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Deteção de cancro da próstata por inteligência artificial em Histopatologia: uma revisão bibliográfica

2023-09-07Master thesis Open access
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dc.contributor.advisorMalhão, Fernanda
dc.contributor.advisorSilva, Regina
dc.contributor.advisorVale, João
dc.contributor.authorPinho, Bia Alexandra Gonçalves de
dc.date.accessioned2024-01-26T15:30:15Z
dc.date.available2024-09-07T00:31:05Z
dc.date.issued2023-09-07
dc.description.abstractO cancro da próstata (CP) é o segundo tipo de cancro mais incidente nos homens. A implementação da patologia digital e a aplicação de algoritmos de inteligência artificial (IA) em CP estão em grande desenvolvimento. Esta revisão bibliográfica teve como objetivos expor as potencialidades e comparar algoritmos de IA para diagnóstico de CP, para facilitar a sua seleção e aplicação em laboratórios de Anatomia Patológica e, paralelamente, explorar algoritmos com aplicações em investigação. Foram selecionados seis softwares de IA para diagnóstico, com características distintas, como os tipos de deteção, tipo de amostra, percentagens de sensibilidade e especificidade e aprovação por entidades de conformidade. Concluiu-se que todos os softwares têm alta sensibilidade e especificidade, detetam o grau e realizam a quantificação tumoral, a grande maioria deteta o score de Gleason, porém, apenas o Paige Prostate Suite e o GalenTM Prostate avaliam a invasão perineural. No entanto, o DeepDx® Prostate é o único que permite avaliar cortes histológicos de prostatectomias radicais. Em investigação, verificaram-se maiores variabilidades de sensibilidade e especificidade, contudo, a sua referenciação é essencial uma vez que podem ter uma contribuição importante no desenvolvimento de novos algoritmos que podem ser aplicados na clínica.
dc.identifier.tid203478860pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/24724
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectCancro da próstatapt_PT
dc.subjectDiagnósticopt_PT
dc.subjectEstadiamentopt_PT
dc.subjectPatologia digitalpt_PT
dc.subjectInteligência artificialpt_PT
dc.subjectAlgoritmospt_PT
dc.titleDeteção de cancro da próstata por inteligência artificial em Histopatologia: uma revisão bibliográficapt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameTécnicas Laboratoriais em Biopatologiapt_PT

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ESS - DM -Técnicas Laboratoriais em Biopatologia