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Sistema baseado em inteligência artificial para deteção do estado de locomoção de uma pessoa
| dc.contributor.advisor | Faria, Luiz Felipe Rocha de | |
| dc.contributor.author | Silva, Carolina Costa de Jesus da | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-06T12:22:37Z | |
| dc.date.embargo | 2025-11-16 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Currently, there are more and more systems using Artificial Intelligence (AI), since one of its characteristics is to provide the ability for systems to work in a similar way to a human. The development of various technologies [1] [2] such as sensors, Internet-of-Things (IoT), data analysis, etc. allows the application of AI through the existence of a large number of data [3]. Artificial Intelligence is used in several applications, one of the main ones being healthcare [4]. In this perspective, the project proposal presented in this dissertation aims at using Artificial Intelligence to classify a user’s motion activities (slow or fast gait), with the data obtained through a developed plantar pressure measurement system. The developed project can be divided into three parts, the first being the development of the plantar pressure monitoring system, the second the development of the AI models, and the third the processing of the input data of the models (datasets). Two datasets from different systems were used, the first being obtained through a public repository and the second obtained through the monitoring system developed for the project. The purpose of using the two datasets was to later compare the accuracy of the models for input data from different systems. At the end of the project, when analyzing the accuracy values of each of the models for the two datasets, it was possible to conclude that, with the data from the monitoring system developed for the project, greater accuracy of the classification model was obtained than with the data from the public dataset. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Atualmente, existem cada vez mais sistemas que utilizam Inteligência Artificial, pois uma das suas características de funcionamento é proporcionar a capacidade dos sistemas funcionarem de forma semelhante a um ser humano. O desenvolvimento de várias tecnologias [1] [2] como sensores, Internet-of-Things (IoT), análise de dados, etc. permite a aplicação de Inteligência Artificial (IA) através da existência de um grande número de dados [3]. A Inteligência Artificial é utilizada em diversas aplicações, sendo uma das principais a área da saúde [4]. Nesta perspetiva, a proposta de projeto apresentada nesta dissertação visa utilizar Inteligência Artificial para classificar as atividades de movimento de um utilizador (marcha lenta ou rápida), com os dados obtidos através de um sistema de medição de pressão plantar desenvolvido. O projeto desenvolvido pode ser dividido em três partes, sendo a primeira o desenvolvimento do sistema de monitorização de pressão plantar, a segunda o desenvolvimento dos modelos de IA e a terceira o processamento dos dados de entrada dos modelos (datasets). Foram utilizados dois datasets de sistemas diferentes, sendo o primeiro obtido através de um repositório público e o segundo obtido através do sistema de monitorização desenvolvido para o projeto. O objetivo de usar os dois datasets foi comparar posteriormente a precisão dos modelos para dados de entrada de sistemas diferentes. No final do projeto, ao analisar os valores de precisão de cada um dos modelos para os dois datasets, foi possível concluir que, com os dados do sistema de monitorização desenvolvido para o projeto, obteve-se maior precisão do modelo de classificação do que com os dados do dataset público. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203112377 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/21355 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Artificial Intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Dataset | pt_PT |
| dc.subject | Accuracy | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência Artificial | pt_PT |
| dc.subject | Precisão | pt_PT |
| dc.title | Sistema baseado em inteligência artificial para deteção do estado de locomoção de uma pessoa | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | embargoedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores - Automação e Sistemas | pt_PT |