ISEP – DEM – Comunicações em eventos científicos
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Browsing ISEP – DEM – Comunicações em eventos científicos by Author "Ávila, Paulo"
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- Analysis and improvement in the Electrical Discharge Machining process used on the manufacturing of moulds for plastics injection mouldingPublication . Costa, A; Pinto Ferreira, Luís; Silva, F. J. G.; Sá, José Carlos; Pereira, Teresa; Ávila, PauloDue to increasing competitiveness in the industry, companies will invariably adopt strategies to ensure that their employees continuously eliminate waste and create more value. This concept was applied at a company that designs, develops, and manufactures steel moulds for the injection of thermoplastics, with the purpose of implementing Lean thinking in the production sector, thus achieving the following objectives: organization of production; preparation of documents to support production, and standardization of graphite stock. Regarding the application of the 5S tool, an improvement in worker safety, and in cleaning was observed, which also led to a reduction in the time wasted when locating tools. Through the implementation of 5S auditing, enabling to verify an overall improvement, from a rating of 35% in the first audit to 85% in the subsequent audit. The tools implemented allowed for improvements in communication between sectors, leading to increased productivity and productive autonomy. Finally, graphite stock was standardized by means of Kanban.
- A Lean Set-Based Design Approach for Development of Customizable Products in Collaborative NetworksPublication . Bastos, João; Azevedo, Américo; Ávila, PauloIn nowadays competing market, companies are constantly challenged to reduce the lead time for new products design process by diminishing the time response that goes from the arise of the market opportunity to the satisfaction of the customer need. Simultaneously, companies and networked organizations face a growing number of product configurations, lower product volumes, a continuously growing appetence for personalized products, pressing the decision makers into adopting more efficient product development processes. The present paper addresses the main collaborative product development issues by proposing a responsive and efficient use of knowledge on networked environments through a lean-based framework for collaborative networks. In particular, this work describes the main lean concepts and tools that are enhancers of an efficient and distributed customizable product development process in networked environment.
- Livro de resumos do 1º Encontro Virtual de Engenharia e Gestão IndustrialPublication . Ávila, Paulo; Lopes, Manuel; Pinto Ferreira, Luís; Mota, Alzira; Oliveira, RuiO Encontro Nacional de Engenharia e Gestão Industrial é realizado, excecionalmente este ano, em regime virtual, mudando a sua designação para Encontro Virtual de Engenharia e Gestão Industrial (EVEGI 2021). Este encontro é coorganizado pelos alunos de Engenharia e Gestão Industrial e docentes dos cursos de Licenciatura e Mestrado de Engenharia e Gestão Industrial do Instituto Superior de Engenharia do Porto. Cientificamente é apoiado pelos diretores de curso das licenciaturas, mestrados e programas doutorais, na área da Engenharia e Gestão Industrial, lecionados em Portugal. Este encontro surge para dar resposta à vontade de partilha de conhecimento entre estudantes, docentes, investigadores e quadros de empresas de todo o país, que anualmente se reúnem para debater as diferentes áreas da Engenharia e Gestão industrial. O evento compreende a apresentação de trabalhos realizados por alunos dos cursos de Engenharia e Gestão Industrial, apresentação de empresas, sessões plenárias e debates em mesa-redonda que este ano são online. A comissão organizadora agradece a todos os conferencistas, aos moderadores das sessões, à comissão científica que procedeu à revisão dos resumos das comunicações, às empresas participantes, e ao suporte institucional da Presidência do Instituto Superior de Engenharia do Porto.
- Livro de resumos do 9º Encontro Nacional de Engenharia e Gestão IndustrialPublication . Ávila, Paulo; Lopes, Manuel; Pinto Ferreira, Luís; Pereira, Teresa; Mota, Alzira; Rocha, Pedro; Azevedo, JulianaA 9ª edição do Encontro Nacional de Engenharia e Gestão Industrial foi realizada no Instituto Superior de Engenharia do Porto (ENEGI 2022). Este encontro foi coorganizado pelos alunos de Engenharia e Gestão Industrial e docentes dos cursos de Licenciatura e Mestrado de Engenharia e Gestão Industrial do Instituto Superior de Engenharia do Porto. Cientificamente foi apoiado pelos diretores de curso das licenciaturas, mestrados e programas doutorais, na área da Engenharia e Gestão Industrial, lecionados em Portugal. Este encontro visou dar resposta à vontade de partilha de conhecimento entre estudantes, docentes, investigadores e quadros de empresas de todo o país, que anualmente se reúnem para debater as diferentes áreas da Engenharia e Gestão industrial. O evento compreendeu da apresentação de trabalhos realizados por alunos dos cursos de Engenharia e Gestão Industrial, apresentação de empresas, sessões plenárias e debates em mesa-redonda. A comissão organizadora agradece a todos os conferencistas, aos moderadores das sessões, aos oradores principais, à comissão científica que procedeu à revisão dos resumos das comunicações, às empresas participantes, e ao suporte institucional da Presidência do Instituto Superior de Engenharia do Porto.
- Revolução industrial 4.0 e desenvolvimento de competências: Avaliação do Projeto Universidades do FuturoPublication . Araújo, Manuel Salvador; Pereira, Teresa; Ávila, Paulo; Bastos, JoãoA realidade com a qual lidamos atualmente é absolutamente desafiadora no que diz respeito aos nossos paradigmas de resolução de problemas mais conservadores. Os avanços tecnológicos, as transformações sociais, bem como os perfis dos atuais líderes (nas empresas ou nas instituições públicas) destas primeiras décadas do milénio, implicam que os gestores e futuros executivos estejam adequadamente preparados para responder com sucesso a esta Nova Era em que a Revolução Industrial 4.0 (I4.0), se está desenvolvendo. Conscientes desses enormes desafios, foi desenvolvido um projeto internacional durante cerca de três anos com diferentes propostas educativas e que agora se apresentam, avaliam e exigem a nossa reflexão. Procurando responder às múltiplas solicitações que os empregadores reclamam repetidamente sobre o gap que existe entre as competências desenvolvidas na Academia e as que são necessárias no Contexto Industrial, o projeto Universities of the future - UoF, procurou diminuir o fosso entre estas duas realidades através de uma oferta formativa diferente, (co)construída entre equipas representantes de diferentes contextos para um melhor perfil de competências dos “executivos/as 4.0”.
- Value Analysis approach in the resources pre-selection of agile/virtual enterprises: Domain of applicability and selection timePublication . Pires, Antonio; Ávila, Paulo; Putnik, GoranFor the project of an Agile/Virtual Enterprise (A/V E) the resources selection is a key factor. The resources systems (output of the selection process) should be prepared to guarantee quality, efficiency and cost-attractiveness, in order to ensure the agility and integrability of the A/V E. This is a difficult matter because it can be a combinatorial and multi-criteria problem. Despite the potential of Value Analysis (VA), none of the resources selection models found in the literature incorporates the evaluation of the resources value. They approach mainly the factors cost and/or time. So, our model constitutes an innovative approach because it gives the highest importance to the value of the resources systems, through the incorporation of VA. The main objective is to quantify the selection process performance with VA integrated into the pre-selection of resources in accordance with the developed model. The paper contribution is the positive confirmation, through the simulation results analysis, of the benefits of VA integration in the resources selection process: greater applicability domain for candidate resources and number of tasks; and reduction of the selection time. In conclusion, the increased efficiency and the superior applicability domain of the model are demonstrated.