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Abstract(s)
Para a competitividade dos paĆses Africanos consideraram-se os 12 pilares de competitividade definidos
pelo Global Competitiveness Index (GCI), em particular recorreu-se Ć base de dados de 2014-2015, jĆ” que
era a mais recente (quando se iniciou esta investigação) com informação sobre os paĆses Africanos e, o
Human Development Index (HDI) com o objetivo de estudar os indicadores de desenvolvimento dos
paĆses Africanos. Para a anĆ”lise destes indicadores procedeu-se uma de regressĆ£o linear mĆŗltipla. Os 12
pilares de competitividade do GCI foram ainda considerados para agrupar os paĆses Africanos em grupos
homogƩneos, indicando as principais diferenƧas entre grupos. Devido a problemas de multicolinearidade
entre os 12 pilares do GCI efetuou-se uma anƔlise fatorial e retiraram-se dos 12 pilares 2 fatores: Fator 1
com os pilares 8 -Desenvolvimento do mercado de trabalho; 12- Inovação; 6- Eficiência no mercado de
mercadorias; 7- Eficiência no mercado de trabalho; 11- Sofisticação dos negócios e; 1- Instituições, Fator 2
com os pilares 5 -Ensino e treinamento superior; 2- Infraestrururas; 4- Saúde e educação; 9- Prontidão
tecnológica. A anÔlise do efeito destes dois fatores no IDH resultou num modelo altamente significativo.
Quanto à aglomeração feita através da anÔlise de clusters, não mostrou haver uma associação entre esta
classificação por clustering e a demografia do continente, ou seja, a usual divisĆ£o entre Ćfrica
Subsaariana e Ćfrica MediterrĆ¢nea. Chegou-se Ć conclusĆ£o de que, de acordo com os 12 pilares do GCI,
existem diversos grupos de paĆses com diferentes nĆveis de competitividade em Ćfrica, clusters revelados
pela anĆ”lise de clusters. Entre estes, destaca-se um cluster composto por dezasseis paĆses (Botswana,
Cape Verde, CƓte d'Ivoire, Gambia, Ghana, Kenya, Mauritius, Morocco, Namibia, Rwanda, Senegal,
Seychelles, South Africa, Swaziland, Tunisia e Zambia), cujos valores nos pilares dos GCI são, de uma
forma global, superiores aos valores do outro cluster e aos valores mĆ©dios da totalidade dos 38 paĆses
Africanos inseridos nesta anƔlise.
Apesar dos objetivos terem sido concluĆdos, o estudo apresenta algumas limitaƧƵes devido a falta de
dados por parte de alguns paĆses.
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Competitividade Desenvolvimento Ćfrica RegressĆ£o linear AnĆ”lise de Clusters
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