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  • Efeitos do conservadorismo na comunidade queer de Lamego (documentário acompanhado de ensaio sobre minorias no cinema)
    Publication . Lima, Raquel Filipa Marta de; Ferreira, José Quinta
    Este ensaio procura compreender de que forma o cinema representa minorias sexuais e como o documentário pode atuar como ferramenta de visibilidade e transformação social. A componente teórica inicia-se com a contextualização histórica das personagens queer no cinema clássico de Hollywood, analisando estereótipos e códigos visuais que moldaram a sua representação. Segue-se a abordagem ao movimento New Queer Cinema, que, nos anos 1990, propôs novas estratégias políticas e estéticas, contestando a exclusão histórica de identidades dissidentes. Na componente prática, analisa-se o documentário Fora, projeto final realizado no âmbito do mestrado, que retrata experiências queer num ambiente conservador, evidenciando tensões entre pertença e exclusão. São discutidas as decisões estéticas, narrativas e éticas do processo, incluindo o uso de material de arquivo, a construção simbólica de personagens e o papel da música na narrativa. Este percurso culmina no cruzamento da investigação teórica com o desenvolvimento prático do projeto final, com a análise do processo de desenvolvimento do documentário Fora sob a perspetiva da realização.
    2025-10-15Dissertação de mestrado Acesso aberto Ver mais
  • Automatização da extração e normalização de custos aéreos no setor logístico: Um modelo de inteligência artificial baseado em NLP
    Publication . GONÇALVES, DANIEL CARVALHO; Gomes, Luís Filipe de Oliveira
    Air cargo is a critical pillar of modern supply chains, enabling short lead times and timesensitive operations. However, the information required for quoting and selecting carriers reaches operators in heterogeneous, hard-to-compare formats, which increases operational effort and hinders consistent, auditable decisions. In this context, fast and reliable normalisation of tariff data becomes a source of competitiveness in the logistics sector. The specific problem addressed in this work is the extraction and consolidation of essential attributes (e.g., origin, destination, service type, quantity, and unit of measure) from carrier tender files received in multiple, non-standardised formats. The existing manual process is time-consuming, prone to human error, and limits comparative analyses and timely responses. As a proposed solution, we present a work model centred on clear, systematic instructions for reading and extraction, supported by validation rules and a canonical schema that standardises the critical fields. The approach prioritises robustness to document variability and decision traceability, reducing reliance on manual processes without resorting to technologyspecific descriptions at the core of the proposal. The application was demonstrated in three representative case studies: (i) complete files (the “happy path”); (ii) documents with missing attributes; and (iii) scenarios with no relevant information. In each case, the solution performed extraction and normalisation to subsequently generate uniform, comparable files, enabling operational analysis and integration into existing workflows. The results show substantial gains: a 97–98% reduction in processing time compared with the manual method and per-file savings between €8.13 and €42.81, depending on case complexity. We conclude that the proposed approach improves the efficiency, consistency, and scalability of the air-carrier selection process, strengthening decision quality and data governance. Limitations include dependence on document quality and extreme format variability, which inform future work.
    2025-10-15Dissertação de mestrado Acesso embargado Ver mais
  • Jogo sério para segurança rodoviária
    Publication . MAGALHÃES, DAVID OLIVEIRA; Carvalho, Carlos Miguel Miranda Vaz de
    Saber conduzir é essencial para grande parte das pessoas, as quais necessitam de adquirir a carta de condução e de se tornarem capazes de evitar acidentes na estrada. Por conseguinte, as escolas de condução desempenham um papel fundamental na sociedade atual. No entanto, o código da estrada é extenso e complexo, o que dificulta o seu ensino num espaço de tempo praticável. Assim, as reprovações em exames teóricos e práticos de condução são relativamente frequentes, causando gastos temporais e monetários adicionais a todos os envolvidos. Os simuladores e os jogos sérios têm emergido como uma nova e eficaz forma de aprendizagem em diversas áreas. Eles permitem aos utilizadores praticar a resolução de problemas reais sem os riscos e custos inerentes. Além disso, estas ferramentas podem proporcionar os primeiros passos de uma ambientação mais gradual às situações reais, contribuindo para a autoconfiança dos utilizadores. Esta dissertação descreve o desenvolvimento de um jogo sério para apoio na aprendizagem da condução e das regras subjacentes. O simulador disponibiliza mapas de exame construídos na execução, que são constituídos por diferentes situações de trânsito. Pretende-se desenvolver o conhecimento e a capacidade do utilizador através de desafios consecutivos e imprevisíveis. Para avaliar a utilidade e eficácia do simulador, foram efetuados inquéritos a voluntários em diferentes estados do percurso de obtenção da carta. Também se solicitou a colaboração de algumas escolas de condução, tendo sido obtidas diferentes perspetivas sobre o projeto. Os resultados foram positivos, pois a generalidade dos participantes considerou o simulador uma ferramenta interessante para a consolidação do conhecimento do código da estrada.
