Browsing by Author "Nascimento, Ana Paula"
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- Affinity coefficient for clustering autoregressive moving average modelsPublication . Nascimento, Ana Paula; Oliveira, Alexandra; Faria, Brígida Mónica; Pimenta, Rui; Vieira, Mónica; Prudêncio, Cristina; Nicolau, Helena BacelarIn various fields, such as economics, finance, bioinformatics, geology, and medicine, namely, in the cases of electroencephalogram, electrocardiogram, and biotechnology, cluster analysis of time series is necessary. The first step in cluster applications is to establish a similarity/dissimilarity coefficient between time series. This article introduces an extension of the affinity coefficient for the autoregressive expansions of the invertible autoregressive moving average models to measure their similarity between them. An application of the affinity coefficient between time series was developed and implemented in R. Cluster analysis is performed with the corresponding distance for the estimated simulated autoregressive moving average of order one. The primary findings indicate that processes with similar forecast functions are grouped (in the same cluster) as expected concerning the affinity coefficient. It was also possible to conclude that this affinity coefficient is very sensitive to the behavior changes of the forecast functions: processes with small different forecast functions appear to be well separated in different clusters. Moreover, if the two processes have at least an infinite number of π- weights with a symmetric signal, the affinity value is also symmetric.
- Análise fatorial de doenças não transmissíveis em função das taxas de mortalidade ao longo do tempoPublication . Nascimento, Ana Paula; Prudêncio, Cristina; Vieira, Mónica; Faria, Brígida Mónica; Pimenta, Rui; Bacelar-Nicolau, HelenaA Saúde Pública visaestudar, prevenir doenças, prolongar a vida e melhorar a qualidade de vida por meio de esforços organizados e escolhas informadas. Assim, é necessárioconhecer e analisar os fatores de saúde de uma população. A Análise de Dados Multivariada difere da Análise Estatística Multivariada clássica (confirmatória), pois nesta última o papel central está no modelo e nas inferências estatísticas, enquanto que na análise de dados multivariada são os dados que assumem o papel primordial. Atécnica de análise fatorial pode ajudar na procura de causas comuns ou fatores de risco para melhorar a medicina preventiva. Pretende-se, com o presente estudo, encontrar fatores de doenças não transmissíveis eventualmente sugestivos de um comportamento comum das mesmas, utilizando análise fatorial. Para encontrar fatores que expliquem as associações entre doenças não transmissíveis, foi aplicada a análise fatorial separadamente para o sexo masculino e feminino, e considerando como variáveis as taxas de mortalidade padronizadas ao longo do tempo de cada uma das doenças. Foram identificados três fatores de doenças não transmissíveis, no sexo feminino, explicando 80,36% da variância e quatro fatores de doenças não transmissíveis,no sexo masculino, explicando 77,22% da variância. Em ambos os sexos as doenças cerebrovasculares e a cardiopatia isquémica contribuem positivamente para o primeiro fator, o que é comum ser encontrado na literatura no caso do sexo masculino, aplicando métodos de cluster analysis. A análise fatorial juntamente com outras metodologias de análise de dados multivariados, pode ajudar na identificação de causas comuns ou fatores de risco para melhorar a medicina preventiva. O estudo dos fatores de risco e/ou mecanismos fisiopatológicos comuns que de uma forma direta ou indireta, possam potenciar o desenvolvimento comum das patologias encontradas nos grupos/fatores é prioritário dada a relevância das doenças não transmissíveis.
- Cluster analysis of noncommunicable diseases in PortugalPublication . Nascimento, Ana Paula; Prudêncio, Cristina; Vieira, Mónica; Pimenta, Rui; Bacelar-Nicolau, HelenaThe most common noncommunicable diseases, such as cardiovascular diseases, cancer or respiratory diseases, are a problem in global and national growth. The World Health Organization (WHO) considers it a priority to study the specific causes of these diseases for trend monitoring. The aim is to identify a hierarchy of clusters of Portuguese mortality by noncommunicable diseases using the ascending hierarchical classification methodology. The results identifying three clusters A, A2 and B2 of diseases are proposed for study. It is suggested that the risk factors and / or pathophysiological mechanisms that in a direct or indirect way may enhance the common development of the pathologies found in the clusters studied should be an object of priority study.
