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Publicação
Power BI conversacional com RAG
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Orientador(es)
Resumo(s)
O crescimento do uso do Microsoft Power BI multiplicou o número de relatórios estratégicos, mas o acesso tradicional via dashboards mantém uma barreira de literacia em BI. Este artigo sintetiza o projeto de um protótipo de assistente conversacional que permite interrogar relatórios Power BI em linguagem natural com base numa arquitetura RAG, em contexto empresarial. A solução automatiza a exportação para PDF, armazena os ficheiros no Azure Blob Storage, extrai informações dos mesmos, gera embeddings (ChromaDB) e fundamenta respostas com LLM do Azure OpenAI, orquestrada por FastAPI e LangChain, com autenticação corporativa via Azure AD/MSAL. Ensaios conceptuais realizados
com dados reais indicam respostas em < 4 s, redução substancial do tempo de procura de métricas e elevada satisfação dos utilizadores, com citação explícita dos trechos de origem, caracterizando o trabalho como prova de conceito com potencial de validação futura.
Descrição
Palavras-chave
Business Intelligence Conversacional Power BI Chatbots Retrieval-Augmented Generation (RAG) Azure OpenAI Inteligência Artificial
Contexto Educativo
Citação
Fernandes, J., Duarte, F. J. & Mota, D. (2025, dezembro 9). Power BI conversacional com RAG. In Sá, C., Oliveira, C., Silva, E., Cardoso, M., Morgado, N., Proença, P., Carvalho, P., Vieira, R., Meireles, R., & Moreira, S. (Eds.). Simpósio de Engenharia Informática 2025. Instituto Superior de Engenharia do Porto ISEP – P.Porto
Editora
Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) – P.Porto