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- Relatório de estágio - Bankinter S.A. PortugalPublication . Pena, Leonardo Brandão; Pereira, Adalmiro Alvaro Malheiro de Castro AndradeO presente relatório de estágio, desenvolvido no âmbito do Mestrado em Gestão das Organizações – Ramo de Gestão Pública do Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto (ISCAP), apresenta uma análise aprofundada sobre a transformação digital no setor bancário e as práticas de gestão comercial e tecnológica implementadas pelo Bankinter S.A., Sucursal em Portugal. O estudo parte do reconhecimento de que a digitalização constitui um dos principais motores de inovação e competitividade das instituições financeiras contemporâneas, exigindo uma adaptação contínua dos modelos de negócio, das estratégias de relacionamento e da cultura organizacional. A investigação fundamenta-se numa revisão de literatura que aborda o papel dos bancos na economia, os acordos de Basileia, a digitalização do setor e as novas dinâmicas da experiência do cliente. Autores como Vives (2019), Boot (2017) e Mishkin (2016) salientam a necessidade de equilibrar inovação tecnológica, prudência regulatória e confiança institucional. A análise empírica, baseada na observação direta das práticas do Bankinter, permitiu identificar a relevância da integração entre eficiência digital e proximidade humana, evidenciada por iniciativas como o modelo de banco remoto, o uso de inteligência artificial e o Programa Futuro, orientado para a formação e valorização de jovens talentos. Os resultados obtidos demonstram que a aposta do Bankinter na digitalização, na formação e na personalização do serviço constitui uma estratégia coerente com as tendências do setor e com as exigências do cliente contemporâneo. Conclui-se que a sustentabilidade do modelo bancário atual depende da capacidade de conciliar inovação, ética e confiança, fatores que se revelam determinantes para o fortalecimento da competitividade e da resiliência institucional num ambiente financeiro em constante mutação.
- Controlo e simulação de um sistema fotovoltaico a instalar no edifício G do ISEPPublication . Santos, Marta; Tavares, Edvaldo; Magalhães, José; Ramos, Thierry; Pinto, Alberto PeixotoO presente artigo descreve o desenvolvimento e simulação de um sistema de produção de energia fotovoltaica e gestão de iluminação do edifício G do ISEP, no âmbito da Licenciatura de Engenharia de Sistemas Elétricos de Energia. A metodologia adotada, fundamentada em Project-Based Learning (PBL), integrou a modelação matemática da trajetória solar com recurso ao GeoGebra, a modelação 3D do sistema em Tinkercad e a prototipagem eletrónica na plataforma Arduino. Foi projetado um sistema de rastreamento solar (solar tracker) controlado por microcontrolador, visando a otimização da captação energética, paralelemente a um sistema de iluminação automatizado baseado em sensores de luminosidade e movimento. As simulações em ambiente virtual (Tinkercad) e a validação experimental através de um protótipo físico demonstraram a funcionalidade dos algoritmos de controlo propostos. Os resultados indicam viabilidade técnica e a sua análise identifica a necessidade de dados de consumo mais detalhados do edifício G para um dimensionamento energético de melhor precisão e análise económica rigorosa.
- Microsoft power platform: management solution for the production departmentPublication . Azevedo, Beatriz; Silva, EmanuelIn the current context of digital transition, companies face the constant challenge of modernising their internal processes, increasing their operational ef-ficiency and responding quickly to market demands. Digital transformation has become an essential factor for the competitiveness and sustainability of organi-sations, requiring the adoption of new tools and methodologies. It is against this backdrop that VoltEdge emerges, an organisation in the electric mobility sector seeking to evolve its working methods, promoting more effective management of its operations. This paper details the entire process of developing a solution to the problem pre-sented by the company. This process involves identifying and analysing the re-quirements, designing the solution, implementing it and testing it. Finally, the results obtained are presented and a reflection is made on the work carried out, in which the limitations to its realisation are presented and possible improvements are suggested.
