Publicação
InteligĂȘncia artificial aplicada ao marketing digital
| datacite.subject.fos | GestĂŁo | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Reis, JosĂ© LuĂs Tavares Pires Dias dos | |
| dc.contributor.author | Aleixo, José Eduardo de Almeida | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-15T15:17:39Z | |
| dc.date.embargo | 2027-11-23 | |
| dc.date.issued | 2022-11-23 | |
| dc.description.abstract | The interest around Artificial Intelligence, nowadays, has been gaining more and more prominence, being this moment considered by many as the beginning of the 4th Industrial Revolution. Allied to this perception and taking into account the scarcity of studies on this topic, there is a need to understand the concept, the dynamics, the possibilities and the challenges of this technology allied to Digital Marketing. Therefore, this study explores, using a qualitative research methodology, the impact resulting from Artificial Intelligence applied to Digital Marketing. The literature review, combined with the analysis of interviews with Artificial Intelligence and Digital Marketing experts from different functions and industries, has shown that the impact of Artificial Intelligence on Marketing functions, skills and capabilities is significant and will continue to develop in the future. In the study conducted it is concluded that the impact of Artificial Intelligence in Digital Marketing offers capabilities that allow a more efficient and effective execution of Marketing actions, allowing a global vision of the audience, as well as the personalization and customization of the experience in real time. The application of Artificial Intelligence requires investment in training for Marketing professionals, and may also lead to changes at the functional level of organizations. Its implementation requires monetary, time and resource investment, which are variable in difficulty and limitations according to the size of the organizations. However, regardless of size, the integration of Artificial Intelligence should be strategic, cautious, ethical, and transparent, emphasizing the current difficulty of organizations in the ability to outline adoption strategies. At the core of ethical concerns are concerns about the monopolization of data and its inappropriate, purposeful or unintended use. At the heart of practical concerns, meanwhile, is the resistance and fear of replacement and consequent job loss. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Na atualidade, o interesse em torno da InteligĂȘncia Artificial tem ganho cada vez mais destaque, sendo este momento considerado por muitos como o inĂcio da 4ÂȘ Revolução Industrial. Aliada a esta perceção e tendo em conta a escassa quantidade de estudos acerca deste tema, surge a necessidade de compreender o conceito, a dinĂąmica, as possibilidades e os desafios desta tecnologia aliada ao Marketing Digital. Neste sentido, o presente estudo explora, com recurso Ă metodologia de pesquisa qualitativa, o impacto resultante da InteligĂȘncia Artificial aplicada ao Marketing Digital. A revisĂŁo de literatura, aliada Ă anĂĄlise de entrevistas a especialistas em InteligĂȘncia Artificial e Marketing Digital de diferentes funçÔes e indĂșstrias, demonstrou que o impacto da InteligĂȘncia Artificial nas funçÔes, competĂȘncias e capacidades do Marketing Ă© significativo e vai continuar a desenvolver-se no futuro. No estudo realizado conclui-se que o impacto da InteligĂȘncia Artificial no Marketing Digital, oferece capacidades que permitem uma execução mais eficiente e eficaz das açÔes de Marketing, permitindo uma visĂŁo global da audiĂȘncia, bem como, a personalização e customização da experiĂȘncia em tempo real. A aplicação da InteligĂȘncia Artificial, obriga a investimento em formação por parte dos profissionais de Marketing, bem como, pode originar alteraçÔes a nĂvel funcional das organizaçÔes. A sua implementação requer investimento monetĂĄrio, temporal e de recursos, sendo estes variĂĄveis em dificuldade e limitaçÔes de acordo com as dimensĂ”es das organizaçÔes. Contudo, independentemente da dimensĂŁo, a integração da InteligĂȘncia Artificial deve ser estratĂ©gica, cautelosa, Ă©tica e transparente, enfatizando a dificuldade atual das organizaçÔes na capacidade de delinear estratĂ©gias de adoção. No centro das preocupaçÔes Ă©ticas estĂŁo as preocupaçÔes com a monopolização dos dados e a sua utilização inapropriada, propositada ou involuntĂĄria. JĂĄ no centro das preocupaçÔes prĂĄticas estĂĄ a resistĂȘncia e receio na origem da substituição e consequente perda de postos de trabalho. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203228103 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/22313 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Marketing Digital | pt_PT |
| dc.subject | InteligĂȘncia Artificial | pt_PT |
| dc.subject | Dados | pt_PT |
| dc.subject | Tecnologias de Informação | pt_PT |
| dc.subject | Tomadas de DecisĂŁo | pt_PT |
| dc.subject | Digital Marketing | pt_PT |
| dc.subject | Artificial Intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Data | pt_PT |
| dc.subject | Information Technology | pt_PT |
| dc.subject | Decision Making | pt_PT |
| dc.title | InteligĂȘncia artificial aplicada ao marketing digital | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Marketing Digital | pt_PT |
