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Desempenho de algoritmos PSO e PSO baseados em sub enxames para o problema de alocação de potência em redes OCDMA

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologiapt_PT
datacite.subject.fosTelecomunicaçõespt_PT
dc.contributor.advisorPereira, Francisco José Dias
dc.contributor.authorVassoler, Carlos Henrique de Melo
dc.date.accessioned2016-11-28T15:01:01Z
dc.date.available2016-11-28T15:01:01Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractNeste trabalho é investigado o controlo óptimo de potência em redes ópticas de acesso múltiplo por divisão de código (OCDMA) através de algoritmos de optimização por enxames de partículas (PSO) e desenvolvido um PSO modificado baseado em m´múltiplos enxames. O algoritmo ´e utilizado para encontrar potências óptimas e garantir uma razão sinal ruído mais interferência (SNIR) que possa garantir qualidade de serviço (QoS) de transmissão. Para o estudo deste trabalho foram considerados códigos não coerentes unidemensionais (1D) conhecidos como códigos primos e considerados os efeitos de ruído de emissão espontânea do amplificador óptico (ASE). Foram investigados a influencia da determinação dos parâmetros para algoritmos PSO para o problema de alocação de potência em redes OCDMA, e investigado também adaptações ao algoritmo PSO para garantir a convergência, sobreposição de restrições de SNIR e a capacidade de gerar soluções válidas. Os principais resultados apresentados fornecem uma comparação de desempenho entre o PSO e o PSO modificado proposto neste trabalho para o problema da alocação de potência em redes OCDMA.pt_PT
dc.description.abstractThis dissertation investigated the optimum power control in optical networks with code division multiple access (OCDMA) using particle swarm optimization (PSO) algorithms and developed a modified PSO based on multiple swarms. The algorithm is used to find optical powers and ensure signal noise plus interference ratio (SNIR) that can ensure quality of service (QoS) of transmission. For the study of this work were considered not coherent unidemensionais codes (1D) known as prime codes and considering the effects of amplifier spontaneous emission (ASE) noise of the optical amplifier. We investigated the influence of the parameters for determination of PSO algorithm for power allocation problem in networks OCDMA, and also investigated adaptations to the PSO algorithm to ensure the convergence, overlapping of SNIR constraints and the ability to generate valid solutions. The main results presented provide a comparison performance between the PSO and modified PSO proposed in this paper for power allocation problem in OCDMA networks.pt_PT
dc.identifier.tid201330652pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/8712
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectPSOpt_PT
dc.subjectPSO modificadopt_PT
dc.subjectSub enxamespt_PT
dc.subjectRedes OCDMApt_PT
dc.subjectAlocação de Potênciapt_PT
dc.subjectControlo Óptimo de Potênciapt_PT
dc.subjectModified PSOpt_PT
dc.subjectSub-swarmpt_PT
dc.subjectOCDMA networkspt_PT
dc.subjectOptimum power controlpt_PT
dc.subjectPower allocationpt_PT
dc.titleDesempenho de algoritmos PSO e PSO baseados em sub enxames para o problema de alocação de potência em redes OCDMApt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadorespt_PT

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