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- O Concerto para piano e orquestra em Sol Maior de Maurice Ravel e os seus principais intérpretesPublication . Bidarra, Diogo José Silva; Fonseca, Sofia Inês Ribeiro Lourenço daEste projeto tem como objetivo o estudo da performance do Concerto para piano e orquestra em Sol Maior do compositor Maurice Ravel, através da memória descritiva da interpretação da obra nas suas diversas valências. Considerando a problemática das escolas pianísticas europeias (Lourenço, 2007), serão analisados aspetos técnicos que possam refletir a influência dessas escolas na interpretação e performance da obra. Seguindo um design metodológico de análise qualitativa, este trabalho vai consistir num estudo comparativo de gravações por pianistas de excelência, que defendem relevantes versões fonográficas do Concerto para piano e orquestra em Sol Maior de Maurice Ravel. As conclusões apontam para a constatação da assertividade e presença da escola francesa no que diz respeito à interpretação da obra em estudo, mas também para a diversidade artística nas interpretações por diferentes pianistas, os quais demonstram uma abordagem de grande profundidade musical e notável destreza técnica.
- A escola de piano russa e os Moments Musicaux op. 16 de S. RachmaninoffPublication . Cunha, Natanael Gonçalves; Fonseca, Sofia Inês Ribeiro Lourenço daEste projeto pretende seguir e delinear uma memória descritiva relativa ao estudo e delimitação das características da escola pianística russa e a sua aplicação na interpretação da obra Moments Musicaux opus 16 do compositor e pianista Rachmaninoff. Através de um estudo com o design metodológico de âmbito qualitativo de análise de conteúdo da revisão bibliográfica específica, e audição crítica de gravações históricas do próprio Rachmaninoff - e de pianistas relevantes da história do século XX e XXI - procurou-se problematizar a interpretação musical e individualizada, com vista a um processo de reflexão do pianista sobre a sua própria atividade. Seguindo os saberes, tradições e cultura do pianismo russo, pretendeu-se demonstrar a sua aplicabilidade nos Moments Musicaux, respeitando a individualidade e a criatividade do artista na sua interpretação sempre única. Este projeto é complementado com o meu recital final, cujo programa, inclui esta obra.
- Inteligência artificial para gestão energéticaPublication . NUNES, ANTÓNIO PEDRO DE VAZ; Faria, Pedro Nuno SilvaEste trabalho tem como objetivo explorar o papel da Inteligência Artificial (IA) na gestão energética, destacando a sua contribuição para a sustentabilidade e eficiência no setor. A crescente procura de energia e os desafios associados às alterações climáticas tornam urgente a adoção de tecnologias avançadas que otimizem o uso de recursos energéticos e que reduzam os impactos ambientais. A IA, em conjunto com áreas como machine learning, deep learning e algoritmos de otimização, permite previsões precisas de consumo, a integração eficiente de fontes renováveis e a automatização de processos em redes inteligentes (smart grids). O estudo aborda ainda o papel das Comunidades Energéticas como soluções descentralizadas que promovem a produção, consumo e armazenamento de energia renovável a nível local. Estas comunidades, sustentadas por ferramentas como blockchain e contratos inteligentes, promovem a transparência e a democratização no setor energético. Adicionalmente, são discutidos métodos de armazenamento de energia e a sua relevância para mitigar a intermitência de fontes renováveis, além de práticas como Demand Response, que equilibram a oferta e a procura, maximizando a flexibilidade e a estabilidade do sistema elétrico. As inovações tecnológicas analisadas neste trabalho demonstram o potencial da IA e de sistemas avançados para superar desafios e transformar a gestão energética, alinhando‐a com as metas globais de sustentabilidade. Palavras‐
- A machine learning framework for predictive maintenance in industrial applicationsPublication . GONÇALVES, CARLOS MIGUEL PINTO; Ávila, Paulo António da SilvaThis thesis explores a Machine Learning (ML) approach to Predictive Maintenance (PdM) for construction equipment, with a focus on optimizing when fluids and filters should be replaced. Rather than sticking to fixed service schedules or waiting on lab diagnostics, the project looks at whether real-world machine usage and past maintenance records can help make smarter, more adaptive decisions. Several classification models, including Random Forest (RF) and gradient boosting algorithms, were trained and later combined using ensemble methods to boost accuracy. To deal with class imbalances, techniques like data balancing and threshold tuning were used to improve recall. A regression model was also developed to estimate the Remaining Useful Life (RUL) of key components and fluids. To make this system easier to use, a simple app was built where users can input machine data and get maintenance predictions. While still early in development, the results are promising and suggest this system could help reduce unnecessary servicing and improve planning for field teams.