- Netbox-Zabbix plugin para gestão e organização de data centerPublication . Costa, Inês; Oliveira, Daniel Alves; Pereira, IvoEste artigo descreve a modernização e centralização do inventário e da monitorização de infraestruturas realizada num estágio curricular de licenciatura. A arquitetura proposta integra o NetBox como sistema de inventário e DCIM (Data Center Infrastructure Management) e o Zabbix como plataforma central de monitorização e alarmística, com autenticação unificada baseada em LDAP (Lightweight Directory Access Protocol). Foi desenvolvido um plugin em Python para sincronização entre o NetBox e o Zabbix; a plataforma de monitorização inclui descoberta automática, templates personalizados, ações corretivas e alertas multicanal, bem como a centralização de tarefas previamente dispersas. A solução foi validada numa prova de conceito em ambiente real de escritório, evidenciando ganhos de visibilidade e eficiência operacional e reduzindo inconsistências entre inventário e monitorização. Embora ainda não esteja implantada no data center principal, a solução encontra-se preparada para escalar; trabalho futuro inclui sincronização em tempo real, novos dashboards e configuração de alta disponibilidade.
- Estudo e simulação de sistema fotovoltaico para produção energética a instalar edifício E do ISEPPublication . Magalhães, José; Mota, António; Monteiro, Edgar; Cunha, Cláudio; Nunes, Bruno; Pinto, Alberto PeixotoEste estudo apresenta uma proposta técnica para a implementação de um sistema de geração de energia fotovoltaica para autoconsumo no Edifício E do Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP). O objetivo principal consistiu em analisar a viabilidade de um sistema capaz de maximizar a eficiência energética do consumo elétrico do edifício através de geração de energia a partir de uma plataforma de painéis fotovoltaicos rotativa com seguimento solar (solar tracking) automatizada. A metodologia adotada integrou a modelação matemática da trajetória solar e o desenvolvimento de um protótipo experimental automatizado, baseado na plataforma Arduino e com sensores de luminosidade. A investigação abordou a análise comparativa de tecnologias de painéis monocristalinos e policristalinos, bem como a simulação do controlo de movimento dos painéis fotovoltaicos em dois eixos. Os resultados obtidos através da maquete funcional demonstram a viabilidade técnica da aplicação de sistemas dinâmicos de captação solar, evidenciando o potencial de otimização da produção de energia elétrica face a soluções estáticas.
- Kotlin and compose multi-platform appPublication . Medeiros, Gonçalo; Proença, Paulo; Almeida, RuiA diversidade crescente de dispositivos e sistemas operativos constitui um desafio no desenvolvimento de aplicações móveis. Este artigo descreve o desenvolvimento de uma aplicação móvel multiplataforma desenvolvida em colaboração entre a Mindera e a Federação Portuguesa de Rugby. Recorrendo a Kotlin Multiplatform e Compose Multiplatform, a solução permite gerar aplicações para Android, iOS e desktop a partir de uma única base de código, promovendo reutilização, eficiência e consistência. São discutidas as vantagens e limitações da abordagem, com vista a orientar futuros projetos nesta área. Os resultados demonstram que a abordagem multiplataforma é viável e eficiente, fornecendo uma base sólida para o desenvolvimento de aplicações móveis.
- Development of a mass drug administration monitoring system for a humanitarian NGOPublication . Ribeiro, Rafael; Teixeira, Cláudio; Vicente, Pedro; Sousa, Paulo BaltarejoMass drug administration is the process of distributing medication to people who are in areas with risk of neglected tropical diseases. The monitoring of this process is supported by the application of forms in the communities, which are then sent to the headquarters, where they are manually entered into governmental health information systems. This paper aims at finding a solution for automating the process, making it more efficient, reliable and scalable. The proposed solution involves the usage of Optical Character Recognition (OCR) to extract the data, and is composed of a Backend, an Android Application and a Backoffice. It was evaluated using several metrics, achieving mean values of 0.8% Character Error Rate (CER), 2.5% Word Error Rate (WER), 3.7% Field Error Rate (FER) and 96.2% Precision, Recall and F1 score. Forms filled in English and forms filled using print handwriting style had significantly better results than forms filled in Portuguese and forms filled using cursive style, respectively. The application was used by two testers from the Nongovernmental Organization (NGO), resulting in positive feedback, with some improvements being suggested.
