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- Deteção de cancro da próstata por inteligência artificial em Histopatologia: uma revisão bibliográficaPublication . Pinho, Bia Alexandra Gonçalves de; Malhão, Fernanda; Silva, Regina; Vale, JoãoO cancro da próstata (CP) é o segundo tipo de cancro mais incidente nos homens. A implementação da patologia digital e a aplicação de algoritmos de inteligência artificial (IA) em CP estão em grande desenvolvimento. Esta revisão bibliográfica teve como objetivos expor as potencialidades e comparar algoritmos de IA para diagnóstico de CP, para facilitar a sua seleção e aplicação em laboratórios de Anatomia Patológica e, paralelamente, explorar algoritmos com aplicações em investigação. Foram selecionados seis softwares de IA para diagnóstico, com características distintas, como os tipos de deteção, tipo de amostra, percentagens de sensibilidade e especificidade e aprovação por entidades de conformidade. Concluiu-se que todos os softwares têm alta sensibilidade e especificidade, detetam o grau e realizam a quantificação tumoral, a grande maioria deteta o score de Gleason, porém, apenas o Paige Prostate Suite e o GalenTM Prostate avaliam a invasão perineural. No entanto, o DeepDx® Prostate é o único que permite avaliar cortes histológicos de prostatectomias radicais. Em investigação, verificaram-se maiores variabilidades de sensibilidade e especificidade, contudo, a sua referenciação é essencial uma vez que podem ter uma contribuição importante no desenvolvimento de novos algoritmos que podem ser aplicados na clínica.
- Aplicação de ferramentas para avaliar o impacto ambiental do retrofitting em máquinas industriais - caso de estudoPublication . Silva, Lúcio Tiago Patrício da; Araújo, Susana Cláudia Nicola deA crescente preocupação com o tema da eficiência energética e da sustentabilidade, levou a empresa CONTROLAR a incluir no seu plano estratégico, um conjunto de objetivos para fazer face às exigências da política de neutralidade carbónica. Assim, a presente dissertação teve como objetivo desenvolver ferramentas para avaliar o impacto ambiental das máquinas bem como do retrofitting das mesmas. Foi selecionada como base para o projeto, uma máquina que já completou um ciclo de vida, isto é, já foi reutilizada após o fim do ciclo de vida do produto ao qual estava a testar. A abordagem teórica centrou-se no ciclo de vida do produto e nas metodologias de calculo do impacto das emissões CO2 (dióxido de carbono), bem como, abordar temas como os protocolos de fabricantes de componentes e o desenvolvimento sustentável. Após análise dos equipamentos que constituem a máquina, foi decidido aprofundar o tema, analisando também os componentes que constituem o quadro elétrico. Após consulta do fator de emissão das matérias-primas que compõem os equipamentos, foi possível calcular a pegada de carbono de cada componente do quadro elétrico fixando o valor de 129,962 Kg CO2eq (Equivalente da quantidade de dióxido de carbono) como pegada de carbono desta componente. A análise das fases do ciclo de vida da máquina permitiu obter valores de emissões GHG (greenhouse gas) de aproximadamente 209 kg CO2eq para o fabrico da máquina e 244 kg CO2eq para a fase de transporte. Por fim, foi efetuada uma análise ao fim de vida dos equipamentos que compõem a máquina e o resultado espectável é que o material que é inserido no quadro elétrico tenha um tempo de vida superior ao equipamento instalado na máquina.