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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A reutilização de conhecimento técnico constitui um desafio central em ambientes Engineerto-
Order, onde cada projeto é concebido à medida das necessidades específicas do cliente. No
setor dos elevadores, a incapacidade de recuperar projetos anteriores traduz-se em retrabalho,
tempos de resposta elevados e fraca capitalização do conhecimento acumulado. A presente
dissertação tem como objetivo desenvolver e validar, em contexto industrial real, um sistema
de recomendação por similaridade técnica aplicado à reutilização de projetos de elevadores. O
trabalho seguiu uma metodologia de investigação-ação. O diagnóstico inicial revelou que o
conhecimento técnico se encontrava já estruturado no sistema de gestão da empresa, embora
inacessível na prática, o que reorientou o problema para a exploração inteligente desses dados.
Cada projeto foi modelado através de 56 parâmetros técnicos organizados em 6 grupos
funcionais, comparados através do coeficiente de similaridade de Gower, com normalização
das variáveis e ponderação derivada por análise hierárquica. Foi ainda desenvolvida uma análise
do portefólio sob a forma de um grafo, com deteção de comunidades. A validação demonstrou
uma redução do tempo de identificação de projetos relevantes de 25 minutos para cerca de 4
minutos, com uma precisão aproximada de 90%, confirmando o valor operacional da solução.
Descrição
Palavras-chave
project reuse similarity-based recommendation Gower coefficient hierarchical analysis community detection Engineer-to-Order production Reutilização de projetos Recomendação por similaridade Coeficiente de Gower Análise hierárquica Deteção de comunidades
