de dados, foram desenvolvidas novas bases de dados e uma aplicação digital, com vista a superar as limitações decorrentes do registo manual e da dispersão da informação. Para além disto, foi realizada uma análise exploratória dos dados, aplicando modelos de Machine Learning (ML), de modo a verificar o potencial preditivo e causal dos parâmetros existentes para o apoio à decisão. A digitalização é cada vez mais um ponto fundamental para a sobrevivência e aumento da competitividade das organizações, sendo justificado através da revisão da literatura, visto que estudos similares confirmam a relevância do uso de IA e digitalização em contextos industriais. No que toca à vertente prática, os resultados demonstram que a implementação de uma ferramenta digital melhora significativamente um processo de recolha de dados, reduzindo um máximo de cerca de 34% do tempo despendido para transcrição de documentos físicos para Excel. Também foi verificado um aumento da segurança, flexibilidade e coerência dos dados, eliminando 100% dos erros. Quanto aos resultados dos modelos desenvolvidos, para uma análise causal, os modelos de regressão linear apresentaram melhor desempenho, atingindo valores de 𝑅2 de 0.954 e 0.900 nos dois datasets utilizados para análise, o que não justifica, atualmente, o aumento da complexidade. Isto também permitiu perceber que, para o processo de pintura por eletrodeposição, o teor de sólidos do ultrafiltrado I e variáveis de pH aplicam influência sobre o número de defeitos. Contudo, os modelos de previsão, com erros absolutos médios percentuais entre 10% e 20%, demonstram que, para aplicação industrial, os parâmetros recolhidos pelo laboratório não conseguem explicar a variabilidade na sua totalidade. Análises mais detalhadas reforçam que não foi a arquitetura dos modelos que limitou o desempenho, mas sim o facto da inexistência de informação sobre todas as etapas do processo. Assim, o trabalho contribui para a modernização do laboratório e constitui um ponto de partida para futuras investigações orientadas para a automação total da recolha de dados e para a possível implementação de sistemas de IA como suporte à decisão.
- Inteligência artificial aplicada na previsão de mercados de açõesPublication . CALHEIROS, JOSÉ NUNO ALVES; Ferreira, Carlos Manuel Abreu Gomes; Freitas, Carlos Filipe Araújo deA previsão dos mercados financeiros tem sido historicamente um grande desafio da área de Finanças. Esta dissertação investiga a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial, nomeadamente os modelos Support Vector Regression (SVR) e Long Short-Term Memory (LSTM), na previsão dos retornos diários do índice S&P 500. Recorrendo à metodologia CRISP-DM, foram conduzidas experiências que avaliam, por um lado, a eficiência fraca do mercado através de modelos que geram previsões baseados no histórico do próprio índice e, por outro, a eficiência semi-forte com a introdução de variáveis externas selecionadas por correlação. Um aspeto central foi a resolução temporal, onde se exploraram janelas de diferentes granularidades e se construíram ensembles de modelos preditivos com segmentação temporal, permitindo captar padrões sazonais e dependências específicas. Embora os resultados mostrem ganhos apenas marginais na introdução de variáveis externas, confirmando as limitações da hipótese semi-forte, a segmentação temporal revelou-se determinante para melhorar a robustez preditiva. Conclui-se que a análise e modelação da dimensão temporal, aliada a modelos de machine learning, constitui o principal contributo desta dissertação e reforça a importância deste enfoque no estudo da previsão financeira.
- IA na geração de relatórios técnico-científicos de apoio à decisão em farmacologia clínicaPublication . RIBEIRO, JOÃO CARLOS MARQUES; Ferreira, Carlos Manuel Abreu GomesEsta dissertação apresenta uma prova de conceito (PoC) para a aplicação de técnicas de IAG, em particular Large Language Models, na automatização da elaboração de relatórios técnicos no domínio da Farmacologia Clínica (FC). O trabalho tem como motivação apoiar a Unidade de Farmacologia Clínica (UFC) do Hospital de São João, Porto, na produção de relatórios consistentes e cientificamente fundamentados para responder a pedidos clínicos complexos (ex.: implementação de terapêuticas off-label, avaliação do custo-benefício de um fármaco em determinado contexto clínico, utilização de um medicamento em detrimento de outro, entre outros), pedidos estes realizados pela Comissão de Farmácia e Terapêutica (CFT). O sistema proposto integra metodologias como Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings semânticos e servidores MCP, procurando replicar, com a maior fidelidade possível, os processos seguidos pela UFC. A investigação centrou-se em dois eixos principais: a recuperação de informação a partir de documentos regulamentares médicos, sobretudo, o “Resumo das Características do Medicamento” (RCM) dos fármacos, através de pesquisa semântica baseada em embeddings; e a revisão automatizada de literatura, recorrendo a um servidor MCP (BioMCP) para recuperar e sintetizar evidência relevante do PubMed e de fontes complementares. Diversos modelos de embedding e LLMs foram avaliados de forma sistemática, utilizando datasets especificamente construídos para o caso, gold standards validados por especialistas em farmacologia e métricas clássicas de recuperação de informação (MAP, MRR, NDCG, Recall, Precision, entre outras). Os resultados evidenciam o desempenho superior do text-embedding-ada-002 da OpenAI na ordenação de documentos e do GPT-5 na estabilidade da pesquisa bibliográfica e na geração de relatórios, embora persistam limitações quanto à robustez, adequação clínica e consistência. O protótipo desenvolvido em Streamlit operacionaliza todo o processo, desde a receção estruturada do pedido (título, enquadramento e caso clínico) até à construção modular do relatório. As estratégias de avaliação combinaram análise de cobertura lexical, utilização de LLM-as-a-judge e aplicação de checklists estruturadas. Embora os resultados obtidos pelo sistema demonstrem a viabilidade técnica e o enorme potencial da automação baseada em IA neste processo em específico, os resultados sublinham que ainda são necessárias bastantes melhorias antes de sua adoção numa área científica tão crítica como a farmacologia/biomédica. Trabalhos futuros deverão centrar-se no fine-tuning de modelos específicos para português na área biomédica, na integração de arquiteturas híbridas de recuperação, em pipelines de validação mais robustos, em mecanismos de explicabilidade e na inclusão de especialistas humanos no processo de geração dos relatórios, algo que será crítico em fases posteriores. Em última análise, esta investigação contribui para definir padrões de conceção e metodologias de avaliação da aplicação de IA generativa em contextos médicos de elevada responsabilidade, abrindo caminho para sistemas de apoio à decisão clínica fiáveis e seguros.