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Publication
Quality of life assessment: Estimation based on Rasch model
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Advisor(s)
Abstract(s)
Continuous assessment of the quality of health-related life (HRQoL) of patients is an important aspect of health and gives rise to several readings. On one hand, the enormous amount of information that is generated allows the extraction of knowledge with great accuracy concerning the disease, the treatments and the impact it has on society, on the other hand, this continuous monitoring allows effective control and one timely intervention on the patient. The QoLIS platform has a set of characteristics advantageous over other, including the wide range of analyses that can be made from the results that it provides. However, the complexity of the calculus evolved on the models used, combined with the number of data processing, hamper its use in real time, hindering their use in the context of a medical appointment. Whereas the use of evaluation of quality of life (QoL) in the context of a appointment is an added value for everyone involved, it was necessary to develop and implement, on the QoLIS, a strategy for determining the value of QoL, by estimate, based on Rasch model (in order to provide the same set of responses) and whose response time allows its effective use.
A avaliação contínua da qualidade de vida relacionada com a saúde (QdVRS) dos doentes é um aspecto importante em saúde e dá origem a diversas leituras. Por um lado, a enorme quantidade de informação que é gerada permite a extração de conhecimento, com grande rigor, sobre a doença, os seus tratamentos e o impacto que esta tem na sociedade, por outro lado, esta monitorização contínua permite um controlo eficaz e uma intervenção em tempo útil sobre cada doente. A paltaforma QoLIS, tem um conjunto de características que o privilegiam relativamente a outras, nomeadamente no vasto conjunto de análises que podem ser efectuadas a partir dos resultados que fornece. Todavia, a complexidade dos cálculos envolvidos nos modelos que usa, aliada ao grande número de dados a processar dificulta a sua utilização em tempo real, dificultando a sua utilização no contexto de uma consulta. Considerando que a utilização da avaliação da qualidade de vida (QdV) no contexto de uma consulta é uma mais valia para todos os envolvidos, foi necessário desenvolver e implementar no QoLIS uma estratégia para a determinação do valor de QdV, por estimativa, com base no modelo de Rasch (de forma a fornecer o mesmo conjunto de respostas) e cujo tempo de resposta permita o seu uso efectivo.
A avaliação contínua da qualidade de vida relacionada com a saúde (QdVRS) dos doentes é um aspecto importante em saúde e dá origem a diversas leituras. Por um lado, a enorme quantidade de informação que é gerada permite a extração de conhecimento, com grande rigor, sobre a doença, os seus tratamentos e o impacto que esta tem na sociedade, por outro lado, esta monitorização contínua permite um controlo eficaz e uma intervenção em tempo útil sobre cada doente. A paltaforma QoLIS, tem um conjunto de características que o privilegiam relativamente a outras, nomeadamente no vasto conjunto de análises que podem ser efectuadas a partir dos resultados que fornece. Todavia, a complexidade dos cálculos envolvidos nos modelos que usa, aliada ao grande número de dados a processar dificulta a sua utilização em tempo real, dificultando a sua utilização no contexto de uma consulta. Considerando que a utilização da avaliação da qualidade de vida (QdV) no contexto de uma consulta é uma mais valia para todos os envolvidos, foi necessário desenvolver e implementar no QoLIS uma estratégia para a determinação do valor de QdV, por estimativa, com base no modelo de Rasch (de forma a fornecer o mesmo conjunto de respostas) e cujo tempo de resposta permita o seu uso efectivo.
Description
Keywords
Quality of Life Rasch Model Prediction model Regression analysis
Citation
Gonçalves, J., Reis, L. P., Faria, B. M., Carvalho, V., & Abreu, C. (2016). Quality of life assessment: Estimation based on Rasch model. 2016 11th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1–5. https://doi.org/10.1109/CISTI.2016.7521606
Publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers