ISEP - DM - Engenharia e Gestão Industrial
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Browsing ISEP - DM - Engenharia e Gestão Industrial by Field of Science and Technology (FOS) "Gestão Industrial"
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- Implementação do Sistema de Gestão Integrada na CapwattPublication . Ferreira, Diana Patrícia Ribeiro; Silva, Francisco José Gomes daO objetivo deste trabalho passou pela implementação do sistema de gestão integrada, segundo os referenciais normativos de qualidade, ambiente e segurança da ISO na Capwatt. Desta forma, iniciou-se o trabalho com o estudo dos referenciais normativos e guias de implementação, que servem de suporte à implementação do sistema, consulta de elementos bibliográficos por forma a permitir percecionar e antever a forma como o sistema pode ser implementado, que ferramentas de melhoria continua usar e de que forma proceder à certificação do sistema. Posteriormente, durante o processo de implementação do sistema, procurou dar-se resposta aos requisitos dos diferentes referenciais normativos aplicáveis, através da identificação de práticas realizadas pela Capwatt e criação de novas metodologias ou técnicas de trabalho. Terminada a implementação do sistema, realizou-se uma introspeção sobre o processo decorrido, sendo contabilizados os custos associados ao processo e realizada uma avaliação, com base numa auditoria interna, de forma a perceber qual o ponto de situação do mesmo para a certificação. Desta avaliação concluiu-se que a Capwatt deveria incrementar a informação interna, formar e envolver os colaboradores relativamente à avaliação de riscos e ao manual de prevenção, e averiguar os registos de operação existentes, procurando verificar a relevância dos mesmos e formatando-os de acordo com as normas estabelecidas para que o processo de certificação possa decorrer dentro dos prazos estipulados.
- Melhoria do processo de picagem da empresa SNA Europe através da simulaçãoPublication . Viana, Hugo Alexandre Cristelo; Ferreira, Luís Carlos Ramos Nunes PintoAtualmente a sociedade encontra-se imersa na era digital, onde geralmente se confunde o virtual com o real. O desenvolvimento de novas tecnologias contribuem para um aumento, considerável, da qualidade de vida da população e promovem a sua longevidade. Com a finalidade de aumentar os lucros e a sustentabilidade das empresas, indústria acompanhou este desenvolvimento, procurando automatizar toda a plataforma fabril. Para tal é necessário recorrer a plataformas de simulação, na medida em que se torna insustentável e demasiado dispendioso parar uma linha fabril completa, para realizar testes de melhoria dos parâmetros de funcionamento da mesma. O presente trabalho foi realizado em contexto industrial na empresa SNA Europe empresa do grupo Americano Snap-on (USA), consistindo no desenvolvimento de modelos de simulação, com o intuito de testar várias configurações do processo de picagem de limas, com o intuito de avaliar a possibilidade de alterar a sua configuração, designadamente através da introdução de processos automatizados, em detrimento do processo manual atual. Foi desenvolvida uma aplicação informática denominada por GAMS CPL (geração automática de modelos de simulação de células de picagem de limas), visando a geração automática de modelos de simulação com diferentes estratégias de controlo, que contribui para o apoio à tomada de decisões por parte do utilizador, relacionadas com a melhoria do processo de picagem de limas. Este processo é constituído por várias células correspondentes aos diferentes comprimentos das limas e ao tipo de picagem, a qual pode ser simples ou dupla. As células de produção são compostas por diferentes máquinas e são concebidas para produzir uma família de produtos de forma flexível, podendo ser operadas por um número variável de operadores. O operador realiza a movimentação da lima ao longo da célula, colocando-a de forma manual na máquina, posteriormente esta executa o procedimento de forma automática. Pretende-se que o recurso à simulação em ambiente ARENA permita, ao utilizador identificar novas configurações do processo, redução do tempo de operação por parte do operador, bem como o aumento da taxa de ocupação dos equipamentos e das quantidades de unidades produzidas. A ferramenta de apoio à decisão desenvolvida permite validar o impacto de estratégias alternativas de controlo na produção, contribuindo para um maior conhecimento do sistema de produção em análise. O aspeto inovador desta ferramenta reside no seu carácter genérico, no elevado índice de flexibilidade, do ponto de vista do processo físico e das estratégias de controlo, e na simplicidade de parametrização.
- Otimização do processo produtivo no setor automóvel – indústria de pneusPublication . Pinto, Lília Carole Monteiro; Silva, Francisco José Gomes daA gestão e diminuição de resíduos tem sido cada vez mais uma preocupação para a indústria de pneus. O presente relatório de dissertação derivado do trabalho efetuado na Continental Mabor tem como objetivo primordial otimizar o processo produtivo do corte metálico. O mesmo terá como metas principais aumentar a exatidão da aplicação do método de trabalho, junto dos colaboradores no chão de fábrica, aplicar métodos de melhoria da classificação e do rigor da informação dos materiais não conformes no decorrer do processo e reduzir desperdícios. A primeira fase do desenvolvimento deste trabalho passou por uma profunda análise e diagnóstico do sistema de produção do corte metálico. Nesta fase foi necessário fazer uma recolha de dados sobre o processo, para se poderem aplicar as melhores práticas de gestão na implementação do método de trabalho, redução de desperdícios, melhoria de indicadores, entre outros. Para atingir a concretização de todos os objetivos delineados, foi necessário sensibilizar todos os colaboradores envolvidos na produção de cinta metálica, corrigir possíveis erros no processo, implementar ferramentas Lean como 5’S com o objetivo de conseguir uma melhor organização do posto de trabalho, e assim, de certa forma, alcançar uma melhoria significativa dos indicadores de Qualidade a vários níveis. Com a implementação do método de trabalho e uma correta imputação e segregação dos desperdícios na base de dados, conseguiu-se uma redução significativa da produção dos mesmos, bem como uma melhoria da Qualidade dos valores das imputações, gerando assim indicadores mais precisos no processo e que futuramente poderão ser alvo de estudo de melhoria contínua, utilizando uma ferramenta da Qualidade, denominada ciclo do Plan, Do, Check, Act (PDCA).
- Programação da produção: Otimização de Layouts IndustriaisPublication . Jesus, Nuno Manuel Boléo Teles de; Cruz, Manuel Bravo de FariaO problema conhecido na literatura como “Facility layout problem (FLP)”, em que se pretende determinar a disposição de recursos de produção e a sua interação num determinado espaço, é um problema estratégico para a implementação do chão de fábrica de uma empresa pelo impacto que tem na performance da produção. O problema consiste em encontrar um posicionamento único entre instalações (departamentos, máquinas, células de produção, armazéns, etc.) e localizações no chão de fábrica, de forma a otimizar um ou mais objetivos de produção. O objetivo da criação de layout consiste na otimização do espaço existente, minimização do tempo de produção, redução do custo de manuseamento de matérias, aumento do grau de flexibilidade, entre outros. A solução do problema deverá especificar a localização relativa de cada departamento (layout em bloco) e numa fase posterior poderá especificar o layout detalhado dentro de cada departamento. Na presente tese serão apresentados alguns modelos matemáticos para criação de um layout, neste caso vamos usar uma formulação matemática Quadratic Assignment Problem (QAP), uma formulação matemática Mixed Integer Programming (MIP) e uma heurística de Particle Swarm Optimization (PSO) para resolver problemas de layout. Todas estas formulações e modelos serão postos em prática para a resolução de problemas fictícios. Numa primeira abordagem iremos resolver problemas fictícios onde abordaremos a formulação QAP para problemas de atribuição de espaço de duas dimensões (x,y) e MIP e em seguida iremos usar a heurística PSO para a resolução de problemas em escala maior e real.