Publicação
Power BI conversacional com RAG
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.author | Fernandes, João Pedro Sá | |
| dc.contributor.author | Duarte, F. Jorge | |
| dc.contributor.author | Mota, David | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-24T12:17:37Z | |
| dc.date.available | 2026-04-24T12:17:37Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-09 | |
| dc.description.abstract | O crescimento do uso do Microsoft Power BI multiplicou o número de relatórios estratégicos, mas o acesso tradicional via dashboards mantém uma barreira de literacia em BI. Este artigo sintetiza o projeto de um protótipo de assistente conversacional que permite interrogar relatórios Power BI em linguagem natural com base numa arquitetura RAG, em contexto empresarial. A solução automatiza a exportação para PDF, armazena os ficheiros no Azure Blob Storage, extrai informações dos mesmos, gera embeddings (ChromaDB) e fundamenta respostas com LLM do Azure OpenAI, orquestrada por FastAPI e LangChain, com autenticação corporativa via Azure AD/MSAL. Ensaios conceptuais realizados com dados reais indicam respostas em < 4 s, redução substancial do tempo de procura de métricas e elevada satisfação dos utilizadores, com citação explícita dos trechos de origem, caracterizando o trabalho como prova de conceito com potencial de validação futura. | por |
| dc.identifier.citation | Fernandes, J., Duarte, F. J. & Mota, D. (2025, dezembro 9). Power BI conversacional com RAG. In Sá, C., Oliveira, C., Silva, E., Cardoso, M., Morgado, N., Proença, P., Carvalho, P., Vieira, R., Meireles, R., & Moreira, S. (Eds.). Simpósio de Engenharia Informática 2025. Instituto Superior de Engenharia do Porto ISEP – P.Porto | |
| dc.identifier.isbn | 978-989-36167-7-2 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/32283 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.publisher | Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) – P.Porto | |
| dc.relation.hasversion | https://sei.dei.isep.ipp.pt/ | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Business Intelligence Conversacional | |
| dc.subject | Power BI | |
| dc.subject | Chatbots | |
| dc.subject | Retrieval-Augmented Generation (RAG) | |
| dc.subject | Azure OpenAI | |
| dc.subject | Inteligência Artificial | |
| dc.title | Power BI conversacional com RAG | por |
| dc.type | conference paper | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferenceDate | 2025-12-09 | |
| oaire.citation.conferencePlace | Porto, Portugal | |
| oaire.citation.title | SEI'25 - Simpósio de Engenharia Informática 2025 | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |