ESTG - DM - Gestão e Decisão Industrial
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Recent Submissions
- Análise de desempenho logístico: O Caso da Região do Tâmega e SousaPublication . Machado, Paulo Luís dos Reis; Alves, Wellington; Braga, Alexandra Maria da SilvaNas últimas décadas, o processo de globalização tem intensificado as disparidades económicas regionais, representando uma séria ameaça ao progresso económico, à coesão social e à estabilidade política. Os processos e políticas de mercado, anteriormente vistos como motores de prosperidade e oportunidades, já não se mostram suficientemente eficazes para enfrentar esses desafios. Nesse contexto, o desenvolvimento regional é fortemente impulsionado pela eficiência logística, que facilita o fluxo de bens, reduz custos operacionais e promove a competitividade das empresas locais, contribuindo para o crescimento económico sustentável das comunidades. Este estudo tem como objetivo geral a compreensão da relação entre o desenvolvimento regional e a logística, lacuna identificada na literatura, tendo como principal fonte de dados, num primeiro momento a literatura existente, relacionando a contribuição da logística para o desenvolvimento socioeconómico. Reconhecendo a importância do desenvolvimento regional no contexto económico e social, este estudo tem como objetivos específicos: (1) analisar a contribuição das atividades logísticas para o desenvolvimento económico e social a nível regional; (2) perceber a importância da logística no desenvolvimento regional através de um estudo de caso aplicado à região do Tâmega e Sousa; e (3) propor um modelo conceptual que permita avaliar as interações entre logística e desenvolvimento regional, que possa servir como referência para outras regiões. Utilizando uma metodologia baseada em revisão da literatura, análise de indicadores logísticos e validação com especialistas, o estudo identifica fatores críticos para melhorar a eficiência e a competitividade logística. Destaca a relevância de infraestruturas adequadas e de um modelo de avaliação robusto para monitorizar o impacto logístico e sugere que as melhorias neste sector podem aumentar a atratividade da região, impulsionando o crescimento económico e a criação de emprego.
- Tributação internacional e desempenho económico empresarial: uma análise econométrica dos preços de transferência como variável explicativaPublication . Moura, Diana Cristina Leite; Carvalho, Amélia Oliveira; Borges, Ana Isabel CoelhoA temática dos preços de transferência (PT) tem ganho cada vez mais destaque motivada, também, pela evolução da economia e pela globalização. Atualmente, as empresas possuem uma maior facilidade em estabelecer subsidiárias, filiais ou joint ventures em jurisdições com regimes fiscais mais favoráveis ou que ofereçam subsídios ao investimento.
- O Poder da Informação no Planeamento da DistribuiçãoPublication . Ventura, Carlos Manuel Mendes; Correia, Sara Martins; Borges, Ana Isabel CoelhoAtualmente, os profissionais da cadeia de abastecimento (CA) enfrentam uma sobrecarga de dados relacionados com as operações logísticas, o que incentiva a adoção de técnicas avançadas de análise de dados para otimizar processos e melhorar a competitividade. Compreender a forma, de como as empresas utilizam o Big Data Analytics (BDA) para aperfeiçoar os processos de distribuição e a sua influência nas decisões estratégicas é fundamental para aumentar a eficiência e a competitividade no mercado. Este estudo investiga, a forma, de como o Big Data Analytics (BDA) pode ser utilizado para aperfeiçoar os processos de distribuição, com foco na previsão da procura e no suporte à tomada de decisão estratégica, definindo dois objetivos principais. O primeiro consiste na realização de uma análise abrangente da literatura sobre a aplicação de tecnologias de BDA na Gestão da Cadeia de Abastecimento (GCA). Através de uma análise bibliométrica, foram mapeadas as tendências emergentes e identificados os temas mais relevantes, oferecendo uma perspetiva clara sobre o contexto atual e o futuro da logística. O segundo, motivado pela necessidade prática do operador logístico, é desenvolver um modelo de previsão que antecipe a quantidade de pedidos de