- Dashboards interativos para apoio à gestão de projetosPublication . FERNANDES, GONÇALO LOPES; Viana, Ana Maria Marques Moura GomesO presente relatório descreve o desenvolvimento de uma solução de Business Intelligence (BI) orientada à centralização e modelação de dados de análise dos principais indicadores de gestão de projetos da empresa Jayme da Costa. A metodologia adotada foi de natureza aplicada e estruturada, visando o aumento da eficiência operacional e o suporte à tomada de decisão estratégica. A solução proposta assenta na integração de ferramentas como o Microsoft Project e o Power BI, permitindo a recolha, tratamento e visualização dinâmica de dados relativos à execução dos projetos. Com recurso ao Power Query, foi estruturado um modelo de dados que possibilita a criação de dashboards interativos, otimizados para uma análise clara e em tempo real dos principais indicadores de desempenho. O trabalho envolveu um diagnóstico do sistema atual, a identificação de limitações e a proposta de melhorias baseadas em práticas de digitalização. A solução desenvolvida contribui para a modernização da gestão de projetos na organização, promovendo uma abordagem mais sustentável, integrada e orientada por dados. Os resultados obtidos demonstram a relevância da aplicação de sistemas de BI como instrumento de apoio à decisão e de reforço da capacidade analítica na gestão empresarial.
- Projeto mecânico de uma máquina de recolha de produto alimentar em embalagensPublication . SOARES, GUILHERME DE CASTRO; Campilho, Raul Duarte Salgueiral GomesA indústria alimentar tem vindo a evoluir tecnologicamente, no sentido de responder à crescente exigência por produtos de elevada qualidade, segurança e maior eficiência produtiva. A automação tem assumido um papel central neste progresso, já que permite reduzir desperdícios e melhorar o desempenho dos processos. No setor alimentar líquido, é comum a rejeição de embalagens devido a defeitos, mesmo quando o conteúdo se encontra em boas condições. Nestes casos, é necessário realizar o desempacotamento para reaproveitamento do produto, e torna-se necessária a implementação de soluções automatizadas, de modo a substituir o processo manual, e assim reduzir custos operacionais enquanto é garantida a higiene e a rapidez do processo. O trabalho desenvolvido nesta dissertação partiu de uma necessidade identificada pela empresa JPM Industry, relacionada com o desenvolvimento de um novo equipamento de recolha de produto alimentar em embalagens, com a finalidade de ultrapassar limitações encontradas na solução anteriormente desenvolvida pela empresa. Neste âmbito, o objetivo da dissertação consiste no desenvolvimento de um equipamento de desempacotamento, estanque e higiénico, que processe diferentes tipos de embalagens, de modo a promover o aumento da eficiência do reaproveitamento do produto. O sistema de desempacotamento foi reformulado de forma a cumprir os objetivo estabelecidos, nomeadamente o aumento da cadência de processamento. Foi construído um protótipo para validação do sistema de desempacotamento e avaliar o comportamento das embalagens. O desenvolvimento do projeto seguiu a metodologia Design Science Research (DSR). Com o desenvolvimento deste novo equipamento, tornou-se possível o processamento de embalagens Tetra Pak e embalagens de PET. Para além disso, o novo conceito mostrou-se superior ao anterior em termos de higiene e estanquicidade, assim como na cadência de processamento das embalagens (aumento em cerca de 476%).