- Comparing time series forecasting models for health indicators: A clustering analysis approachPublication . Vinhal, Cláudia; Oliveira, Alexandra; Faria, Brígida; Nascimento, Ana Paula; Pimenta, Rui; Oliveira, Alexandra; Faria, Brigida Monica; Pimenta, RuiTime series are the sequence of observations ordered by equal time intervals, crucial for understanding causality, trends, and forecasts. Its analysis can be applied to several areas, such as engineering, finance, and health (1,2). One problem with the time series study is clustering, mainly understanding when two parametric time series are considered similar (3). The sum of mortality and morbidity, referred to as “Burden of Disease”, is measured by a metric called “Disability Adjusted Life Years” (DALYs) (4). These indicators are direct measures of health care needs, reflecting the global burden of disease in the population, and are crucial for public health study and surveillance (5). DALYs can be represented by Autoregressive Integrated Moving Averages (ARIMA) models, and in this context understanding clusters is crucial. The primary goal is to compare different distance measures between ARIMA processes when used in clustering techniques. The study begins by exploring the temporal characteristics of DALYs, highlighting underlying patterns and trends. Then, ARIMA models are applied to represent and describe the time series. It’s on this representation of the time series that the Piccolo, the Maharaj, and the LPC distance measures are applied to use clustering techniques and identify clusters. Additionally, 8 distinct cluster validation metrics are used. Specific to 48 European countries, the results show that the choice of distance measure can greatly influence clustering outcomes and the number of clusters formed. While certain methods revealed geographic patterns, other factors, such as cultural or economic similarities, also influence cluster formation. These insights contribute to advancing the field of public health surveillance and intervention, ultimately aiming to alleviate the global burden of disease. This study offers insights into applying ARIMA processes in clustering techniques for analysing temporal health data. By comparing different distance measures, this research improves our understanding of underlying patterns and trends in health indicators over time.
- Dermocosmética: qualidade na produção e análise comparativaPublication . Neves, Joana; Oliveira, Ana Isabel; Nascimento, Ana Paula; Cunha, Sofia; Nogueira, Lúcia; Silva, Manuel; Prudêncio, Cristina; Vieira, MónicaOs cosméticos podem ser utilizados na higiene pessoal ajudando a melhorar a aparência. Para a sua produção, é necessário o cumprimento de normas específicas que garantam a qualidade do produto, pelo que o design da estrutura onde estes são produzidos é um fator determinante.
- Diabetic neuropathy and oxidative stress: a systematic review focused on oxidative stress biomarkers analysisPublication . Cunha, Sofia; Nascimento, Ana Paula; Vieira, Mónica; Prudêncio, CristinaDiabetic neuropathy is a worldwide disease with great impact in modern society. Diabetes may lead to the overproduction of reactive oxygen species, resulting in an imbalance in body’s redox homeostasis. Oxidative stress is pointed as an important phenomenon associated with several disease states, including diabetic neuropathy.
- Dor musculosquelética lombar e qualidade de vida em praticantes de musculaçãoPublication . Alves, André; Silva, Mariana; Nascimento, Ana Paula; Bohn, Lucimére; Miranda, LeonorA prática de musculação aparece ligada a benefícios para a saúde e bem-estar, mas também surge associada a queixas de dor musculoesquelética lombar (Scriven et al., 2004), podendo estas ter impacto na participação ocupacional e na qualidade de vida (QdV). A terapia ocupacional, tanto numa perspetiva de prevenção como de intervenção, visa a promoção da participação ocupacional e da qualidade de vida (Gomes et al., 2004).
