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Publicação
Desenvolvimento de um Sistema de Reconhecimento Facial para o Instituto Federal do Maranhão (IFMA)
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 3.75 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
Este documento apresenta o estudo e desenvolvimento de um sistema de reconhecimento
facial para aplicação no Instituto Federal do Maranhão (IFMA). Este programa tem como
objetivo otimizar processos do campus, especialmente a autenticação dos alunos selecionados
para o auxílio alimentação. A pesquisa foi feita baseada em algoritmos de aprendizagem
profunda (deep learning) e técnicas de otimização dos treinos. Além do desenvolvimento, foi
feita também uma pesquisa aprofundada sobre o estado da arte da tecnologia de forma que
orientasse os primeiros passos da implementação do software. O principal modelo utilizado na
implementação é composto por uma rede siamesa regida por triplet loss. Os resultados indicam
uma boa capacidade de reconhecimento e autenticação dos alunos, principalmente em uma
base de dados menor, assim como é o objetivo. O projeto também discute os problemas
encontrados, como otimização, aprendizado, ferramentas utilizadas e métodos. Também é
abordado o tratamento de dados sensíveis como as fotografias de alunos do ensino médio
brasileiro.
This document presents the study and development of a facial recognition system for application at the Federal Institute of Maranhão (IFMA). This program aims to optimize campus processes, especially the authentication of students selected for food aid. The research was based on deep learning algorithms and training optimization techniques. In addition to the development, in-depth research was also carried out into the state of the art of the technology in order to guide the first steps of the software's implementation. The main model used in the implementation consists of a Siamese network governed by triplet loss. The results indicate a good ability to recognize and authenticate students, especially in a smaller database, as is the goal. The project also discusses the problems encountered, such as optimization, learning, tools used and methods. The treatment of sensitive data such as photographs of Brazilian high school students is also addressed.
This document presents the study and development of a facial recognition system for application at the Federal Institute of Maranhão (IFMA). This program aims to optimize campus processes, especially the authentication of students selected for food aid. The research was based on deep learning algorithms and training optimization techniques. In addition to the development, in-depth research was also carried out into the state of the art of the technology in order to guide the first steps of the software's implementation. The main model used in the implementation consists of a Siamese network governed by triplet loss. The results indicate a good ability to recognize and authenticate students, especially in a smaller database, as is the goal. The project also discusses the problems encountered, such as optimization, learning, tools used and methods. The treatment of sensitive data such as photographs of Brazilian high school students is also addressed.
Descrição
Palavras-chave
deep learning artificial intelligence siamese networks triplet loss inteligência artificial redes siamesas