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A Ressonância Magnética Multiparamétrica (RMMP) é um método de imagem amplamente utilizado no estudo do carcinoma da próstata (CAP). A combinação de imagens anatómicas ponderadas em T1 e T2 com técnicas funcionais como a imagem ponderada em difisão (Difusion-Weighted Imaging-DWI) e o estudo dinâmico com contraste (Dynamic Contrast Enhanced – DCE) permitem identificar e loalizar lesões suspeitas de CAP, bem como auxiliar no diagnóstico diferencial de patologias benignas. O coeficiente de difusão aparente (Apparent Diffusion Coeficient – ADC) apresenta um enorme potencial enquanto biomarcador na diferenciação entre CAP e tecido normal. O DCE através da análise semiquantitativa, mostra-se também, promissor nessa diferenciação. O objetivo geral deste estudo foi avaliar o papel do DCE e DWI no estudo do carcinoma prostático com particular enfoque na avaliação da performance diagnóstica das métricas da DWI monoexponencial e DCE semiquantitativa na diferenciação entre tumores e tecido normal. Para o efeito foi realizado um estudo retrospetivo, que incluiu 88 doentes com diagnóstico de CAP confirmado histologicamente a partir de amostras colhidas por biópsia e/ou prostatectomia radical. Para análise da DWI foram utilizados dois métodos de delineação da região de interesse ((ROI – Region of interest). O primeiro delimitando a margem da lesão e o segundo com tamanho fixo de 20 mm2 aplicada à área central da lesão, ambas utilizando a imagem de DWI do valor de b 2000 s/ mm2 como referência. Para o tecido normal foi definido uma ROI de forma manual num único corte com tamanho fixo de 20 mm2. Foram calculados os valores de ADC mínimo, médio e máximo para cada lesão, assim como para o tecido normal. Para análise do DCE foi utilizada uma ROI com tamanho compreendido entre 20-21mm2 no local da lesão previamente identificada no estudo de DWI e T2w e colocada também uma ROI de tamanho idêntico no tecido normal. Foram extraídos os parâmetros semiquantitativos de tempo até ao pico (Time to peak – TTP), taxa de wash-in (wash-in rate – WIR) e taxa de wash- out (wash-out-rate – WOR). Foi realizada a análise estatística das métricas do ADC e DCE. As curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) e a respetiva área sob a curva (AUC – área under the curve) foram estimadas para cada métrica da DWI e DCE para diferenciar CAP de tecido normal. Na DWI em ambos os métodos de delineação da ROI, os valores de ADC foram inferiores no CAP comparativamente com o tecido normal. O método de ROI de tamanho fixo apresentou globalmente melhor desempenho tendo sido o ADC máximo a métrica com maior performance global com uma AUC de 100%, e acurácia de 100%, para um valor de cutoff de 0,848x10-3 s/ mm2. Na na´lise do DCE, o parâmetro TTP apresentou a melhor AUC (71,8%), com sensibilidade, especificidade e acurácia de 79,5%, 58% e 68,8% respetivamente, com um valor de cutoff de 130,4s. O ADC apresenta um enorme potencial na diferenciação entre tecido normal e maligno, sendo que a metodologia de definição da ROI para medição dos valores de ADC influencia a performance global do modelo. Por outro lado a análise semiquantitativa do DCE utilizando o TTP como referência, apresenta um papel mais modesto nessa diferenciação.
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Keywords
Ressonância magnética multiparamétrica Imagem ponderada em difusão Estudo dinâmico com contraste Coeficiente de difusão aparente Carcinoma da próstata