Publicação
Desenvolvimento de um Sistema de Reconhecimento Facial para o Instituto Federal do Maranhão (IFMA)
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.advisor | Ramos, Carlos Fernando da Silva | |
| dc.contributor.author | SOUSA, RAFAEL NASCIMENTO DE | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-06T15:49:02Z | |
| dc.date.available | 2026-03-06T15:49:02Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-27 | |
| dc.description.abstract | Este documento apresenta o estudo e desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial para aplicação no Instituto Federal do Maranhão (IFMA). Este programa tem como objetivo otimizar processos do campus, especialmente a autenticação dos alunos selecionados para o auxílio alimentação. A pesquisa foi feita baseada em algoritmos de aprendizagem profunda (deep learning) e técnicas de otimização dos treinos. Além do desenvolvimento, foi feita também uma pesquisa aprofundada sobre o estado da arte da tecnologia de forma que orientasse os primeiros passos da implementação do software. O principal modelo utilizado na implementação é composto por uma rede siamesa regida por triplet loss. Os resultados indicam uma boa capacidade de reconhecimento e autenticação dos alunos, principalmente em uma base de dados menor, assim como é o objetivo. O projeto também discute os problemas encontrados, como otimização, aprendizado, ferramentas utilizadas e métodos. Também é abordado o tratamento de dados sensíveis como as fotografias de alunos do ensino médio brasileiro. | por |
| dc.description.abstract | This document presents the study and development of a facial recognition system for application at the Federal Institute of Maranhão (IFMA). This program aims to optimize campus processes, especially the authentication of students selected for food aid. The research was based on deep learning algorithms and training optimization techniques. In addition to the development, in-depth research was also carried out into the state of the art of the technology in order to guide the first steps of the software's implementation. The main model used in the implementation consists of a Siamese network governed by triplet loss. The results indicate a good ability to recognize and authenticate students, especially in a smaller database, as is the goal. The project also discusses the problems encountered, such as optimization, learning, tools used and methods. The treatment of sensitive data such as photographs of Brazilian high school students is also addressed. | eng |
| dc.identifier.tid | 204226910 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/32019 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | deep learning | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.subject | siamese networks | |
| dc.subject | triplet loss | |
| dc.subject | inteligência artificial | |
| dc.subject | redes siamesas | |
| dc.title | Desenvolvimento de um Sistema de Reconhecimento Facial para o Instituto Federal do Maranhão (IFMA) | |
| dc.title.alternative | Development of a Facial Recognition System for the Instituto Federal do Maranhão (IFMA) | eng |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia de Inteligência Artificial |