ISEP - DM - Engenharia e Gestão Industrial
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Browsing ISEP - DM - Engenharia e Gestão Industrial by Sustainable Development Goals (SDG) "04:Educação de Qualidade"
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- Desenvolvimento de ferramentas digitais para a gestão da qualidade no ISAG: integração de power apps e power BIPublication . GONÇALVES, ANA BEATRIZ MARTINS; Cardoso, Mónica GlóriaO presente projeto foi desenvolvido no âmbito da Unidade Curricular “Projeto/ Dissertação/ Estágio”, do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, do Departamento de Engenharia Mecânica do Instituto Superior de Engenharia do Porto. O projeto tem como objetivo analisar e melhorar o Sistema de Gestão da Qualidade (SGQ) para o Instituto Superior de Administração e Gestão (ISAG), focando-se na melhoria da monitorização, avaliação e eficiência dos processos operacionais através da criação e implementação de uma aplicação integrada com diferentes dashboards. O estudo aborda as principais dificuldades enfrentadas pela instituição, como a fragmentação de informações, a dependência de registo manuais e a falta de uma solução integrada para a análise de dados em tempo real. O desenvolvimento deste projeto seguiu uma abordagem mista, combinando a revisão bibliográfica e o levantamento de dados sobre os processos atuais do SGQ, além de reuniões com os colaboradores-chave. Deste modo, a solução proposta inclui a criação de uma aplicação em Power Apps, combinada com dashboards dinâmicos e interativos desenvolvidos em Power BI, com o objetivo de centralizar os dados e melhorar a visibilidade e a tomada de decisões estratégicas. Em síntese, a implementação da solução melhorará significativamente a eficiência operacional, a agilidade na gestão da qualidade e a capacidade de monitorização dos indicadores-chave de desempenho (KPIs). O projeto também sugere que a solução proposta pode ser escalada para outros processos da instituição, proporcionando uma melhoria contínua no desempenho académico e administrativo.
- Estudo do desempenho de um processo produtivo do ramo alimentarPublication . COELHO, CARLA RAFAELA RIBEIRO; Cardoso, Mónica GlóriaO presente trabalho incide sobre a análise e melhoria do desempenho de uma linha de produção de barras proteicas, um produto cada vez mais relevante no setor alimentar devido à crescente procura por alternativas nutricionais equilibradas. O caso de estudo, iniciou-se com uma caracterização detalhada do processo produtivo, a partir da qual foi desenvolvido um modelo de simulação no software JaamSim®, com o objetivo de identificar bottlenecks e testar diferentes cenários de melhoria. A validação do modelo baseou-se em dados reais recolhidos numa unidade fabril, garantindo a fiabilidade dos resultados obtidos. Foram analisados oito cenários, para avaliar o impacto de diferentes estratégias sobre a produtividade e a eficiência global do processo. Os quatro primeiros correspondem a alterações individuais no processo. Já os cenários 5 a 8 resultam de combinações entre as estratégias anteriores. Os resultados demonstram ganhos significativos ao nível da produtividade e da eficiência global do processo, evidenciando a utilidade da simulação como ferramenta de apoio à tomada de decisão. Este caso de estudo reforça a importância da integração de metodologias quantitativas no contexto industrial e apresenta o JaamSim® como uma solução viável e acessível para a análise e melhoria de processos produtivos.
- Smart automation in copacking and reworking: Improving customer operations in logisticsPublication . PINHO, CARLOTA TAVARES DE; Pereira, Maria Teresa RibeiroThis thesis focuses on the analysis and improvement of Co-packing and Reworking operations within a logistics environment, with the aim of enhancing both administrative and operational efficiency. Although traditionally manual and labour-intensive, these processes face increasing pressure for responsiveness and precision due to growing demand and complex supply chain dynamics. The study was conducted within Luís Simões Logística Integrada S.A. and adopts an integrated approach combining process modelling tools, technological diagnosis, and physical layout redesign. By using Value Stream Mapping (VSM) and Business Process Model and Notation (BPMN) it was possible to analyse the current state of Co-packing operations, identify bottlenecks, inefficiencies, and repetitive tasks. BPMN offered detailed insights into administrative workflows and decision-making logic, while VSM revealed operational flow and resource allocation on the shop floor. The thesis also evaluates the potential implementation of the Infor M3 ERP system, based on a Gap Analysis of the current technological infrastructure, and proposes a warehouse redesign through the construction of a mezzanine to better structure the Co-packing area. The results highlight the importance of combining digital transformation strategies with process standardization and optimization. Although the ERP implementation was not approved, the proposals presented demonstrate a clear roadmap for improving process traceability, reducing cycle times, and enabling scalability. The study concludes that data-driven decision-making, supported by the right tools and aligned with operational reality, is key to building more efficient, flexible, and resilient logistics systems.