    2025-10-15Dissertação de mestrado Acesso aberto Ver mais
  • Space is so monotonic: Introducing dynamic schedulers to satellite software
    Publication . PASCHOALETTO, ALEXANDER PINHEIRO; Sousa, Paulo Manuel Baltarejo de
    The space industry has seen a trend shift in the recent decades by a handful of perspectives. The increase in competition via the introduction of more participants (both state-related and private), the expansion in mission scopes from simple research and defense to others such as internet service and even tourism, and the growing computational demand to handle these new missions are a few of them. On this scenario, satellites come as a fundamental element in most use cases. Just as any spacecraft, they need to be developed to withstand the harsh physical conditions of space, which imply techniques such as radiation hardening in some components to operate reliably, and are deployed in environments where maintenance is complicated. They are also expected to work autonomously for years, even decades. Given these and other challenges, satellites traditionally have a long and expensive development phase, and are slow-paced when it comes to incorporating recent technologies. For the on-board computers that go within them, single-core processors of outdated architectures, fixed-priority schedulers and low CPU workloads are dominant. This paradigm works for now, but may not in the years to come as trends such as Artificial Intelligence (AI) and real-time video streaming may also reach the space domain. The lastest iterations of space-oriented software do tackle the issue of development costs by introducing a greater code re-usability across missions, but little seems to be done regarding the software performance itself. In this context, this Thesis aims at bringing modern software paradigms into play by introducing the support of three widely known schedulers - Rate Monotonic (RM), Earliest Deadline First (EDF), and Constant Bandwidth Server (CBS) - into KARVEL, a space-oriented software originally developed by Critical Software. We evaluate their performance, advantages and shortcomings in both synthetic (by emulation work as busy-wait routines) and real-world workloads (by deploying it into a robot), and demonstrate that indeed dynamic algorithms such as EDF are capable of outperforming RM even on overloaded scenarios.
    2025-10-15Dissertação de mestrado Acesso aberto Ver mais
  • Forecasting day-ahead prices in the Iberian electricity market using a multi-agent reinforcement learning system in real-time
    Publication . ARAÚJO, DAVID SILVA; Vale, Zita Maria Almeida do; Santos, Gabriel José Lopes dos; Teixeira, Brígida Constança Correia
    The use of renewable energy sources in modern electrical grids introduces significant uncertainty due to the grid’s instant response and unexpected fluctuations in generation. While crucial for sustainability, they require the development of optimized energy operations and designs that are complex and robust. Forecasting generation, consumption, or prices is a crucial aspect of an electrical system, being essential to maximise energy efficiency and support strategic planning for both suppliers and consumers. Therefore, this dissertation presents a multi-agent framework for forecasting daily Portuguese prices in the Iberian market to aid bidding proposals. It employs several forecasting models, ranging from statistical to machine learning. A reinforcement learning (RL) methodology is used to select the most appropriate forecasting model for each moment. Forecasting models and RL methodology were subjected to tuning tests to determine hyperparameters. The methodology was tested using real electricity production data and market prices from Portugal and Spain, between 2022 and 2024. In the application of the RL methodology, the forecasting models were retrained monthly, and the RL methodology was continuously updated with actual prices and forecasts so that the optimal model was selected in each iteration. The forecasting models included in the dissertation are Ridge Regression, Stochastic Gradient Descent, Random Forest, Extreme Gradient Boosting, Deep Neural Networks, and Long Short-Term Memory. These models were integrated into a multi-agent system that manages requests from different users, making the system robust and scalable. It comprises a main agent that receives user requests, organises them, and allocates them to various tasks, creating a “Task Agent” for each task. All case studies were conducted to evaluate the proposed solution and improve the efficiency of the RL methodology. The final case study simulates real-world conditions and demonstrated a 10% lower performance compared to the others. It highlighted the importance of daily features that are not available in time for bidding proposals. However, the final case study employed context, based on information from each renewable energy production source, which improves the RL model’s performance by 3%. Overall, results indicated that the RL methodology surpassed individual forecasting models across all case studies, with gains between 4.66% and 35.71%. As the case studies progressed, it was observed that the average difference between predicted and actual market values was 0.56 €/MWh in the non-reality reflecting case study and 6.13 €/MWh in the (near) real-time scenario. It is further concluded that hydro and wind energy are the primary influences on Portuguese energy prices, with solar energy also playing a notable role. In contrast, nuclear energy in Spain has the least impact.