- Técnicas avançadas de inteligência artificial para a deteção e rastreio de doenças gastrointestinaisPublication . PEREIRA, HUGO SIMÃO DA ROCHA; Martinho, Diogo Emanuel PereiraAs doenças gastrointestinais têm vindo a aumentar devido a vários fatores associados ao estilo de vida moderno, como por exemplo uma alimentação inadequada, sedentarismo e tabagismo. A colonoscopia continua a ser o método de referência para o diagnóstico de patologias intestinais, permitindo a deteção e tratamento de lesões. No entanto, a sua precisão depende fortemente da experiência do médico, resultando em variabilidade nos diagnósticos e potenciais atrasos na deteção de condições críticas. Para além disso, o procedimento de colonoscopia pode exigir a realização de biópsias invasivas, que, embora essenciais para diagnóstico definitivo, acarretam riscos e desconforto para os pacientes. Esta dissertação de tese explora a integração de técnicas de visão computacional e deep learning para otimizar a análise de colonoscopias, com o objetivo de melhorar a precisão na deteção de lesões e apoiar a tomada de decisão clínica. Através do uso de redes neuronais convolucionais (CNNs) e modelos de segmentação como o ResNet, DenseNet e Inception, esta investigação propõe o desenvolvimento de um sistema baseado em inteligência artificial capaz de identificar e classificar lesões colorretais com maior precisão e consistência. O sistema proposto visa complementar a experiência médica, reduzindo a variabilidade nos diagnósticos e otimizando os processos de rastreio. Os resultados desta dissertação mostram que os modelos híbridos, que combinam diferentes arquiteturas convolucionais, superaram os modelos baseados apenas em transfer learning, que apresentaram desempenhos insatisfatórios. A melhor performance foi alcançada pelo modelo híbrido ResNet + EfficientNet + DenseNet, com accuracy de 86,67%. Esses resultados sugerem que a abordagem híbrida é mais eficaz para a deteção de lesões gastrointestinais, podendo contribuir para diagnósticos mais rápidos e precisos, além de reduzir a necessidade de biópsias desnecessárias.
- Programas de recondicionamento de equipamentos de mineração de grande dimensãoPublication . MAGALHÃES, GONÇALO CORREIA; Santos, André Borges Guimarães Serra eA dissertação aborda a implementação e o impacto dos programas de recondicionamento de equipamentos no setor da mineração. As condições operacionais extremamente exigentes e os elevados custos de substituição leva a que as empresas adotem outras estratégias para garantir a continuidade das operações com eficiência. As empresas de mineração têm vindo a investir cada vez mais em estratégias de recondicionamento de modo a prolongar o ciclo de vida dos seus ativos, melhorar o seu desempenho e reduzir custos operacionais. A análise baseia-se no estudo de dois casos práticos desenvolvidos em contexto de estágio, analisando indicadores de desempenho como o MTBF, MTTR e disponibilidade antes e após as intervenções de recondicionamento. A investigação assenta numa abordagem qualitativa e quantitativa em que se estudam os processos e estratégias operacionais aplicadas e utilizam-se dados das operações para realizar uma análise objetiva do impacto dos recondicionamentos nos indicadores de desempenho. Os resultados demonstram que programas de recondicionamento bem estruturados podem ser benéficos, permitindo um aumento da disponibilidade e redução do número de paragens não programadas a longo prazo. O aumento da vida útil dos ativos críticos contribui para mitigar os elevados custos utilizados para a substituição do equipamento. No entanto, os recondicionamentos envolvem muitos desafios ao nível do planeamento e da execução, onde a logística de transporte de peças e a disponibilidade de mão de obra especializada constituem obstáculos. Estes desafios evidenciam a complexidade dos projetos e a necessidade de se fazer um planeamento da estratégia em larga escala, especialmente nas minas que se encontram em grande parte, em locais de difícil acesso e distantes das comunidades e onde a exigência operacional é elevada. São propostas melhorias aos programas de recondicionamento atuais e propõe-se soluções de modo a otimizar a gestão das operações de manutenção e o ciclo de vida dos ativos e a obterem-se melhores resultados operacionais com a implementação dos recondicionamentos aos equipamentos de mineração. São ainda recomendadas estratégias para melhorar a eficiência das intervenções de recondicionamento de forma a alcançar melhores resultados operacionais. A estratégia de recondicionamento recomendada permite uma abordagem mais sustentável e rentável possibilitando o aumento da competitividade no setor.
