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Publicação
Market research: um sistema automatizado para prospeção de clientes usando web crawling e large language models
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Resumo(s)
A pesquisa de mercado manual para identificar novos clientes business-to-business é um processo demorado e trabalhoso. Este artigo apresenta o design, implementação e avaliação de um sistema automatizado de market re-search desenvolvido para a SISTRADE, uma empresa de consultoria de software. O sistema visa otimizar a prospeção comercial através da automação das tarefas de pesquisa e análise de potenciais clientes na web. Utiliza técnicas de web crawling para identificar e extrair dados de websites de empresas e integra-se com Large Language Models para classificar automaticamente a sua relevância com base numa pesquisa inicial. A solução adota uma arquitetura Onion e é im-plementada com recurso a um stack tecnológico moderno, incluindo Vue.js para o frontend, uma camada de integração em .NET/C# e um backend em Python para a lógica de processamento principal, com a persistência de dados a ser gerida pelo SQL Server. O sistema oferece uma interface intuitiva para iniciar pesquisas parametrizadas e rever um histórico completo de resultados. A avaliação através de testes unitários, de integração e de aceitação confirmou que o sistema cumpre com sucesso todos os requisitos, fornecendo uma ferramenta robusta e eficiente para a geração de leads.
Descrição
Palavras-chave
Market Research Web Crawling Web Scraping Large Language Models Classificação Automática de Empresas Inteligência Artificial
Contexto Educativo
Citação
Cunha, M. & Silva, E. (2025, dezembro 9) Market research: um sistema automatizado para prospeção de clientes usando web crawling e large language models. In Sá, C., Oliveira, C., Silva, E., Cardoso, M., Morgado, N., Proença, P., Carvalho, P., Vieira, R., Meireles, R., & Moreira, S. (Eds.). Simpósio de Engenharia Informática 2025. Instituto Superior de Engenharia do Porto ISEP – P.Porto
Editora
Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) – P.Porto