Publicação
Market research: um sistema automatizado para prospeção de clientes usando web crawling e large language models
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | |
| datacite.subject.sdg | 09:Indústria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.author | Cunha, Marco | |
| dc.contributor.author | Silva, Emanuel | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-22T14:58:24Z | |
| dc.date.available | 2026-04-22T14:58:24Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-09 | |
| dc.description.abstract | A pesquisa de mercado manual para identificar novos clientes business-to-business é um processo demorado e trabalhoso. Este artigo apresenta o design, implementação e avaliação de um sistema automatizado de market re-search desenvolvido para a SISTRADE, uma empresa de consultoria de software. O sistema visa otimizar a prospeção comercial através da automação das tarefas de pesquisa e análise de potenciais clientes na web. Utiliza técnicas de web crawling para identificar e extrair dados de websites de empresas e integra-se com Large Language Models para classificar automaticamente a sua relevância com base numa pesquisa inicial. A solução adota uma arquitetura Onion e é im-plementada com recurso a um stack tecnológico moderno, incluindo Vue.js para o frontend, uma camada de integração em .NET/C# e um backend em Python para a lógica de processamento principal, com a persistência de dados a ser gerida pelo SQL Server. O sistema oferece uma interface intuitiva para iniciar pesquisas parametrizadas e rever um histórico completo de resultados. A avaliação através de testes unitários, de integração e de aceitação confirmou que o sistema cumpre com sucesso todos os requisitos, fornecendo uma ferramenta robusta e eficiente para a geração de leads. | por |
| dc.identifier.citation | Cunha, M. & Silva, E. (2025, dezembro 9) Market research: um sistema automatizado para prospeção de clientes usando web crawling e large language models. In Sá, C., Oliveira, C., Silva, E., Cardoso, M., Morgado, N., Proença, P., Carvalho, P., Vieira, R., Meireles, R., & Moreira, S. (Eds.). Simpósio de Engenharia Informática 2025. Instituto Superior de Engenharia do Porto ISEP – P.Porto | |
| dc.identifier.isbn | 978-989-36167-7-2 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/32273 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.publisher | Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) – P.Porto | |
| dc.relation.hasversion | https://sei.dei.isep.ipp.pt/ | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Market Research | |
| dc.subject | Web Crawling | |
| dc.subject | Web Scraping | |
| dc.subject | Large Language Models | |
| dc.subject | Classificação Automática de Empresas | |
| dc.subject | Inteligência Artificial | |
| dc.title | Market research: um sistema automatizado para prospeção de clientes usando web crawling e large language models | por |
| dc.type | conference paper | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferenceDate | 2025-12-09 | |
| oaire.citation.conferencePlace | Porto, Portugal | |
| oaire.citation.title | SEI'25 - Simpósio de Engenharia Informática 2025 | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |