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Analysis of financial indices by means of the windowed Fourier transform

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The goal of this study is to analyze the dynamical properties of financial data series from nineteen worldwide stock market indices (SMI) during the period 1995–2009. SMI reveal a complex behavior that can be explored since it is available a considerable volume of data. In this paper is applied the window Fourier transform and methods of fractional calculus. The results reveal classification patterns typical of fractional order systems.

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Palavras-chave

Fourier transform Windowed Fourier transform Power law Dynamics

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Springer

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