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Publicação

Simulação de eletrocardiograma com o modelo de McSharry

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturas
dc.contributor.authorHayashida, Camila
dc.contributor.authorAlmeida, Lícia
dc.contributor.authorNogueira, Sofia
dc.contributor.authorRamos, Carlos
dc.contributor.authorOliveira Vilão de Ramos, Gina Maria
dc.date.accessioned2026-04-28T08:30:21Z
dc.date.available2026-04-28T08:30:21Z
dc.date.issued2025-12-09
dc.description.abstractO presente estudo teve como objetivo desenvolver um sistema de simulação de sinais ECG baseados no modelo matemático de McSharry, recorrendo a dois métodos numérico distintos: Euler Maruyama, na sua formulação estocástica, e Runge Kutta, enquanto referência determinística. O estudo focou-se em avaliar a capacidade destes métodos para gerar sinais ECG realistas e fisiologicamente plausíveis, tanto em condições normais como em cenários patológicos, nomeadamente taquicardia, através da modulação apropriada dos parâmetros intrínsecos do modelo. Para analisar a comparações entre os métodos foram implementadas métricas abrangentes no domínio temporal e espectral, incluindo erro quadrático médio, erro absoluto médio, coeficientes de correlação, análise de intervalos RR, amplitudes dos picos R. Os resultados demonstraram que ambos os métodos produzem sinais com morfologia consistente com registos reais, evidenciando uma reprodução fidedigna das ondas P, QRS e T. O método Runge Kutta forneceu uma trajetória determinística suave e estável, enquanto o método Euler Maruyama introduziu variabilidade ciclo a ciclo semelhante à observada em sinais biológicos, reforçando a relevância da modelação estocástica para simulação de fenómenos cardíacos. A análise evidenciou, no entanto, que alguns coeficientes de amplitude associados ao modelo necessitam de refinamento para assegurar plena coerência fisiológica ao nível das ondas PQRST. Apesar destas limitações, concluiu-se que a modelação matemática constitui uma abordagem promissora para a simulação de sinais ECG, com potencial para aplicações futuras em diagnóstico e monitorização cardíaca, apesar das limitações associadas aos métodos numéricos e ao próprio modelo.por
dc.identifier.citationHayashida, C., Almeida, L., Nogueira, S., Ramos, C. A. & Vilão, G. (2025, dezembro 9). Simulação de eletrocardiograma com o modelo de McSharry. In Sá, C., Oliveira, C., Silva, E., Cardoso, M., Morgado, N., Proença, P., Carvalho, P., Vieira, R., Meireles, R., & Moreira, S. (Eds.). Simpósio de Engenharia Informática 2025. Instituto Superior de Engenharia do Porto ISEP – P.Porto
dc.identifier.isbn978-989-36167-7-2
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/32313
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.publisherInstituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) – P.Porto
dc.relation.hasversionhttps://sei.dei.isep.ipp.pt/
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectModelo matemático
dc.subjectMcSharry
dc.subjectEuler-Maruyama
dc.subjectRunge-Kutta
dc.subjectSimulaçãao de ECG
dc.titleSimulação de eletrocardiograma com o modelo de McSharrypor
dc.typeconference paper
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferenceDate2025-12-09
oaire.citation.conferencePlacePorto, Portugal
oaire.citation.titleSEI'25 - Simpósio de Engenharia Informática 2025
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNameRamos
person.familyNameOliveira Vilão de Ramos
person.givenNameCarlos
person.givenNameGina Maria
person.identifier.ciencia-id1011-FAFC-AEBA
person.identifier.ciencia-id6412-F2A0-7EF9
person.identifier.orcid0000-0002-5143-1711
person.identifier.orcid0000-0003-2285-2960
person.identifier.ridK-7403-2014
person.identifier.scopus-author-id7201559105
person.identifier.scopus-author-id44761616000
relation.isAuthorOfPublication43ef055e-80e6-4b31-8400-2d3592927e03
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