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Abstract(s)
Neste trabalho é investigado o controlo óptimo de potência em redes ópticas de acesso múltiplo por divisão de código (OCDMA) através de algoritmos de optimização por enxames de partículas (PSO) e desenvolvido um PSO modificado baseado em m´múltiplos enxames. O algoritmo ´e utilizado para encontrar potências óptimas e garantir uma razão sinal ruído mais interferência (SNIR) que possa garantir qualidade de serviço (QoS) de transmissão. Para o estudo deste trabalho foram considerados códigos não coerentes unidemensionais (1D) conhecidos como códigos primos e considerados os efeitos de ruído de emissão espontânea do amplificador óptico (ASE). Foram investigados a influencia da determinação dos parâmetros para algoritmos PSO para o problema de alocação de potência em redes OCDMA, e investigado também adaptações ao algoritmo PSO para garantir a convergência, sobreposição de restrições de SNIR e a capacidade de gerar soluções válidas. Os principais resultados apresentados fornecem uma comparação de desempenho entre o PSO e o PSO modificado proposto neste trabalho para o problema da alocação de potência em redes OCDMA.
This dissertation investigated the optimum power control in optical networks with code division multiple access (OCDMA) using particle swarm optimization (PSO) algorithms and developed a modified PSO based on multiple swarms. The algorithm is used to find optical powers and ensure signal noise plus interference ratio (SNIR) that can ensure quality of service (QoS) of transmission. For the study of this work were considered not coherent unidemensionais codes (1D) known as prime codes and considering the effects of amplifier spontaneous emission (ASE) noise of the optical amplifier. We investigated the influence of the parameters for determination of PSO algorithm for power allocation problem in networks OCDMA, and also investigated adaptations to the PSO algorithm to ensure the convergence, overlapping of SNIR constraints and the ability to generate valid solutions. The main results presented provide a comparison performance between the PSO and modified PSO proposed in this paper for power allocation problem in OCDMA networks.
This dissertation investigated the optimum power control in optical networks with code division multiple access (OCDMA) using particle swarm optimization (PSO) algorithms and developed a modified PSO based on multiple swarms. The algorithm is used to find optical powers and ensure signal noise plus interference ratio (SNIR) that can ensure quality of service (QoS) of transmission. For the study of this work were considered not coherent unidemensionais codes (1D) known as prime codes and considering the effects of amplifier spontaneous emission (ASE) noise of the optical amplifier. We investigated the influence of the parameters for determination of PSO algorithm for power allocation problem in networks OCDMA, and also investigated adaptations to the PSO algorithm to ensure the convergence, overlapping of SNIR constraints and the ability to generate valid solutions. The main results presented provide a comparison performance between the PSO and modified PSO proposed in this paper for power allocation problem in OCDMA networks.
Description
Keywords
PSO PSO modificado Sub enxames Redes OCDMA Alocação de Potência Controlo Óptimo de Potência Modified PSO Sub-swarm OCDMA networks Optimum power control Power allocation