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- The neuroprotective role of cyanobacteria with focus on the anti-inflammatory and antioxidant potential: Current status and perspectivesPublication . Rodrigues, Flávia; Reis, Mariana; Ferreira, Leonor; Grosso, Clara; Ferraz, Ricardo; Vieira, Mónica; Vasconcelos, Vítor; Martins, RosárioNeurodegenerative diseases are linked to the process of neurodegeneration. This can be caused by several mechanisms, including inflammation and accumulation of reactive oxygen species. Despite their high incidence, there is still no effective treatment or cure for these diseases. Cyanobacteria have been seen as a possible source for new compounds with anti-inflammatory and antioxidant potential, such as polysaccharides (sacran), phycobiliproteins (phycocyanin) and lipopeptides (honaucins and malyngamides), which can be interesting to combat neurodegeneration. As a promising case of success, Arthrospira (formerly Spirulina) has revealed a high potential for preventing neurodegeneration. Additionally, advantageous culture conditions and sustainable production of cyanobacteria, which are allied to the development of genetic, metabolic, and biochemical engineering, are promising. The aim of this review is to compile and highlight research on the anti-inflammatory and antioxidant potential of cyanobacteria with focus on the application as neuroprotective agents. Also, a major goal is to address essential features that brand cyanobacteria as an ecoefficient and economically viable option, linking health to sustainability.
- Perceções da indústria 4.0 nas empresas portuguesas: benefícios, desafios e fatores críticos de sucessoPublication . Machado, Nuno Miguel de Antunes; Fonseca, Luís Miguel Ciravegna Martins daEste estudo explora as perceções da Indústria 4.0 (I4.0) entre as empresas portuguesas, focando-se nos seus benefícios, desafios e fatores críticos de sucesso (FCS). Usando uma abordagem de métodos mistos que envolveu um questionário em escala Likert para dados quantitativos e perguntas abertas para dados qualitativos, a pesquisa reuniu dados abrangentes dos entrevistados sobre suas experiências e opiniões sobre o I4.0. O estudo teve como objetivo investigar os benefícios operacionais, estratégicos e financeiros da I4.0, compreender os desafios enfrentados durante a sua implementação e identificar fatores de sucesso essenciais para alcançar uma adoção bem-sucedida. Os resultados da pesquisa indicam que os entrevistados têm uma visão positiva da I4.0, particularmente em termos de taxa de inovação, eficiência e rentabilidade, com mais de 90% a concordar com esses benefícios. No entanto, são também salientados desafios significativos, como os elevados custos de investimento e a necessidade de mais conhecimentos e formação. Os dados também revelam um forte consenso sobre FCS, incluindo o envolvimento da alta administração, a participação dos funcionários, a digitalização e, mais importante, o alinhamento com a estratégia organizacional. Este alinhamento proporciona um quadro tranquilizador para o êxito da adoção da I4.0. A investigação demonstra uma tendência sólida na perceção da I4.0, com visões consistentes em diferentes níveis de educação, tamanhos de empresas e setores da indústria. O estudo não encontrou diferenças significativas na forma como várias empresas percebem os benefícios e desafios do I4.0, sugerindo uma convergência nas atitudes em relação à digitalização. Esta aceitação universal sublinha a importância de uma abordagem equilibrada que integre os avanços tecnológicos com práticas de gestão eficazes e capital humano para uma implementação bem-sucedida da I4.0. O estudo fornece informações valiosas sobre as perceções da I4.0 entre as empresas portuguesas, destacando a visão globalmente positiva dos seus benefícios e os desafios significativos enfrentados durante a implementação. A identificação de fatores críticos de sucesso é particularmente útil para organizações que procuram adotar a I4.0. Sugere-se a investigação futura para continuar a explorar estes desafios, as diferenças sectoriais específicas e as estratégias práticas de implementação. Além disso, sugere-se uma investigação mais aprofundada sobre a diversidade regional e educacional nas perceções da I4.0.
