ESTG - DM - Métodos de Apoio à Decisão Empresarial
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Browsing ESTG - DM - Métodos de Apoio à Decisão Empresarial by advisor "Correia, Aldina Isabel de Azevedo"
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- Características dos Municípios Portugueses que favorecem o EmpreendedorismoPublication . Sampaio, Maria de Fátima Magalhães; Correia, Aldina Isabel de Azevedo; Sousa, Sandra P.Definir Empreendedorismo tem sido uma tarefa difícil, mas mais difícil é tentar medir os fatores que influenciam o empreendedorismo, nomeadamente, ao nível do município. Este tipo de avaliação é essencial para avaliar a política municipal e/ou nacional de incentivo ao empreendedorismo. Com este estudo pretende aferir-se quais as características dos municípios portugueses que influenciam o empreendedorismo. Para tal, é utilizada uma base de dados que contém informação, relativa aos anos de 2013-2018, sobre os 278 municípios de Portugal Continental. Com recurso ao método de regressão linear múltipla, avalia-se quais as características do empreendedor e regionais, o funcionamento das instituições financeiras e o ambiente económico dos municípios, que influenciam o empreendedorismo. Os resultados indicam que as instituições financeiras, a faixa etária dos 25 aos 34 anos e a taxa de desemprego têm um impacto significativo e negativo na criação de novas empresas. Por outro lado as faixa etária do indivíduo entre os 35 e os 64 anos, a densidade populacional, a educação, salário e os impostos têm uma influência significativa e positiva na criação de novas empresas. Procedeu-se à análise de dados em painel e os resultados, pelo efeitos fixos, alteraram, bem como o nível de significância, mostrando que existem características não observáveis que influenciam o empreendedorismo nos municípios. Para além disso, agruparam-se os municípios em clusters para tentar perceber se os aglomerados empresariais influenciam o empreendedorismo, chegando-se à conclusão que os municípios que têm mais densidade populacional e maior taxa de escolarização formam aglomerados empresariais existindo mais empreendedores.
- Dinâmica do Mercado Imobiliário: Fatores Determinantes no Valor das Habitações em PortugalPublication . Ferreira, Maria João Alves; Correia, Aldina Isabel de Azevedo; Lima, Vanda Marlene MonteiroA habitação é o principal ativo da maioria das famílias, pelo que a volatilidade dos preços pode afetar a decisão de compra dos potenciais proprietários. O presente estudo pretende deste modo auxiliar na tomada de decisão ao nível individual e ao nível dos decisores políticos nos aspetos relacionados com a habitação em Portugal. Ao nível individual, pretende servir de meio de auxílio na decisão de compra/investimento, quer do comprador, como do investidor. Ao nível dos decisores políticos, quer sejam de âmbito municipal, intermunicipal ou nacional, como ajuda na tomada de decisão sobre as melhores políticas de promoção, renovação e reabilitação da habitação nas suas áreas de intervenção. Para este trabalho foram utilizados dados disponíveis no PORDATA – Base de Dados Portugal Contemporâneo, de todos os 308 municípios de Portugal. A metodologia adotada consiste na utilização de uma regressão linear múltipla, no sentido de perceber quais os fatores que mais influenciam o valor médio das habitações transacionadas por município. Posteriormente efetuou-se uma análise no sentido de identificar possíveis cluster s dentro dos municípios, tendo em conta estes fatores. Os factores considerados incluem variáveis relativas à Localização dos municípios, Densidade Populacional dos municípios, Poder de Compra dos habitantes dos municípios, Dimensão média das Famílias dos municípios, Desemprego nos municípios, Qualidade Ambiental nos municípios, Envelhecimento nos municípios, Nível médio de Educação nos municípios, Estado Civil dos habitantes dos municípios, Habitação Própria pelo proprietário nos municípios, Habitações existentes nos municípios. Os resultados sugerem que apenas a densidade populacional e a qualidade ambiental não têm influência significativa no valor médio por município das habitações transacionadas. Podem ainda considerar-se 2, 3 ou 4 clusters de municípios, destacando-se sempre um grupo de municípios com o VMPT muito mais alto do que os outros.
