Publicação
Utilização de Inteligência Artificial na otimização do diagnóstico do cancro da mama
| dc.contributor.advisor | Pimenta, Rui Assunção Esteves | |
| dc.contributor.author | Marques, Patrícia Alves Soares | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-23T09:38:26Z | |
| dc.date.available | 2026-02-23T09:38:26Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-04 | |
| dc.description.abstract | O Cancro da mama (CM) é a neoplasia mais frequente entre mulheres a nível mundial e uma das principais causas de mortalidade oncológica. O diagnóstico precoce é crucial para melhorar a sobrevivência, mas os métodos convencionais enfrentam limitações, como sobrediagnóstico, sobrecarga dos radiologistas e variações interpretativas. A IA, baseada em algoritmos de machine learning e deep learning, tem demonstrado elevada capacidade na análise de grandes volumes de imagens médicas, identificando padrões e anomalias que podem escapar à perceção humana. Esta dissertação teve como objetivo avaliar o contributo da IA no diagnóstico do CM através de uma revisão sistemática da literatura e de uma análise de dados. Foram incluídos 13 estudos publicados entre 2021 e 2025 e 8 estudos na análise de dados. Os estudos evidenciam ganhos consistentes na sensibilidade, especificidade e eficiência do diagnóstico com recurso à IA. Persistem desafios técnicos, éticos e legais, relacionados com a representatividade dos dados, explicabilidade dos modelos e responsabilidade em caso de erro. Em Portugal, a adoção ainda é limitada, exigindo maior investimento e integração. Conclui-se que a IA poderá tornar-se uma ferramenta essencial e complementar no diagnóstico precoce do cancro da mama, desde que aplicada de forma ética e regulada. | por |
| dc.identifier.tid | 204177588 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/31871 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Cancro da mama | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Diagnóstico | |
| dc.subject | AUC | |
| dc.subject | Sensibilidade | |
| dc.subject | Especificidade | |
| dc.title | Utilização de Inteligência Artificial na otimização do diagnóstico do cancro da mama | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestre em Gestão das Organizações – Ramo: Gestão de Unidades de Saúde |
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