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Inteligência artificial nas empresas - perceção e expetativas dos indivíduos
| datacite.subject.fos | Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Pereira, Adalmiro Álvaro Malheiro de Castro Andrade | |
| dc.contributor.advisor | Teixeira, Tania Catarina Vilaça | |
| dc.contributor.author | Garcia, Sara Mafalda Pinto | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-13T12:36:14Z | |
| dc.date.available | 2024-12-13T12:36:14Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-08 | |
| dc.description.abstract | A inteligência artificial é uma das ferramentas mais promissoras da atualidade. Nas empresas, a utilização da inteligência artificial tem vindo a revolucionar as suas operações, aumentando a sua eficiência e impulsionado a inovação. No entanto, a sua adoção pode gerar diversas questões éticas, sociais e económicas que precisam de atenção e reflexão. A presente dissertação pretende explorar a perceção e as expetativas da população relativamente à adoção da inteligência artificial nas empresas. Foi realizada uma revisão de literatura onde foram abordados os principais conceitos associados à inteligência artificial, bem como uma breve revisão da sua evolução. Abordou-se também um pouco sobre a aplicação da inteligência artificial nas empresas bem como alguns dos desafios à sua adoção. Existe também um tópico destinado a abordar a regulamentação e diretrizes existentes no âmbito de utilização da Inteligência Artificial pelas empresas e por fim, um tópico destinado à apresentação dos aspetos éticos e sociais da inteligência artificial. Nesta investigação foi realizado um estudo exploratório através do desenvolvimento de um inquérito por questionário, sendo que a informação obtida foi analisada através de metódos descritivos. Concluíu-se que a maioria dos participantes do estudo veem a inteligência artificial como uma tecnologia promissora, mas com preocupações como a privacidade e segurança dos dados e a perda de empregos, destacando a importância de transparência e regulamentação para garantir seu uso responsável. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Artificial intelligence is one of today's most promising tools. In companies, the use of artificial intelligence has revolutionised their operations, increasing efficiency and driving innovation. However, its adoption can generate a number of ethical, social and economic issues that need attention and reflection. This dissertation aims to explore people's perceptions and expectations regarding the adoption of artificial intelligence in companies. A literature review was carried out, covering the main concepts associated with artificial intelligence, as well as a brief review of its evolution. It also looked at the application of artificial intelligence in companies, as well as some of the challenges to its adoption. There is also a topic on existing regulations and guidelines for the use of artificial intelligence by companies, and finally a topic on the ethical and social aspects of artificial intelligence. In this research, an exploratory study was carried out using a questionnaire survey, and the information obtained was analysed using descriptive methods. It was concluded that the majority of participants in the study see artificial intelligence as a promising technology, but with concerns such as data privacy and security and the loss of jobs, highlighting the importance of transparency and regulation to guarantee its responsible use. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203754573 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/26830 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Ética | pt_PT |
| dc.subject | Empresas | pt_PT |
| dc.subject | Impacto social | pt_PT |
| dc.subject | Artificial intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Companies | pt_PT |
| dc.subject | Ethic | pt_PT |
| dc.subject | Social impact | pt_PT |
| dc.title | Inteligência artificial nas empresas - perceção e expetativas dos indivíduos | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Gestão das Organizações | pt_PT |