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Uma revisão sistemática sobre biomarcadores pré-diabéticos

dc.contributor.authorLuís, Carla
dc.contributor.authorPilar, Baylina
dc.contributor.authorRaquel, Soares
dc.contributor.authorRuben, Fernandes
dc.contributor.authorBAYLINA MACHADO, PILAR
dc.date.accessioned2025-05-20T08:36:28Z
dc.date.available2025-05-20T08:36:28Z
dc.date.issued2023-03
dc.description.abstractNo desenvolvimento fisiopatológico da diabetes tipo 2 (DM2) ocorrem variados desequilíbrios metabólicos. Há evidências crescentes de que a disfunção metabólica precede em muito as manifestações clínicas, sendo a pré-diabetes a condição determinante. A modulação da pré-diabetes com intervenções no estilo de vida pode diminuir o risco de desenvolver DM2 em 40 a 70%. O principal problema associado à pré-diabetes é o sobrediagnóstico e o sobretratamento. Conhecer e compreender os desequilíbrios metabólicos nesta fase inicial da evolução não clínica da doença é fundamental para identificar biomarcadores que permitirão identificar pacientes com alto risco de progressão diabética e desta forma atuar nos casos de maior risco de desenvolvimento da DM2. Este estudo tem como principal objetivo o levantamento dos mais recentes biomarcadores relevantes em pré-diabetes. Foi realizada uma pesquisa de artigos publicados entre 2011 e 2021 sobre palavras-chave: ‘Biomarcadores’, ‘Pré--diabetes’, ‘Glicemia de jejum alterada’ e ‘Tolerância à Glicose Diminuída’. Artigos duplicados foram excluídos e procedeu-se à aplicação dos critérios de exclusão que envolviam a associação com outras comorbilidades ou com a dieta. Dos 29 artigos incluídos procedeu-se à separação dos biomarcadores por metabolitos e microRNAs. Os metabolitos mais citados e com resultados mais promissores foram: 2-Hidroxibutirato, aminoácidos aromáticos e de cadeia ramificada, adiponectina, acilcarnitina, proteína C reativa, ferritina, albumina glicada, glicina, Linoleilglicerofosfocolina e triglicerídeos. Os microRNAs identificados mais promissores são: miRNA-15a, miRNA-23a, miRNA--29a, miRNA-126, miRNA-150, miRNA-192, miRNA-320, miRNA-375. Em conclusão, a existência de um painel de biomarcadores permitirá identificar com precisão os indivíduos com maior risco de desenvolverem DM2, promovendo significativamente a saúde dos pacientes e reduzindo a despesa para o serviço nacional de saúde.por
dc.identifier.citationCarla, L., Baylina, P., Soares, R., & Fernandes, R. (2023). Uma revisão sistemática sobre biomarcadores pré-diabéticos. Revista Portuguesa de Diabetes, 18(1 Suppl:), 65. https://www.revportdiabetes.com/wp-content/uploads/2023/03/RPD_MAR_2023_Suplemento_Posters_Pags_49-117.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/30095
dc.language.isopor
dc.peerreviewedn/a
dc.publisherSociedade Portuguesa de Diabetologia
dc.relation.hasversionhttps://www.revportdiabetes.com/wp-content/uploads/2023/03/RPD_MAR_2023_Suplemento_Posters_Pags_49-117.pdf
dc.rights.uriN/A
dc.titleUma revisão sistemática sobre biomarcadores pré-diabéticospor
dc.typeconference poster not in proceedings
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferenceDate2023-03
oaire.citation.issue1 Suppl
oaire.citation.startPage65
oaire.citation.titleRevista Portuguesa de Diabetes
oaire.citation.volume18
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNameBAYLINA MACHADO
person.givenNamePILAR
person.identifier.ciencia-id1419-F23D-4920
person.identifier.orcid0000-0002-3740-862X
person.identifier.ridB-5134-2010
person.identifier.scopus-author-id56534079700
relation.isAuthorOfPublicationb1482a24-d9d8-419d-af68-6df1a75afb3f
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryb1482a24-d9d8-419d-af68-6df1a75afb3f

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