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Publicação
Utilização da Inteligência Artificial na otimização do diagnóstico do cancro da próstata
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Orientador(es)
Resumo(s)
O cancro da próstata é uma das neoplasias mais prevalentes entre os homens, exigindo diagnósticos cada vez mais precisos e padronizados. A inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta emergente com potencial para complementar e otimizar os métodos atualmente disponíveis. Esta dissertação teve como objetivo avaliar o contributo da IA no diagnóstico do cancro da próstata, através de uma revisão sistemática da literatura e de uma análise de dados. Foram incluídos 14 estudos na revisão, destacando-se modelos baseados em redes neurais treinados com imagens histológicas e dados de imagem médica. Os estudos analisados demonstraram desempenho elevado dos algoritmos, nalguns casos comparáveis ao de patologistas experientes. A análise de dados, que integrou 8 estudos com métricas padronizadas, confirmou a eficácia dos modelos de IA, revelando uma sensibilidade média de 99,18%, especificidade de 87,20% e um índice de Kappa de 0,80, sugerindo concordância quase perfeita com os padrões de referência. Apesar dos resultados promissores, foram identificadas limitações, como a heterogeneidade entre os estudos e a escassez de validação externa. Ainda assim, conclui-se que a IA representa uma ferramenta com potencial real para apoiar a decisão clínica, desde que integrada de forma ética, segura e sustentada em evidência científica.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência Artificial Cancro da Próstata Diagnóstico médico ConConcordância de diagnóstico
Contexto Educativo
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