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Abstract(s)
O cancro da próstata (CP) é o segundo tipo de cancro mais incidente nos homens. A implementação da patologia digital e a aplicação de algoritmos de inteligência artificial (IA) em CP estão em grande desenvolvimento. Esta revisão bibliográfica teve como objetivos expor as potencialidades e comparar algoritmos de IA para diagnóstico de CP, para facilitar a sua seleção e aplicação em laboratórios de Anatomia Patológica e, paralelamente, explorar algoritmos com aplicações em investigação. Foram selecionados seis softwares de IA para diagnóstico, com características distintas, como os tipos de deteção, tipo de amostra, percentagens de sensibilidade e especificidade e aprovação por entidades de conformidade. Concluiu-se que todos os softwares têm alta sensibilidade e especificidade, detetam o grau e realizam a quantificação tumoral, a grande maioria deteta o score de Gleason, porém, apenas o Paige Prostate Suite e o GalenTM Prostate avaliam a invasão perineural. No entanto, o DeepDx® Prostate é o único que permite avaliar cortes histológicos de prostatectomias radicais. Em investigação, verificaram-se maiores variabilidades de sensibilidade e especificidade, contudo, a sua referenciação é essencial uma vez que podem ter uma contribuição importante no desenvolvimento de novos algoritmos que podem ser aplicados na clínica.
Description
Keywords
Cancro da próstata Diagnóstico Estadiamento Patologia digital Inteligência artificial Algoritmos