ISCAP - Dissertações de Mestrado
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Browsing ISCAP - Dissertações de Mestrado by Field of Science and Technology (FOS) "Engenharia e Tecnologia"
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- Ética na gestão da informação: uma perspetiva da ciência da informaçãoPublication . Carvalho, Andreia Filipa Cunha Sá Gomes de; Braga, Maria Inês PeixotoA Gestão da Informação (GI), enquanto subárea da Ciência da Informação (CI), tem sido alvo de estudos intensivos nos últimos anos devido às questões éticas relacionadas com o processamento de dados. A transformação digital revolucionou esta área, e o impacto tem sido acentuado pela crescente influência da Inteligência Artificial (IA). Este trabalho apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), utilizando a metodologia Principais Itens para Relatar Revisões Sistemáticas e Meta-análises (PRISMA), com o objetivo de traçar um panorama da pesquisa sobre ética na GI, identificar as melhores práticas e apontar direções futuras de investigação. Neste contexto, foram estabelecidos um objetivo geral e quatro objetivos específicos, aos quais se procurou responder com a análise dos artigos revistos. Após a RSL e com base no Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD), recomenda-se, para um processamento ético da informação: (1) Transparência sobre como os dados são armazenados, utilizados e partilhados, respeitando os direitos dos titulares; (2) Consentimento informado, garantindo que os utilizadores compreendam o uso dos seus dados; (3) Supervisão humana nos Sistemas de Informação (SI), prevenindo a disseminação de conteúdos prejudiciais, com uma equipa técnica e eticamente preparada; (4) Formação em ética e privacidade, preparando profissionais para lidar com desafios éticos; (5) Responsabilidade, com a criação de comités de ética para assegurar conformidade com a legislação e boas práticas; e (6) Avaliação de impacto, mitigando riscos no tratamento de dados pessoais, especialmente em casos sensíveis. O artigo conclui com a sugestão de estudos futuros para avaliar o impacto real destas medidas nas organizações e a necessidade de aplicação da ética na GI, em novos cenários como o da transição digital impulsionada pela IA.