- Desenvolvimento de programa para identificação dos parâmetros modais de uma estrutura unidimensionalPublication . Queirós, Miguel Fernando Pinto; Justo, Jorge Manuel Costa da FonsecaO presente trabalho consiste no desenvolvimento de um programa em Python para a medição das funções de resposta em frequência, e posterior identificação das frequências e modos naturais de vibração de uma estrutura unidimensional. Este teve por base uma revisão bibliográfica sobre os conceitos essenciais ao desenvolvimento do programa. O programa, realizado em código de fonte aberta, ou seja, não requer licenciamento, subdivide-se na aquisição e processamento dos sinais, e na posterior análise para a identificação das frequências e modos. Na rotina de aquisição e processamento é realizada aquisição dos sinais, os quais são processados para se obterem as funções de resposta em frequência. Na rotina de análise são identificadas as frequências e os respetivos a partir dos valores de pico das funções de resposta em frequência medidas. Como forma de validação do programa implementado, foram identificadas as três primeiras frequências e modos naturais de vibração de uma viga em aço para a condição livre-livre. O ensaio foi realizado com um martelo impacto e um acelerómetro fixo numa extremidade da viga, e o sinal adquirido com uma placa de aquisição da National Instruments ®. Os resultados obtidos foram comparados com as soluções numérica, realizada no software ANSYS®, e analítica. Os resultados obtidos pelos três métodos encontramse bastante próximos, pelo que permite validar o programa desenvolvido e o procedimento de medição experimental. Perspetivaram-se ainda melhorias ao mesmo, nomeadamente a implementação de um trigger level.
- Previsão de preços de ações no mercado financeiro usando modelos de machine learningPublication . Teixeira, Diogo Miguel dos Reis; Barbosa, Ramiro de SousaEste trabalho apresenta uma análise sobre a previsão de preços de ações no mercado financeiro, com ênfase em abordagens baseadas em modelos de séries temporais e técnicas de Deep Learning. Foram explorados conceitos fundamentais de análise técnica, como médias exponenciais e simples, e analisados diversos índices globais, para serem utilizados como entradas para os modelos de Machine Learning, que incluem Recurrent Neural Network (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Convolutional Neural Network (CNN) e XGBoost. Tudo isto objetivo de capturar dependências temporais nos dados, permitindo assim previsões mais precisas dos movimentos futuros do mercado. Ao abordar esta questão, Foi enfatizada a importância do pré-processamento adequado dos dados, incluindo limpeza, normalização e seleção das features relevantes. Além disso, foi discutida a necessidade da avaliação do desempenho dos modelos através de métricas adequadas e técnicas de validação para garantir resultados confiáveis.
- Caracterização detalhada da evolução de uma engrenagem padrão em ensaio de micropitting aceleradoPublication . Ferreira, Carlos Miguel Rocha; Martins, Ramiro CarneiroEsta dissertação teve como objetivo estudar o fenómeno de micropitting em engrenagens, utilizando simulações numéricas como substituto ao ensaio experimental, devido à avaria da máquina de ensaios FZG. Para isso, foram realizadas simulações com diferentes rugosidades e cargas, permitindo avaliar o comportamento das engrenagens sob condições variadas. Os métodos utilizados incluíram a caracterização detalhada dos corpos de prova, do óleo lubrificante e da textura superficial, além da implementação de um modelo numérico para a análise do micropitting desenvolvido por Romio et al. [1]. Os resultados das simulações mostraram que a rugosidade da superfície tem um impacto significativo na formação do micropitting, com o seu aumento a levar a uma maior probabilidade de ocorrência do fenómeno. A análise dos coeficientes de segurança à fadiga também indicou uma correlação direta entre o aumento da carga e a redução da segurança contra o micropitting, especialmente em superfícies com rugosidade elevada. Além disso, foi realizada uma comparação entre os valores dos coeficientes de segurança à fadiga obtidos nas simulações numéricas e os obtidos no software KISSsoft, verificando-se uma boa concordância, embora o KISSsoft tenha mostrado uma linearidade na relação carga/segurança não observada nas simulações numéricas. As conclusões destacam a importância da rugosidade na ocorrência do micropitting e sugerem trabalhos futuros para explorar a fronteira exata entre as rugosidades que causam e não causam micropitting, bem como a validação dos resultados simulados através de ensaios experimentais.
