ESS - DM - Técnicas Avançadas de Imagem em Radiologia
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Browsing ESS - DM - Técnicas Avançadas de Imagem em Radiologia by Subject "Coeficiente de difusão aparente"
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- Papel da imagem ponderada em difusão na avaliação das neoplasias mucinosas papilares intraductais do pâncreasPublication . Sousa, Ana Patrícia Correia de; Adubeiro, Nuno; Ribeiro, Eduardo; Freitas, DavidAs neoplasias mucinosas papilares intraductais do pâncreas (IPMN) são um subtipo de lesões císticas pancreáticas, com origem nos ductos pancreáticos. A imagem ponderada em difusão (DWI) é amplamente utilizada na prática clínica por imagem e podem fornecer informações qualitativas e quantitativas altamente sensíveis às alterações celulares e deteção de conteúdo sólido que indicia a transformação maligna. A medição do Coeficiente de difusão aparente (ADC) poderá ter um potencial valor na caracterização das IPMN. O objetivo principal deste estudo consiste em avaliar o potencial da DWI na diferenciação das IPMN do pâncreas. Como objetivos específicos propõe-se avaliar os diferentes graus de IPMN através dos valores de ADC, investigar a variação dos valores de ADC mediante a localização do IPMN e calibre do ducto e determinar os intervalos de ADC que permitem distinguir entre IPMN e cistos simples. Para o efeito, foi realizado um estudo retrospetivo, que incluiu 39 pacientes com diagnóstico de IPMN e 29 pacientes com diagnóstico de cistos simples pancreáticos. Para a análise da DWI das IPMN e dos cistos simples foram utilizados dois métodos de delineação da região de interesse (ROI). O primeiro delimitando os contornos da lesão e o segundo método com dois ROI fixos com área entre os 40mm2 e os 50mm2. Para o tecido pancreático saudável foi colocada uma ROI na porção do pâncreas mais distante do local onde se encontrava a lesão com um tamanho fixo de 200mm2. Foram calculados os valores de ADC mínimo médio e máximo em todas as ROI. Foi realizada a análise estatística descritiva e inferencial das métricas do ADC relativamente às IPMN, tecido saudável e cistos. Foram calculadas as curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) na distinção entre tecidos. Relativamente às IPMN na generalidade, foi possível observar que os valores de mediana do ADC mínimo variam entre 2,520 – 2,710 x 10-3mm2/s, para o ADC médio variam entre 2,850 – 2,900 x 10-3mm2/s e para o ADC máximo 3,050—3,150x10-3mm2/s. No que diz respeito aos cistos simples, os valores de mediana do ADC mínimo variam entre 2,410-2,990x10-3mm2/s, para o ADC médio 2,900-3,130x10-3mm2/s e para o ADC máximo 3,17-3,22x10-3mm2/s. Verificou-se que, globalmente, os valores de ADC das IPMN no sexo masculino foram inferiores comparativamente ao sexo feminino. Foi possível observar que existiram diferenças entre os valores de ADC mínimo e máximo, calculados através dos ROI variáveis relativamente aos ROI fixos. As metodologias de definição do ROI afetaram também os valores de ADC. O método de ROI que apresentou melhor desempenho na diferenciação entre os tipos de IPMN foi o da média das ROI fixas com uma acurácia de 82%, AUC 80% utilizando um valor de cutoff de 3,068x10-3mm2/s. Entre IPMN e cistos simples, a ROI do valor de ADC mínimo da média das ROI fixas apresentou a melhor acurácia de 75%, com um de cutoff 2,195x10-3mm2/s.
- Utilização do estudo dinâmico com contraste semiquantativo e do coeficiente de difusão aparente na avaliação do carcinoma prostáticoPublication . Magalhães, Ana Filipa Mendes; Adubeiro, NunoA Ressonância Magnética Multiparamétrica (RMMP) é um método de imagem amplamente utilizado no estudo do carcinoma da próstata (CAP). A combinação de imagens anatómicas ponderadas em T1 e T2 com técnicas funcionais como a imagem ponderada em difisão (Difusion-Weighted Imaging-DWI) e o estudo dinâmico com contraste (Dynamic Contrast Enhanced – DCE) permitem identificar e loalizar lesões suspeitas de CAP, bem como auxiliar no diagnóstico diferencial de patologias benignas. O coeficiente de difusão aparente (Apparent Diffusion Coeficient – ADC) apresenta um enorme potencial enquanto biomarcador na diferenciação entre CAP e tecido normal. O DCE através da análise semiquantitativa, mostra-se também, promissor nessa diferenciação. O objetivo geral deste estudo foi avaliar o papel do DCE e DWI no estudo do carcinoma prostático com particular enfoque na avaliação da performance diagnóstica das métricas da DWI monoexponencial e DCE semiquantitativa na diferenciação entre tumores e tecido normal. Para o efeito foi realizado um estudo retrospetivo, que incluiu 88 doentes com diagnóstico de CAP confirmado histologicamente a partir de amostras colhidas por biópsia e/ou prostatectomia radical. Para análise da DWI foram utilizados dois métodos de delineação da região de interesse ((ROI – Region of interest). O primeiro delimitando a margem da lesão e o segundo com tamanho fixo de 20 mm2 aplicada à área central da lesão, ambas utilizando a imagem de DWI do valor de b 2000 s/ mm2 como referência. Para o tecido normal foi definido uma ROI de forma manual num único corte com tamanho fixo de 20 mm2. Foram calculados os valores de ADC mínimo, médio e máximo para cada lesão, assim como para o tecido normal. Para análise do DCE foi utilizada uma ROI com tamanho compreendido entre 20-21mm2 no local da lesão previamente identificada no estudo de DWI e T2w e colocada também uma ROI de tamanho idêntico no tecido normal. Foram extraídos os parâmetros semiquantitativos de tempo até ao pico (Time to peak – TTP), taxa de wash-in (wash-in rate – WIR) e taxa de wash- out (wash-out-rate – WOR). Foi realizada a análise estatística das métricas do ADC e DCE. As curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) e a respetiva área sob a curva (AUC – área under the curve) foram estimadas para cada métrica da DWI e DCE para diferenciar CAP de tecido normal. Na DWI em ambos os métodos de delineação da ROI, os valores de ADC foram inferiores no CAP comparativamente com o tecido normal. O método de ROI de tamanho fixo apresentou globalmente melhor desempenho tendo sido o ADC máximo a métrica com maior performance global com uma AUC de 100%, e acurácia de 100%, para um valor de cutoff de 0,848x10-3 s/ mm2. Na na´lise do DCE, o parâmetro TTP apresentou a melhor AUC (71,8%), com sensibilidade, especificidade e acurácia de 79,5%, 58% e 68,8% respetivamente, com um valor de cutoff de 130,4s. O ADC apresenta um enorme potencial na diferenciação entre tecido normal e maligno, sendo que a metodologia de definição da ROI para medição dos valores de ADC influencia a performance global do modelo. Por outro lado a análise semiquantitativa do DCE utilizando o TTP como referência, apresenta um papel mais modesto nessa diferenciação.