ESTG - DM - Métodos de Apoio à Decisão Empresarial
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Percorrer ESTG - DM - Métodos de Apoio à Decisão Empresarial por autor "Ferrás, António Filipe Magalhães"
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- Modelling to Minimize the Aluminium Alloy Profiles Scrap through Extrusion ProcessPublication . Ferrás, António Filipe Magalhães; Correia, Aldina Isabel de Azevedo; Ferreira, Maria de Fátima de Almeida; Silva, Eliana Oliveira da Costa eA investigação em tecnologia de extrusão tem vindo a ser alvo de vários estudos, focada principalmente em obter melhores parâmetros e propriedades de extrusão. Os problemas de otimização surgem em vários domínios económicos e, apesar da grande variedade de estudos presentes na literatura, poucos são os que retratam a sua resolução com dados reais do setor metalúrgico. O presente projeto tem por base o desafio proposto por uma empresa portuguesa do setor metalúrgico que consiste na otimização de processos avançados na extrusão de alumínio. Para tal, a empresa propõe como objetivo principal modelar o processo de extrusão de alumínio, em particular minimizar a quantidade de sucata produzida, tendo em conta as varias variáveis intervenientes no processo. Na industria metalúrgica a extrusão é o processo de eleição, dado não só o alto lucro a que pode conduzir, mas também _as qualidades dos materiais produzidos por extrusão. O foco deste estudo são as fases de Pré-Extrusão, Extrusão e Pós-Extrusão, sobre as quais incide a base de dados disponibilizada pela empresa. Assim, para dar resposta ao desafio foram fornecidos pela empresa dados relativos á extrusão industrial, referentes á produção do primeiro semestre do ano de 2018, registados durante a produção contínua de vários perfis de alumínio. O estudo resulta em dois artigos. O primeiro incide sobre a fase de extrusão, tendo como objetivo determinar quais as variáveis envolvidas no processo de extrusão que possam ser controladas, de forma a ir de encontro ao objetivo definido: reduzir a produção de sucata durante o processo de extrusão de alumínio. De seguida, são definidos uma serie de valores possíveis de alterar, que permitem controlar e otimizar esta fase do processo. Estes dados foram sujeitos a modelação estatística, através de regressão linear múltipla, que permite prever a quantidade de sucata produzida, dependendo de um conjunto de condições de extrusão. Otimizando desta forma a quantidade útil de matéria-prima e a qualidade do produto, garantindo a sua adequação ás especificações do cliente. No segundo são abordadas todas as fases do processo de extrusão de alumínio, desenvolvendo-se um plano que permita um controlo das variáveis envolvidas em todo processo. Deste plano faz parte a seleção de perfis mais frequentes e de perfis com indicadores mais significativos na produção de sucata. De seguida, são definidos os valores possíveis de alterar, que permitem controlar e otimizar todo o processo. Estes dados permitiram obter ferramentas para construir um modelo de otimização das variáveis de extrusão, nesta industria de alumínio e ainda foram sujeitos a modelação estatística, através de regressões lineares múltiplas. Otimizando a quantidade de sucata produzida, o lucro da empresa também sofrer a um aumento e, alguém disso, tornando-a energeticamente mais sustentável. Como tal, é importante salientar que na industria metalúrgica, a questão ambiental é cada vez mais analisada, sendo fulcral o controlo de impactos ambientais negativos, preservando o consumo de energia e recursos naturais. Os resultados mostram que é possível minimizar a produção de sucata na empresa, aumentando a sua sustentabilidade, com pequenas medidas de correção das variáveis controláveis. Otimizando o processo de extrusão de alumínio, seja na diminuição de desperdício ou aproveitando ao máximo a combinação única de características físicas do alumínio, a empresa está a contribuir para um melhor ambiente. Alguém disso, a vantagem da possibilidade da reciclagem total do alumínio desperdiçado, em combinação com a otimização do processo, é possível e recomendada.