- Modelling to Minimize the Aluminium Alloy Profiles Scrap through Extrusion ProcessPublication . Ferrás, António Filipe Magalhães; Correia, Aldina Isabel de Azevedo; Ferreira, Maria de Fátima de Almeida; Silva, Eliana Oliveira da Costa eA investigação em tecnologia de extrusão tem vindo a ser alvo de vários estudos, focada principalmente em obter melhores parâmetros e propriedades de extrusão. Os problemas de otimização surgem em vários domínios económicos e, apesar da grande variedade de estudos presentes na literatura, poucos são os que retratam a sua resolução com dados reais do setor metalúrgico. O presente projeto tem por base o desafio proposto por uma empresa portuguesa do setor metalúrgico que consiste na otimização de processos avançados na extrusão de alumínio. Para tal, a empresa propõe como objetivo principal modelar o processo de extrusão de alumínio, em particular minimizar a quantidade de sucata produzida, tendo em conta as varias variáveis intervenientes no processo. Na industria metalúrgica a extrusão é o processo de eleição, dado não só o alto lucro a que pode conduzir, mas também _as qualidades dos materiais produzidos por extrusão. O foco deste estudo são as fases de Pré-Extrusão, Extrusão e Pós-Extrusão, sobre as quais incide a base de dados disponibilizada pela empresa. Assim, para dar resposta ao desafio foram fornecidos pela empresa dados relativos á extrusão industrial, referentes á produção do primeiro semestre do ano de 2018, registados durante a produção contínua de vários perfis de alumínio. O estudo resulta em dois artigos. O primeiro incide sobre a fase de extrusão, tendo como objetivo determinar quais as variáveis envolvidas no processo de extrusão que possam ser controladas, de forma a ir de encontro ao objetivo definido: reduzir a produção de sucata durante o processo de extrusão de alumínio. De seguida, são definidos uma serie de valores possíveis de alterar, que permitem controlar e otimizar esta fase do processo. Estes dados foram sujeitos a modelação estatística, através de regressão linear múltipla, que permite prever a quantidade de sucata produzida, dependendo de um conjunto de condições de extrusão. Otimizando desta forma a quantidade útil de matéria-prima e a qualidade do produto, garantindo a sua adequação ás especificações do cliente. No segundo são abordadas todas as fases do processo de extrusão de alumínio, desenvolvendo-se um plano que permita um controlo das variáveis envolvidas em todo processo. Deste plano faz parte a seleção de perfis mais frequentes e de perfis com indicadores mais significativos na produção de sucata. De seguida, são definidos os valores possíveis de alterar, que permitem controlar e otimizar todo o processo. Estes dados permitiram obter ferramentas para construir um modelo de otimização das variáveis de extrusão, nesta industria de alumínio e ainda foram sujeitos a modelação estatística, através de regressões lineares múltiplas. Otimizando a quantidade de sucata produzida, o lucro da empresa também sofrer a um aumento e, alguém disso, tornando-a energeticamente mais sustentável. Como tal, é importante salientar que na industria metalúrgica, a questão ambiental é cada vez mais analisada, sendo fulcral o controlo de impactos ambientais negativos, preservando o consumo de energia e recursos naturais. Os resultados mostram que é possível minimizar a produção de sucata na empresa, aumentando a sua sustentabilidade, com pequenas medidas de correção das variáveis controláveis. Otimizando o processo de extrusão de alumínio, seja na diminuição de desperdício ou aproveitando ao máximo a combinação única de características físicas do alumínio, a empresa está a contribuir para um melhor ambiente. Alguém disso, a vantagem da possibilidade da reciclagem total do alumínio desperdiçado, em combinação com a otimização do processo, é possível e recomendada.
- Optimization of Aluminium Profiles Production PlanningPublication . Almeida, Elisabete Sofia Queiros; Silva, Eliana Oliveira da Costa e; Correia, Aldina Isabel de Azevedo; Ferreira, Maria de Fátima de AlmeidaNo atual ambiente empresarial, a crescente competitividade impulsiona as empresas a implementar estratégias de otimização para assegurar ou melhorar a sua posição no mercado. Nesse sentido é crucial tomar as melhores decisões do ponto de vista do planeamento da produção. A produção de perfis de alumínio apresenta vários desafios ao responsável da produção. Este trabalho aborda um caso real de uma empresa do setor metalúrgico, cuja área de negocio é o desenvolvimento e produção de perfis de alumínio para aplicação em diversas áreas, como obras de engenharia, arquitetura e industria em geral. O objetivo é minimizar o desperdício ocorrido na produção, designado de sucata, através da minimização dos tempos de preparação, que ocorrem quando a matriz é trocada, respeitando os prazos de entrega do produto e garantindo a qualidade. Este estudo de caso centra-se num problema de sequenciamento de flow shop que envolve tempos de preparação dependentes da sequência decorrentes da necessidade de alterar as ferramentas usadas no processo de extrusão de alumínio. Um modelo de programação inteira mista é desenvolvido e implementado para responder ao desafio da empresa. O problema será formulado na linguagem de modelagem AMPL e seria usado o solver Gurobi para resolver instâncias reais extraídas dos dados providenciados pela empresa. Os resultados obtidos com o modelo desenvolvido são comparados com a regra de despacho FIFO, em termos da soma dos tempos de preparação (e consequentemente do número de trocas de matrizes), bem como o cumprimento do prazo de entrega. Além disso, embora o procedimento atual da empresa não seja conhecido, os resultados obtidos são comparados com a média de trocas de matriz obtidas a partir dos dados históricos de produção fornecidos pela empresa. Conclui-se que, utilizando as soluções obtidas com o modelo desenvolvido, a quantidade de sucata gerada durante o processo de produção _e minimizada, uma vez que, o modelo garante a minimização da soma dos tempos de preparação e minimiza o número de vezes que ocorrem trocas de matriz.