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Publicação

Geração de trajectórias para manipuladores redundantes

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturas
dc.contributor.authorPires, E. J. Solteiro
dc.contributor.authorTenreiro Machado, J. A.
dc.date.accessioned2026-06-12T08:17:01Z
dc.date.available2026-06-12T08:17:01Z
dc.date.issued1999
dc.description.abstract[Excerto] O aparecimento dos algoritmos genéticos (AGs) deu-se no início da década de 50 quando vários investigadores simularam sistemas biológicos. Todavia, os AGs tal como são conhecidos nos dias de hoje devem-se ao trabalho realizado por John Holland (Universidade de Michigan) no fim da década de 60. Desde então o interesse pelos AGs não tem parado de crescer e estes algoritmos são actualmente aplicados num vasto número de áreas tais como em controlo, na identificação e estimação de parâmetros, em robótica, em reconhecimento de voz, em processamento de imagem, em reconhecimento de padrões e no planeamento e escalonamentos de tarefas.por
dc.identifier.citationPires, E. J. S. & Machado, J. A. T. (1999). Geração de trajectórias para manipuladores redundantes. Robótica (35), 12-16.
dc.identifier.otherRegisto nº 113164
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/32488
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.publisherPublindústria
dc.rights.uriN/A
dc.titleGeração de trajectórias para manipuladores redundantespor
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage16
oaire.citation.issue35
oaire.citation.startPage12
oaire.citation.titleRobótica - Automação, Controlo, Instrumentação
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
person.familyNameTenreiro Machado
person.givenNameJ. A.
person.identifier.ciencia-id7A18-4935-5B29
person.identifier.orcid0000-0003-4274-4879
person.identifier.ridM-2173-2013
person.identifier.scopus-author-id55989030100
relation.isAuthorOfPublication82cd5c17-07b6-492b-b3e3-ecebdad1254f
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery82cd5c17-07b6-492b-b3e3-ecebdad1254f

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