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Publicação
Balanceamento de linha em contexto de produção de autocarros
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 4.82 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
This dissertation aims to examine the extent to which the use of computational processing in
addressing the Assembly Line Balancing Problem constitutes a superior methodological
alternative to manual solving approaches. Research is framed within the context of the COBUS
assembly line, where the inherent complexity of the optimization process greatly difficult
reaching an optimal solution, in the absence of computational support. Indeed, the manual
resolution of such problems not only fails to guarantee optimality but also proves to be
infeasible when frequent or detailed analyses are required. In light of the limited availability of
empirical data, this study is focused on two reduced-scale rebalancing problems derived from
the operational configuration of the COBUS assembly line. Both instances exhibit workload
imbalances and are characterized through the use of simplified constraint structures,
deliberately imposed in order to facilitate problem constraints formulation. For each of these
problems, an optimization model was developed in AMPL, with SolverStudio being employed
to integrate Microsoft Excel-based input data with the CPLEX solver, thereby enabling the
efficient solution generation. Through this procedure, optimal solutions were successfully
identified for all problem instances. Results validity and consequent applications are limited by
the simplifications incorporated into the modelling process. The findings, nonetheless, provide
compelling support for the underlying research hypothesis. Specifically, they suggest that the
incorporation of computational processing into the resolution of assembly line balancing
problems delivers significant methodological advantages, not only in terms of solution
efficiency but also in the reliability and consistency of the outcomes obtained, thereby
underlining the value of this solving method as an indispensable tool in contemporary
operations management.
A presente dissertação tem como objetivo analisar até que ponto a utilização de processamento computacional na resolução de um problema de balanceamento de linha de produção se mostra como superior face a uma resolução manual do problema. Este estudo tem como contexto a linha de produção dos autocarros COBUS, onde a complexidade inerente ao processo de otimização dificulta fortemente a obtenção de uma solução ótima. Além disso, a resolução manual torna também inviável o estudo deste problema de modo tão frequente e detalhado como seria necessário. À luz da falta de dados empíricos, este estudo é focado em dois problemas de pequena escala, retirados diretamente do balanceamento atual da linha de produção COBUS. Ambos não só demonstram casos de mau balanceamento como também são caracterizados através do uso de estruturas simplificadas de restrição, de maneira a facilitar a resolução dos mesmos. Os problemas de otimização são codificados em AMPL, com o uso do SolverStudio como interface de ligação entre a os dados introduzidos via Microsoft Excel e o solver CPLEX, permitindo assim a geração de soluções. Através deste processo, foram alcançadas soluções ótimas para todos os problemas analisados. A validade e aplicação dos resultados obtidos é limitada, dadas as simplificações impostas aos processos de modelação. Não obstante, estes resultados reforçam a hipótese inicial, sugerindo que a utilização de processamento computacional para a resolução de problemas de balanceamento de linha de produção se apresenta como mais eficiente, consistente e confiável do que a resolução manual dos mesmos. Assim, este método de resolução é tido como uma ferramenta indispensável para a resolução de problemas de balanceamento de linha de produção contemporâneos.
A presente dissertação tem como objetivo analisar até que ponto a utilização de processamento computacional na resolução de um problema de balanceamento de linha de produção se mostra como superior face a uma resolução manual do problema. Este estudo tem como contexto a linha de produção dos autocarros COBUS, onde a complexidade inerente ao processo de otimização dificulta fortemente a obtenção de uma solução ótima. Além disso, a resolução manual torna também inviável o estudo deste problema de modo tão frequente e detalhado como seria necessário. À luz da falta de dados empíricos, este estudo é focado em dois problemas de pequena escala, retirados diretamente do balanceamento atual da linha de produção COBUS. Ambos não só demonstram casos de mau balanceamento como também são caracterizados através do uso de estruturas simplificadas de restrição, de maneira a facilitar a resolução dos mesmos. Os problemas de otimização são codificados em AMPL, com o uso do SolverStudio como interface de ligação entre a os dados introduzidos via Microsoft Excel e o solver CPLEX, permitindo assim a geração de soluções. Através deste processo, foram alcançadas soluções ótimas para todos os problemas analisados. A validade e aplicação dos resultados obtidos é limitada, dadas as simplificações impostas aos processos de modelação. Não obstante, estes resultados reforçam a hipótese inicial, sugerindo que a utilização de processamento computacional para a resolução de problemas de balanceamento de linha de produção se apresenta como mais eficiente, consistente e confiável do que a resolução manual dos mesmos. Assim, este método de resolução é tido como uma ferramenta indispensável para a resolução de problemas de balanceamento de linha de produção contemporâneos.
Descrição
Palavras-chave
Assembly Line Balancing Mixed-model Optimization Bus production Balanceamento de linha de produção Modelo misto Otimização Produção de autocarros