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Análise de tempos de falha em testes de vida acelerados

2017Master thesis Open access
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dc.contributor.advisorRamos, Sandra Cristina de Faria
dc.contributor.authorSandrini, Beatriz
dc.date.accessioned2020-11-04T10:25:24Z
dc.date.available2020-11-04T10:25:24Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractOs testes de vida acelerados consistem na exposição de componentes/sistemas a cargas de stress de forma a reduzir o tempo de falha a níveis aceitáveis. A informação obtida sob condições aceleradas é considerada na previsão do comportamento do componente/sistema em condições normais de operação. Para relacionar os tempos obtidos em condição de stress com medidas de fiabilidade em condições normais são, frequentemente, considerados modelos físico-estatísticos. Entre os vários modelos físico-estatísticos mais populares, está o modelo Lei de Potência Inversa que se baseia na distribuição de Weibull e é indicado quando o fator de stress é a voltagem. O modelo da Lei da Potência Inversa estipula que o parâmetro de forma β da distribuição de Weibull tome o mesmo valor em todos os níveis do fator de stress. Este pressuposto possibilitará que os vários testes acelerados possam ser comparados entre si, permitindo assim a extrapolação dos parâmetros para condições de normal operação. Quando este pressuposto não é verificado é habitual considerar como estimativa para β a média das estimativas deste parâmetro em cada nível do fator. Neste trabalho é proposta outra solução para este problema, que utiliza o β mediano. As metodologias revistas, assim como as propostas são ilustradas com base num conjunto de dados real publicado na literatura.pt_PT
dc.description.abstractAccelerated life tests consist of exposing components / systems to stress loads in order to reduce the failure time to acceptable levels. The information obtained under accelerated conditions is considered in the prediction of the behavior of the component / system under normal operating conditions. To relate the times obtained in stress condition with measures of reliability under normal conditions are often considered physical-statistical models. Among the most popular physicist-statistical models is the Reverse Power Law model, which is based on the Weibull distribution and is indicated when the stress factor is the voltage. The Reverse Power Law model stipulates that the β parameter of the Weibull distribution takes the same value at all levels of the stress factor. This assumption will enable the various accelerated tests to be compared to each other, thus allowing extrapolation of the parameters to normal operating conditions. When this assumption is not verified it is usual to consider as an estimate for β the average of the estimates of this parameter in each level of the factor. In this paper, other solutions to this problem are proposed. Revised methodologies as well as proposals are illustrated on the basis of a real data set published in the literature.pt_PT
dc.identifier.tid202766462
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.22/16412
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectFiabilidadept_PT
dc.subjectTempo até à falhapt_PT
dc.subjectEnsaios de vida aceleradospt_PT
dc.subjectCurvas de Kaplan-Meierpt_PT
dc.subjectDistribuição de Weibullpt_PT
dc.subjectFunção potência inversapt_PT
dc.subjectExtrapolação de valorespt_PT
dc.subjectReliabilitypt_PT
dc.subjectTime to failurept_PT
dc.subjectAccelerated life testspt_PT
dc.subjectKaplan-Meier curvespt_PT
dc.subjectWeibull distributionpt_PT
dc.subjectInverse power functionpt_PT
dc.subjectExtrapolation of valuespt_PT
dc.titleAnálise de tempos de falha em testes de vida aceleradospt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Mecânica - Gestão Industrialpt_PT

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