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Advisor(s)
Abstract(s)
Eficiência é chave para manter uma instituição de ensino pública competitiva, funcional
e capaz de suprir as necessidades educacionais que a sociedade necessita. O gestor
público educacional precisa utilizar mecanismos para gerar conhecimento acerca da
instituição de ensino e assim traçar estratégias para lidar com os desafios encontrados no
ambiente institucional. Entre eles a evasão escolar tem se mostrado uma problemática
grave a ser combatida, pois ocasiona prejuízos para toda sociedade. Uma ferramenta
capaz de fornecer conhecimento acerca do passado, presente e futuro da instituição,
possibilitando ao gestor promover ações eficientes de combate à evasão escolar é a
mineração de dados. Neste contexto, o presente trabalho utilizou a pesquisa-ação como
processo metodológico de pesquisa e a metodologia CRISP-DM para a aplicação do
processo de mineração de dados. O objetivo da pesquisa foi utilizar algoritmos de
classificação na base de dados do sistema acadêmico do IFRO Campus Ji-Paraná e assim
construir dois tipos de perfis de alunos com tendência a evadir. Entre os perfis acadêmicos
foram identificadas informações importantes como alunos do primeiro ano letivo, dos
turnos matutino e vespertino possuem tendência a evadir. Já entre os perfis
socioeconômicos foi identificado que alunos que utilizam ônibus coletivo como
transporte escolar, possuem baixa renda familiar e que recebem auxílio estudantil também
possuem tendência a evadir. Assim, a partir deste conhecimento cruzado com vários
outros, foram traçadas estratégias de combate à evasão pela Comissão de Permanência e
Êxito do IFRO, proporcionando assim uma mudança organizacional significativa na
forma de compreender e combater a evasão no ensino técnico e superior.
Eficiência é chave para manter uma instituição de ensino pública competitiva, funcional e capaz de suprir as necessidades educacionais que a sociedade necessita. O gestor público educacional precisa utilizar mecanismos para gerar conhecimento acerca da instituição de ensino e assim traçar estratégias para lidar com os desafios encontrados no ambiente institucional. Entre eles a evasão escolar tem se mostrado uma problemática grave a ser combatida, pois ocasiona prejuízos para toda sociedade. Uma ferramenta capaz de fornecer conhecimento acerca do passado, presente e futuro da instituição, possibilitando ao gestor promover ações eficientes de combate à evasão escolar é a mineração de dados. Neste contexto, o presente trabalho utilizou a pesquisa-ação como processo metodológico de pesquisa e a metodologia CRISP-DM para a aplicação do processo de mineração de dados. O objetivo da pesquisa foi utilizar algoritmos de classificação na base de dados do sistema acadêmico do IFRO Campus Ji-Paraná e assim construir dois tipos de perfis de alunos com tendência a evadir. Entre os perfis acadêmicos foram identificadas informações importantes como alunos do primeiro ano letivo, dos turnos matutino e vespertino possuem tendência a evadir. Já entre os perfis socioeconômicos foi identificado que alunos que utilizam ônibus coletivo como transporte escolar, possuem baixa renda familiar e que recebem auxílio estudantil também possuem tendência a evadir. Assim, a partir deste conhecimento cruzado com vários outros, foram traçadas estratégias de combate à evasão pela Comissão de Permanência e Êxito do IFRO, proporcionando assim uma mudança organizacional significativa na forma de compreender e combater a evasão no ensino técnico e superior.
Eficiência é chave para manter uma instituição de ensino pública competitiva, funcional e capaz de suprir as necessidades educacionais que a sociedade necessita. O gestor público educacional precisa utilizar mecanismos para gerar conhecimento acerca da instituição de ensino e assim traçar estratégias para lidar com os desafios encontrados no ambiente institucional. Entre eles a evasão escolar tem se mostrado uma problemática grave a ser combatida, pois ocasiona prejuízos para toda sociedade. Uma ferramenta capaz de fornecer conhecimento acerca do passado, presente e futuro da instituição, possibilitando ao gestor promover ações eficientes de combate à evasão escolar é a mineração de dados. Neste contexto, o presente trabalho utilizou a pesquisa-ação como processo metodológico de pesquisa e a metodologia CRISP-DM para a aplicação do processo de mineração de dados. O objetivo da pesquisa foi utilizar algoritmos de classificação na base de dados do sistema acadêmico do IFRO Campus Ji-Paraná e assim construir dois tipos de perfis de alunos com tendência a evadir. Entre os perfis acadêmicos foram identificadas informações importantes como alunos do primeiro ano letivo, dos turnos matutino e vespertino possuem tendência a evadir. Já entre os perfis socioeconômicos foi identificado que alunos que utilizam ônibus coletivo como transporte escolar, possuem baixa renda familiar e que recebem auxílio estudantil também possuem tendência a evadir. Assim, a partir deste conhecimento cruzado com vários outros, foram traçadas estratégias de combate à evasão pela Comissão de Permanência e Êxito do IFRO, proporcionando assim uma mudança organizacional significativa na forma de compreender e combater a evasão no ensino técnico e superior.
Description
Versão final (Esta versão contém as críticas e sugestões dos elementos
do júri)
Keywords
Mineração de dados Descoberta de conhecimento e bases de dados Combate à evasão Eficiência de instituição pública Pesquisa-ação CRISP-DM Data mining Action research Knowledge discovery and databases Public institution efficiency Evasion combating