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  • Representações tridimensionais de dados geológico-geotécnicos
    Publication . FERREIRA, DOMINGOS XAVIER MENDANHA; Mendonça, António Agostinho Martins
    O presente trabalho tem como tema a modelação geológico-geotécnica tridimensional, tendo como principal objetivo avaliar a capacidade destes modelos para representar, de forma clara e robusta, as propriedades do subsolo. Após uma análise dos softwares de modelação 3D disponíveis no mercado, foi selecionado um programa da Bentley Systems. Este permite a construção e atualização dinâmica dos modelos ao longo do fluxo de trabalho, possibilitando a inserção contínua de novos dados geotécnicos e geológicos. Com este software, foi possível elaborar diferentes projeções tridimensionais de parâmetros como o grau de alteração dos materiais, o grau de fracturação e os valores das unidades de Lugeon, aplicados ao caso de estudo. A Barragem do Açafal foi selecionada como objeto de estudo, contando com uma campanha de prospeção que incluiu quatro sondagens com ensaios Lugeon, seis perfis sísmicos e 21 poços de reconhecimento geológico. Estes dados serviram de base para a construção dos modelos apresentados, tendo ainda sido consideradas sondagens adicionais com o objetivo de demonstrar a robustez, adaptabilidade e fiabilidade do software selecionado. Os resultados evidenciam o potencial da modelação 3D na interpretação integrada do subsolo, contribuindo para uma tomada de decisão mais informada em projetos de engenharia.
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  • Direção de fotografia documental na curta-metragem “Fora”: direção de fotografia em cinema documental em ambientes não controláveis
    Publication . Monteiro, Diogo Morais Barroso da Silva; Ferreira, José Quinta; Negrão, Pedro
    Este projeto investiga o papel da direção de fotografia no cinema documental em ambientes não controláveis, tomando como estudo de caso a curta-metragem “Fora”. O trabalho conjuga uma vertente teórica, centrada na análise de autores como John Alton, Vittorio Storaro, Néstor Almendros, e uma vertente prática, focada na aplicação desses conceitos na pré-produção, rodagem e pós-produção do filme. A revisão bibliográfica evidenciou que, no documentário, a direção de fotografia não se limita a registar a realidade, mas assume uma função interpretativa e narrativa, usando a luz, a cor e o enquadramento para reforçar emoções e significados. Foram analisados os desafios técnicos e éticos resultantes de contextos imprevisíveis. Na prática, “Fora” retrata a vivência da comunidade Queer em Lamego, equilibrando intimidade e coerência estética. O uso da câmara, o uso do S-Log e de uma paleta cromática quente e neutra, aliado ao color grading, garantiu unidade visual entre materiais filmados em condições diversas. O projeto contribui para a compreensão do papel da direção de fotografia no cinema documental, em produções independes e sublinha a importância da flexibilidade criativa para transformar imprevistos em oportunidades narrativas.
    2025-10-15Dissertação de mestrado Acesso aberto Ver mais
  • Predicting economic recessions using machine learning an analysis of macroeconomic indicators
    Publication . RAMOS, JOÃO NUNO BORGES PINTO; Rodrigues, Maria de Fátima Coutinho
    Economic recessions have profound implications on the social cohesion and overall well-being of society. Despite their declining frequency and duration in recent decades, recessions remain a recurring phenomenon in both advanced and emerging economies. Traditional econometric approaches, while valuable, often struggle to account for the multifaceted and nonlinear interactions between macroeconomic variables that drive recessionary dynamics. This dissertation examines how different machine learning models behave in the context of forecasting the occurrence of economic recessions in the U.S. economy. For this purpose, several macroeconomic series from the U.S. economy were collected from the FRED-QD database. Feature selection strategies, such as Pearson correlation and Principal Component analysis, were applied to address issues of high dimensionality, and a range of statistical and machine learning model, including SARIMAX, Linear Regression, Random Forest and XGBoost were implemented and tested across three historical recession periods (1973-1976, 1980-1983 and 2007-2010). The results show that SARIMAX and Linear Regression consistently outperform the other models across the three different testing periods. Furthermore, the findings emphasize the importance of feature selection strategy, with Pearson Correlation filtering enabling improved predictive performance when compared with other strategies.