transporte, para as regiões em estudo, e que permita auxiliar o operador na otimização das suas operações nacionais, contribuindo para a melhoria da sua eficiência logística, promovendo a utilização mais inteligente dos seus recursos e aumentando a sua capacidade de resposta em áreas estratégicas. Foi adotada uma metodologia quantitativa, focada na análise de séries temporais dos dados históricos de um operador logístico, utilizando diferentes modelos preditivos (Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA), PROPHET, Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) e Multi-Layer Perceptron (MLP)). Cada modelo foi testado para prever a quantidade de pedidos de transporte diários. De forma a comparar a eficácia dos modelos em termos de precisão, foram utilizadas métricas de avaliação (Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE) e Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE)), que permitiram medir o desempenho de cada um. Os modelos SARIMA e PROPHET apresentaram um desempenho superior, captando de forma mais eficaz os padrões sazonais, enquanto os modelos baseados em redes neurais, como o LSTM e o GRU, revelaram-se promissores na identificação de padrões não lineares e variações mais complexas nas séries temporais, embora tenham sido identificadas limitações significativas nos modelos. O estudo acaba por destacar o papel central da análise preditiva na logística moderna, destacando a sua importância para a tomada de decisão baseada em dados e oferecendo uma contribuição relevante para o setor, alinhando a teoria com a prática operacional.
- Vendor managed inventory: relações de agência e fatores determinantes de sucessoPublication . Ribeiro, Vitor Hugo Freitas; Braga, Alexandra Maria da Silva; Correia, Sara MartinsO Vendor Managed Inventory (VMI) é uma das estratégias colaborativas na gestão de inventário com maior popularidade. Com recurso a estratégias VMI, os retalhistas delegam autoridade aos seus fornecedores para a gestão do inventário, nas suas instalações, partilhando informações sobre nível de inventário e volume de vendas. Como tal, retalhistas e fornecedores entram em uma relação de agência, que surge sempre que uma parte contrata outra para tomar decisões, em seu nome, com vista a maximização dos seus interesses. Estas relações, potenciadas pela falta ou fraco esforço de uma parte em cumprir com os interesses da outra, poderão surgir com o fornecedor a assumir o papel de principal e o retalhista o de agente, ou vice-versa. Como resultado, a possibilidade de comportamentos oportunistas pelos agentes, poderá motivar a falta de confiança na relação estabelecida, que à semelhança do receio de envio de grandes quantidades de inventário, pelo fornecedor, pode ser determinante para o sucesso destas estratégias. Este estudo foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a influência do VMI nas relações de agência entre fornecedores e retalhistas e identificar os principais fatores determinantes de sucesso desta estratégia. Para atingir o objetivo principal do estudo propuseram-se três objetivos específicos: (1) avaliar a existência de relações de agência no relacionamento comercial entre fornecedores e retalhistas, (2) compreender como o VMI pode evitar a existência de comportamentos de agência e (3) avaliar os fatores determinantes de sucesso de uma estratégia VMI. De forma a responder aos dois primeiros objetivos, desenvolveu-se uma pesquisa exploratória da literatura que permitiu identificar a estratégia VMI como mecanismo de controlo na relação que estabelece entre fornecedores e retalhistas, uma vez que o fornecedor com esta estratégia consegue garantir exposição contínua dos seus produtos (limita a tentativa de promover produtos substitutos) e o retalhista consegue controlar as quantidades enviadas pelo fornecedor (limita o envio de grandes quantidades pelos fornecedores). Com recurso à aplicação de um questionário e à análise das respostas através do método de Fuzzy Delphi (FDM), foi possível identificar que o receio de que a informação recolhida seja revelada à concorrência e a capacidade dos fornecedores tomarem decisões corretas são os fatores determinantes de sucesso de uma estratégia VMI, com maior importância.