- STOP BZD: plataforma de descontinuação de benzodiazepinasPublication . Pereira, Sara Alexandra Dias; Vinhais, Carlos Alberto AfonsoAs benzodiazepinas são fármacos utilizados no tratamento da ansiedade e insónia. Apesar de eficazes, estes apresentam diversas contraindicações como a criação de dependência, de tolerância, aparecimento de sintomas de abstinência, entre outros, sendo que não é recomendada a sua utilização durante elevados períodos de tempo. Atualmente Portugal continua com um dos maiores índices de consumo de benzodiazepinas por 1000 habitantes quando comparado com os restantes países da União Europeia, especialmente em utentes idosos. Com o objetivo de mitigar esta problemática, foi publicado o Manual de Descontinuação de Benzodiazepinas - Ashton. Este descreve um algoritmo para a criação de cronogramas de descontinuação substituindo a benzodiazepina inicial por uma de longa duração, neste caso o Diazepam. O principal problema destes algoritmos ´e serem manuais e descritos em formato de texto, algo que torna a tarefa dos médicos árdua e demorada, diminuindo a probabilidade de este processo ser sugerido. Esta tese descreve a implementação de um algoritmo computacional de descontinuação de benzodiazepinas, baseado em algoritmos já existentes. De forma a validar os resultados obtidos, foi efetuada uma comparação de resultados com os já existentes. Para além disto, também ´e descrita a elaboração de uma plataforma web onde este algoritmo se encontra disponível para os profissionais de saúde. Esta permite efetuar a gestão de médicos e utentes, permitindo a criação e acompanhamento dos cronogramas uma tarefa fácil e intuitiva. Foram também desenvolvidas diferentes estatísticas que futuramente serão ferramentas importantes na avaliação do sucesso dos processos. A plataforma foi desenvolvida com recurso a diversas linguagens de programação (HTML, CSS, JavaScript e PHP) e os dados encontram-se alojados numa base de dados do tipo SQL, encontrando-se já em produção.
- Oxidação eletroquímica tridimensional para remoção de micropoluentes orgânicos de águas usando polímeros de líquidos iónicos como elétrodo particuladoPublication . Nogueira, Maria Fernanda Fontoura; Correia, Maria Manuela BarbosaO trabalho desenvolvido teve como objetivo realizar simultaneamente a oxidação eletroquímica tridimensional de compostos orgânicos adsorvidos no Polímero de Líquido Iónico poli(dialildimetilamónio) bis(trifluorometanossulfonil)imida e efetuar a sua regeneração eletroquímica. Utilizou-se os corantes têxteis Reactive Blue 5 e Direct Red 80 como compostos orgânicos modelo e os fármacos diclofenac e ibuprofeno. O estudo envolveu a degradação dos compostos orgânicos via oxidação eletroquímica bidimensional e tridimensional, como também a regeneração eletroquímica do polímero. Em condições otimizadas, recuperações superiores a 84,98 % foram obtidas após 2 ciclos. Essas condições incluem um volume de solução de 35 mL, rácio de polímero de 1 mg/mL, diferença de potencial de 5 V, ânodo e cátodo de Mixed Metal Oxide e aço inoxidável, respetivamente, e 0,04 M de NaCl como eletrólito suporte. O processo de regeneração eletroquímica leva a uma diminuição na capacidade de adsorção dos corantes no polímero. Estima-se que a oxidação eletroquímica possa ter um papel fundamental na diminuição da capacidade de adsorção do polímero após cada ciclo. Pelo polímero em estudo ser um composto de estrutura catiónica, preferencialmente compostos aniónicos adsorvem, como os corantes têxteis modelo e os fármacos diclofenac e ibuprofeno, indicando que a adsorção ao polímero é efetuada por atração eletrostática. Comparando a oxidação bidimensional e tridimensional, verificou-se que o polímero em estudo não funciona como um elétrodo particulado ideal uma vez que não degrada eficientemente ou mais rapidamente os compostos orgânicos usados neste estudo. Concluindo, é possível remover os corantes têxteis (Reactive Blue 5 e Direct Red 80) e os fármacos (diclofenac e ibuprofeno) de soluções aquosas através da adsorção no poli(dialildimetilamónio) bis(trifluorometanossulfonil)imida e proceder de seguida à sua regeneração eletroquímica. No entanto, a oxidação eletroquímica tridimensional, relativamente à oxidação eletroquímica bidimensional não parece ser mais eficiente.