- Simplifying complex insurance product management with AIPublication . Teixeira, João; Sousa, Paulo Gandra de; Cardoso, Duarte; Faria, Luiz; Oliveira, FranciscoThe digital transformation of the insurance sector presents significant challenges in internal processes, particularly in the management of product information. These challenges arise from the high complexity and variability of insurance product models, which are frequently updated, and from the technical demands of existing tools that require extensive user expertise to operate effectively. Recent advances in Generative Artificial Intelligence (GenAI) and the growing use of Large Language Models (LLMs) and intelligent agents are opening up new opportunities to automate and streamline processes, enabling organizations to adapt to a rapidly evolving technological landscape. The Product Machine Explorer leverages Generative AI, Large Language Models (LLMs), and AI agents to make exploring insurance product models easier. Integrated with msg Life Iberia’s Product Machine platform, it allows users to interact with complex product data using natural language. By leveraging structured data and advanced query techniques, it can understand user requests and deliver accurate, context-aware responses, improving both efficiency and usability in product model exploration. Built using the Evaluation-Driven Development (EDD) methodology and supported by software, prompt, and context engineering, the tool was assessed using defined metrics and expert feedback. The results demonstrate significant efficiency improvements, with professionals spending considerably less time on repetitive tasks. Overall, the Product Machine Explorer demonstrates how LLM-powered agents can simplify complex information management and support better decision-making in the insurance sector.
- Market research: um sistema automatizado para prospeção de clientes usando web crawling e large language modelsPublication . Cunha, Marco; Silva, EmanuelA pesquisa de mercado manual para identificar novos clientes business-to-business é um processo demorado e trabalhoso. Este artigo apresenta o design, implementação e avaliação de um sistema automatizado de market re-search desenvolvido para a SISTRADE, uma empresa de consultoria de software. O sistema visa otimizar a prospeção comercial através da automação das tarefas de pesquisa e análise de potenciais clientes na web. Utiliza técnicas de web crawling para identificar e extrair dados de websites de empresas e integra-se com Large Language Models para classificar automaticamente a sua relevância com base numa pesquisa inicial. A solução adota uma arquitetura Onion e é im-plementada com recurso a um stack tecnológico moderno, incluindo Vue.js para o frontend, uma camada de integração em .NET/C# e um backend em Python para a lógica de processamento principal, com a persistência de dados a ser gerida pelo SQL Server. O sistema oferece uma interface intuitiva para iniciar pesquisas parametrizadas e rever um histórico completo de resultados. A avaliação através de testes unitários, de integração e de aceitação confirmou que o sistema cumpre com sucesso todos os requisitos, fornecendo uma ferramenta robusta e eficiente para a geração de leads.
- Differential diagnosis of adult neurodevelopmental disorders: systematic review and development of a rule-based expert systemPublication . Magalhães, Micila Sumaria Medeiros Pereira; Rodrigues, Rodrigo Bernardo Domingos; Cardoso, Mário António Afonso; Girão, Fábio José Dias; Fernandes, GonçaloNeurodevelopmental Disorders (NDDs) in adults — most notably Autism Spectrum Disorder (ASD) and Attention-Deficit/ Hyperactivity Disorder (ADHD) — remain challenging to diagnose due to overlapping symptoms and comorbidities. This study examines artificial intelligence (AI) approaches applied to adult DDx, which converge on two main directions: rule-based systems for workflow management (CDSS) and machine-learning (ML) models aimed at efficient triage and classification. Based on this analysis, we propose a transparent, rule-based expert system for adults, complemented by optional ML components to support prioritization within a dual-professional workflow (Neurology + Psychology). The system seeks to improve diagnostic consistency and explainability while maintaining clinical oversight and ensuring full decision traceability. The contribution is an explainable and pragmatic model that combines expert rules with lightweight ML to provide reliable and auditable decision support for adult NDD DDx.
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