- A Farmácia Caseira – uma estratégia de desenvolvimento de competências transversais em bioestatística em farmáciaPublication . Cruz, Agostinho; Alves, Sandra Maria; Nascimento, Ana Paula; Santos, Marlene; Correia, Patrícia Carla dos Santos; Jesus, Ângelo; Ferraz Oliveira, Rita; Pinho, Cláudia; Pimenta, RuiEm todas as residências é prática comum a existência de medicamentos e produtos afins, que se encontram a uso, uso esporádico ou que se encontram já fora de uso, como resultado da sua aquisição por prescrição médica ou por iniciativa própria. Se refletirmos na necessidade da existência de boas práticas na organização e gestão desta “Farmácia Caseira”, facilmente verificamos da sua importância em termos não só económicos, mas, principalmente, em termos de saúde pública. Na Escola Superior de Saúde do Instituto Politécnico do Porto (ESS- P.Porto), a utilização da Farmácia Caseira como estratégia pedagógica tem um histórico de mais de 20 anos. Com o objetivo de promover a interdisciplinaridade o grupo de bioestatística utilizou estes dados no desenvolvimento de um conjunto de enunciados de cariz prático na Unidade Curricular (UC) de Fundamentos de Planeamento Experimental do curso de Farmácia, ESS- P.Porto. Estes enunciados permitiram a aplicação prática a dados reais recolhidos pelos estudantes dos conteúdos programáticos da UC (teoria das probabilidades, estatística descritiva e inferencial). Os dados, recolhidos anualmente pelos estudantes, são variáveis de caracterização: i) sociodemográfica do agregado familiar; ii) perfil dos medicamentos existentes na Farmácia Caseira; e iii) condições de armazenamento. A metodologia proposta permitiu: a) integrar a estatística no contexto de atuação dos futuros licenciados; b) enfatizar a componente conceptual da estatística; c) trabalhar com dados reais recolhidos pelos estudantes; d) desenvolver, para além das competências cognitivas, as competências atitudinais, estratégicas e de utilização de novas tecnologias no tratamento da informação. Os instrumentos desenvolvidos foram aplicados com sucesso tornando mais visível a utilidade da bioestatística aplicada à área da farmácia, melhorando a atitude face à aprendizagem da mesma, promovendo uma consciência crítica na análise e aplicação dos métodos estatísticos contribuindo para a formação de profissionais com maior autonomia e capacitados para uma prática baseada na evidência.
- Modulation of oxidative stress with Vitamin E in Sacharomyces cerevisiaePublication . Alves, M.; Cunha, Sofia; Costa, A.; Nascimento, Ana Paula; Vieira da Silva, Manuela; Prudêncio, CristinaNeurodegenerative diseases, such as Parkinson’s Disease or Alzheimer’s Disease, are characterized by the death of a subset of neurons over long periods of time.
- Satisfação profissional: um estudo com enfermeiros especialistas em enfermagem de reabilitaçãoPublication . Marques, Raquel Maria Dos Reis ; Pimenta, Rui; Nascimento, Ana PaulaEste estudo pretendeu analisar a satisfação profissional dos Enfermeiros Especialistas em Enfermagem de Reabilitação (EEER) e também averiguar se o exercício de cuidados de especialidade ou o exercício de cuidados gerais influencia a sua satisfação profissional. A satisfação profissional foi avaliada através da aplicação da “Escala de Avaliação da Satisfação no Trabalho dos Enfermeiros” a 306 profissionais de Enfermagem, especialistas em Enfermagem de Reabilitação. Foi realizado um estudo transversal analítico. Como instrumentos de análise estatística dos dados, recorreu-se à análise fatorial, ao coeficiente de correlação de Spearman e ao teste paramétrico t-student para amostras independentes. Os resultados mostram que os EEER se encontram ligeiramente insatisfeitos. Verificamos que os EEER que exercem cuidados gerais apresentam-se mais insatisfeitos do que os que exercem cuidados de especialidade.