- Automated fault localization in C#Publication . Seban, Mickael Maurice Lima; Sampaio, Alberto António ChalupaDebugging is one of the most challenging processes in software development. As the complexity of software increases, traditional debugging methods are becoming less viable and more expensive. Over the years, techniques for automatically locating defects, as well as improving them, and tools that implement these techniques have been developed. Although there have been significant improvements, the freely available tools still fall short when it comes to supporting C# projects. This dissertation proposes the design and implementation of an automatic defect location tool for C# projects. The tool, developed during this dissertation, is called FaultDetector. NET. It contains two versions: one that integrates into Integrated Development Environment (IDE) Visual Studio 2022, and another that is a Command Line Interface (CLI) to support CI/CD pipelines. Some new defect localization techniques will be explored to bridge the gap between academic research and practical applications in software development. A case study is carried out using the Defects Sample Project, a collection of C# projects containing reproducible bugs representative of different real-world software domains. Suspicion ratings and fault identification efficiency are used as metrics to compare the various fault localization techniques supported by the tool. This work focuses mainly on the importance of seamlessly integrating automatic fault localization into the development environments widely used by C# software engineers.
- Desenvolvimento de um ERP e de uma plataforma web para controlo da produçãoPublication . Brito, Pedro Miguel da Silva; Pereira, Ana Maria Dias MadureiraO presente documento de dissertação retrata o desenvolvimento de uma solução integrada cujo principal objetivo é o apoio na gestão de stocks, controlar o processo comercial e desenvolver soluções para os utilizadores, abrangendo todo o processo desde a criação até à expedição de encomendas. Esta solução está enquadrada na setor de atividade da cerâmica, que é constituído por duas plataformas distintas, um sistema Enterprise Resource Planning (ERP) e uma aplicação web. Esta solução integrada tem como base um sistema totalmente centrado na eficiência operacional da empresa. A solução proposta integra um ERP e uma aplicação web que acedem a uma base de dados centralizada, ambos alojados no mesmo servidor. Este armazém de dados único permite uma comunicação fluida e a troca de informações entre as plataformas. O sistema é projetado para suportar uma evolução contínua, garantindo que tanto o ERP como a aplicação web possam ser atualizados e ampliados de acordo com as necessidades da empresa. O ERP é altamente personalizável, adaptando-se às necessidades e preferências específicas da empresa. A aplicação web destaca-se pela sua flexibilidade, proporcionando acesso a partir de qualquer dispositivo. Após a implementação, foi avaliada a solução desenvolvida e foi dada formação aos utilizadores para que pudessem utilizar as ferramentas de forma mais autónoma possível. Por fim, são identificados alguns pontos de melhoria e perspetivas de trabalho futuro. Após o deploy da solução para o ambiente de produção, o contributo dos utilizadores será útil para a melhoria contínua do sistema.