Publicação
Aplicação do método de Análise de Ressonância Funcional (FRAM) para compreender as atividades de manutenção de sistemas elétricos no âmbito da Segurança e Saúde no Trabalho
| dc.contributor.advisor | Rodrigues, Matilde Alexandra | |
| dc.contributor.author | Gouveia, Mário Domingos Veiga da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-09T10:49:24Z | |
| dc.date.available | 2026-03-09T10:49:24Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-20 | |
| dc.description.abstract | A crescente complexidade dos sistemas industriais e a natureza dinâmica das atividades de manutenção exigem abordagens analíticas que ultrapassem os modelos tradicionais de análise e avaliação de risco, frequentemente baseados em sequências lineares de causa e efeito. Neste contexto, a Engenharia da Resiliência surge como uma abordagem inovadora, centrada na capacidade dos sistemas sociotécnicos para se adaptarem, responderem e aprenderem com a variabilidade operacional. Inserido neste paradigma, o método de Análise de Ressonância Funcional (FRAM – Functional Resonance Analysis Method), permite modelar e compreender como a variabilidade do desempenho normal pode contribuir tanto para o sucesso quanto para ocorrência de eventos indesejados. A aplicação deste método pode apoiar a identificação, análise e compreensão dos fatores de variabilidade que afetam a Segurança e Saúde no Trabalho (SST) durante a realização de tarefas complexas, como a de manutenção. Face ao exposto, este estudo teve como objetivo analisar as atividades de manutenção corretiva de quadros elétricos em ambiente industrial, através da aplicação do método FRAM, com especial foco na SST. Os dados foram recolhidos através de análise documental, entrevistas semiestruturadas com técnicos de manutenção e observações diretas das atividades realizadas em contexto real. Através da modelação do trabalho real, foram identificadas as funções envolvidas no processo de manutenção, bem como a sua variabilidade, interações e potencial ressonância funcional. A análise permitiu evidenciar que fatores como a pressão de tempo, a comunicação entre os intervenientes e a disponibilidade de recursos influenciam diretamente a segurança das operações. Os resultados obtidos demonstram que o FRAM é uma ferramenta eficaz para compreender a complexidade das atividades de manutenção elétrica, permitindo uma visão mais realista e sistémica do trabalho real. A sua aplicação contribui para a identificação de oportunidades de melhoria nos procedimentos de segurança, reforçando a importância de abordagens proativas e adaptativas na gestão da SST. Esta investigação reforça, assim, o valor do FRAM como instrumento de apoio à tomada de decisão e à promoção de ambientes de trabalho mais seguros e resilientes. | por |
| dc.description.abstract | The growing complexity of industrial systems and the dynamic nature of maintenance activities require analytical approaches that go beyond traditional models of risk analysis and assessment, which are often based on linear cause-and-effect sequences. In this context, Resilience Engineering emerges as an innovative approach focused on the ability of sociotechnical systems to adapt, respond, and learn from operational variability. Within this paradigm, the Functional Resonance Analysis Method (FRAM) allows us to model and understand how normal performance variability can contribute to both success and the occurrence of undesirable events. The application, analysis and understanding of the variability factors that affect Occupational Health and Safety (OHS) during the performance of complex tasks, such as maintenance. In view of the above, this study aimed to analyse corrective maintenance activities on electrical panels in an industrial environment, using the FRAM method, with a special focus on OHS. Data were collected through document analysis, semi-structured interviews with maintenance technicians and direct observations of the activities carried out in a real context. Through the modelling of actual work, the functions involved in the maintenance process were identified, as well as their variability, interactions, and potential functional resonances. The analysis showed that factors such as time pressure, communication between stakeholders and the availability of resources directly influence the safety of operations. The results obtained demonstrate that FRAM is an effective tool for understanding the complexity of electrical maintenance activities, providing a more realistic and systemic view of actual work. Its application contributes to the identification of opportunities for improvement in safety procedures, reinforcing the importance of proactive and adaptive approaches in OHS management. This research thus reinforces the value of FRAM as a tool to support decision-making and promote safer and more resilient work environments. | eng |
| dc.identifier.tid | 204189870 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.22/32043 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | FRAM | |
| dc.subject | Engenharia da resiliência | |
| dc.subject | Manutenção elétrica | |
| dc.subject | Segurança no trabalho | |
| dc.title | Aplicação do método de Análise de Ressonância Funcional (FRAM) para compreender as atividades de manutenção de sistemas elétricos no âmbito da Segurança e Saúde no Trabalho | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestre em Higiene e Segurança nas Organizações |