- Determinação da pegada carbónica no fabrico de uma lente oftálmicaPublication . FERNANDES, MARIA FRANCISCA FARIA GUIMARÃES; Magalhães, António GonçalvesA presente dissertação tem como principal objetivo quantificar a pegada de carbono associada à produção de uma lente oftálmica, na empresa Shamir Optical, e a sua respetiva minimização. Procedeu-se à sua avaliação através da metodologia do Greenhouse Gas Protocol, sendo esta a metodologia amplamente mais utilizada para contabilizar e gerir emissões. Na metodologia do GHG Protocol, as emissões de GEE podem ser diretas ou indiretas, dependente da sua fonte de emissão, e são divididas em três âmbitos. O âmbito 1 engloba todas as emissões diretas da empresa, ou seja, todas as emissões provenientes de fontes que pertencem ou que são controladas pela empresa. No âmbito 2 são contabilizadas as emissões indiretas associadas ao consumo de eletricidade por parte da empresa nas suas instalações. Por último, no âmbito 3 estão presentes as atividades que advêm da empresa, mas que ocorrem em fontes que não pertencem ou não são controladas pela mesma. Para o cálculo da pegada de carbono, é necessário desenvolver inicialmente um inventário com toda a informação que será necessária para realizar posteriormente os cálculos. Para além disso, também é necessário utilizar os fatores de emissão correspondentes a cada tipo de emissão, como forma de rácio para relacionar as emissões de GEE com os dados das atividades. Para isso, foram utilizados os fatores de emissão documentados pelo GHG Protocol, DEFRA e EPA. Foi ainda elaborada uma ferramenta de cálculo em Excel, das emissões de GEE aplicada à empresa. Esta ferramenta permitirá à empresa alimentar anualmente com novos dados de atividade e dar suporte a propostas de novas medidas de redução e compensação das emissões de GEE. Com a sua implementação, torna-se possível uma gestão mais estruturada e consistente da informação, facilitando não só o acompanhamento interno como, também, a transparência e partilha dos resultados com os stakeholders, promovendo o compromisso e a credibilidade junto das partes interessadas. O transporte e distribuição de bens é a categoria responsável pela maioria das emissões de gases com efeito de estufa, contribuindo com cerca de 50% das emissões que integram a pegada de carbono. Verifica-se também que o âmbito 3, correspondente às emissões indiretas provenientes de fontes que não são controladas pela empresa, contam com 80% das emissões totais associadas à pegada de carbono. No presente estudo, foram estimadas as emissões de GEE referentes aos anos de 2023 e 2024, com o objetivo de permitir uma análise comparativa entre os dois períodos e avaliar a evolução do desempenho ambiental da empresa. No final, foram propostas novas medidas de melhoria e de compensação para o futuro empresarial na área da sustentabilidade.
- Otimização do processo produtivo da linha de pinturaPublication . SOARES, CAROLINA SOUSA; Santos, André Borges Guimarães Serra eEsta dissertação teve como principal objetivo otimizar o desempenho da linha de pintura da empresa INPLAS, através da identificação de oportunidades de melhoria e implementação de ações com impacto nos indicadores operacionais. Para isso, foi realizado um mapeamento detalhado do processo produtivo, seguido de uma análise crítica com recurso a ferramentas como o Value Stream Mapping, Gráfico de Pareto e Diagrama de Causa e Efeito. Foram ainda analisados os indicadores OEE e PPM, utilizados como métricas de avaliação da eficiência e qualidade. Apesar de terem sido definidos objetivos quantitativos — alcançar 85% de OEE e 85.000 PPM — os resultados obtidos ao longo do estágio revelaram uma evolução desfavorável desses indicadores. Este desvio é justificado pela elevada variabilidade e instabilidade do processo, dificultando a avaliação direta do impacto das melhorias implementadas. Ainda assim, verificou-se um reforço no acompanhamento da linha, com maior envolvimento da equipa e aumento de ações de melhoria, criando bases sólidas para a evolução futura. A análise realizada demonstra que, embora os resultados quantitativos imediatos não se tenham aproximado dos objetivos propostos, as intervenções desenvolvidas contribuíram significativamente para a organização, rastreabilidade e estabilidade do processo, promovendo uma cultura de melhoria contínua com potencial de impacto longo prazo.