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  • Balanceamento de linha em contexto de produção de autocarros
    Publication . CARVALHAS, JOÃO FRADIQUE MOTA; Martins, Eduardo Jorge Casal Cardoso
    This dissertation aims to examine the extent to which the use of computational processing in addressing the Assembly Line Balancing Problem constitutes a superior methodological alternative to manual solving approaches. Research is framed within the context of the COBUS assembly line, where the inherent complexity of the optimization process greatly difficult reaching an optimal solution, in the absence of computational support. Indeed, the manual resolution of such problems not only fails to guarantee optimality but also proves to be infeasible when frequent or detailed analyses are required. In light of the limited availability of empirical data, this study is focused on two reduced-scale rebalancing problems derived from the operational configuration of the COBUS assembly line. Both instances exhibit workload imbalances and are characterized through the use of simplified constraint structures, deliberately imposed in order to facilitate problem constraints formulation. For each of these problems, an optimization model was developed in AMPL, with SolverStudio being employed to integrate Microsoft Excel-based input data with the CPLEX solver, thereby enabling the efficient solution generation. Through this procedure, optimal solutions were successfully identified for all problem instances. Results validity and consequent applications are limited by the simplifications incorporated into the modelling process. The findings, nonetheless, provide compelling support for the underlying research hypothesis. Specifically, they suggest that the incorporation of computational processing into the resolution of assembly line balancing problems delivers significant methodological advantages, not only in terms of solution efficiency but also in the reliability and consistency of the outcomes obtained, thereby underlining the value of this solving method as an indispensable tool in contemporary operations management.
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  • Quantificação e caracterização de odores e de emissões difusas
    Publication . RODRIGUES, JOÃO PEDRO DA SILVA BARROS; Pereira, Isabel Maria Brás
    A libertação para o ar ambiente de compostos odoríferos e de emissões difusas é um problema atual em muitas empresas industriais. De forma a fornecer aos seus clientes ferramentas para o controlo desse tipo de poluição, a empresa A. Ramalhão pretende implementar metodologias de monitorização daquelas emissões. Foi assim proposta a presente dissertação, concentrada nesta temática e, com especial relevo, nos “odores”. Definiram-se várias etapas para concretizar aquele objetivo: realização de pesquisa sobre “odores”, emissões difusas, enquadramento legal e normas técnicas apropriadas para a realização da monitorização; pesquisa de equipamentos adequados para a monitorização; elaboração de procedimentos e de modelos de relatório relativos à identificação e quantificação de “odores”; realização de ensaios reais com os equipamentos adquiridos. Assim, apresenta-se nesta dissertação um estudo alargado sobre os conceitos de “odores” e emissões difusas, metodologias, normas técnicas, enquadramento legal e documentos de referência aplicáveis. Foram selecionadas e estudadas com maior detalhe duas normas técnicas sobre olfatometria: EN 13725:2002 - Stationary source emissions - Determination of odour concentration by dynamic olfactometry and odour emission rate e VDI 3882 - Verein deutscher Ingenieure – Olfactometry – Determination of odour intensity (Part 1) and Determination of hedonic odour tone (Part 2), para caracterizar e quantificar os “odores”. Da pesquisa de equipamentos disponíveis no mercado, propuseram-se à Empresa: um olfatómetro para uso laboratorial, Olfasense TO8 evolution e outro, de campo, Scentroid SM100i. Criou-se um procedimento para a identificação de pontos de emissão de “odores” e um modelo de relatório para envio ao cliente. O estudo desenvolvido foi aplicado num caso prático que envolveu a inventariação (real) de pontos de emissão de “odores” numa instalação de valorização de resíduos e, na impossibilidade de realizar ensaios reais de quantificação, simulou-se essa determinação, com base em valores fictícios. Considera-se que o trabalho realizado é um contributo bastante importante para que a Empresa possa, muito brevemente, adquirir o equipamento necessário para a implementação das metodologias estudadas e dar respostas aos pedidos dos clientes na temática dos “odores”. No futuro próximo, é expectável a quantificação real de “odores”, bem como o desenvolvimento dos procedimentos necessários para a avaliação das emissões difusas.
    2025-10-15Dissertação de mestrado Acesso embargado Ver mais