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Deteção Automática de Incêndios através do uso de CNN
| dc.contributor.advisor | Pereira, Ana Maria Dias Madureira | |
| dc.contributor.author | Silva, Nuno Filipe Machado Lopes da | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-03T12:29:27Z | |
| dc.date.available | 2023-03-03T12:29:27Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Os incêndios são um grande problema cada vez mais relevante da nossa sociedade e constituem verdadeiras calamidades que atingem proporções alarmantes e que acarretam consequências graves em vários domínios, dos quais se destacam o ambiente, a economia e o turismo, além de constituírem uma situação de perigo para as populações locais e seus bens. As florestas são de extrema importância não só para o ambiente, por serem imprescindíveis ao equilíbrio da fauna e flora, destacando-se também o seu papel na produção de oxigénio para além de reduzirem o impacto cada vez mais intenso do calor. Por outro lado, também a economia é um fator a ter em conta, dados os recursos que dependem das zonas florestais. Deste modo, a rápida deteção dos incêndios torna-se crucial por forma a extingui-los, de modo a evitar danos, daí que a criação de instrumentos que permitam combatê-los a ‘priori’ é fundamental. Com este projeto, pretende-se o desenvolvimento de um sistema de classificação, com base em aprendizagem automática, Deep Learning e processamento de imagem, que consiga detetar os incêndios com exatidão, processo realizado com recurso a imagens, ultrapassando problemas que possam impedir o seu efetivo reconhecimento, como, por exemplo, nevoeiro, nuvens e diferentes tipos de fumos. Espera-se que, com a concretização deste trabalho, aliado aos mecanismos de defesa nacional já existentes, seja possível reforçar e melhorar a prevenção desta catástrofe. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Fires are a major problem of our society and are real calamities that reach alarming proportions and have serious consequences in various areas, including the environment, the economy and tourism, besides being a dangerous situation for local populations and their property. Forests are extremely important not only for the environment, as they are essential to the balance of fauna and flora, but also for their role in the production of oxygen and in reducing the increasingly intense impact of heat. On the other hand, the economy is also a factor to be taken into account, given the resources that depend on forest areas. Thus, the rapid detection of fires becomes crucial in order to extinguish them, in order to avoid damage, so the creation of instruments that allow fighting them a 'priori' is fundamental. With this project, we intend to develop an algorithm, based on machine learning, Deep Learning and image processing, that can accurately detect fires, a process carried out using photos, overcoming problems that may prevent its effective recognition, such as fog, clouds and different types of smoke. It is hoped that with the implementation of this work, allied to the already existing national defense mechanisms, it will be possible to strengthen and improve the prevention of this catastrophe. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203113594 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/22402 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Incêndio | pt_PT |
| dc.subject | Deep Learning | pt_PT |
| dc.subject | CNN | pt_PT |
| dc.subject | Deteção de incêndios | pt_PT |
| dc.subject | Forest fire | pt_PT |
| dc.title | Deteção Automática de Incêndios através do uso de CNN | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática - Sistemas Gráficos e Multimédia | pt_PT |