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- Sistema de rastreabilidade no processo de fabricoPublication . GOMES, CAROLINA SOARES; Pereira, Ivo André Soares; Araújo, Susana Cláudia Nicola deA presente dissertação é resultado de um trabalho desenvolvido em contexto real na Gestamp Aveiro, uma empresa pertencente à indústria automóvel. O objetivo principal deste projeto passou por implementar e otimizar o sistema FIFO (First In, First Out), integrado com o ERP SAP, com o intuito não só de melhorar a rastreabilidade e a eficiência operacional, mas também facilitar o dia a dia dos operadores, reduzir desperdícios e tornar os processos mais intuitivos. Deste modo, recorreu-se a uma abordagem mista, que combinava a revisão sistemática da literatura (PRISMA) com a investigação-ação (Action Research). Este estudo incidiu sobre os dois armazéns integrantes da logística interna. Ambos eram caracterizados por serem regidos por uma gestão de posições dedicadas. Isto originava limitações a nível estrutural e físico e condicionava, consequentemente, o cumprimento do FIFO. A solução passou pela transição de ambos os armazéns para um modelo de alocação caótica, suportado por novas codificações em SAP representadas através de QR codes, de modo a garantir maior flexibilidade e rastreabilidade. No armazém de bobines, esta transformação foi reforçada com a criação de um dashboard em Power BI, que facilita o controlo visual e imediato para a realização de inventários. No armazém do supermercado, foram implementados alertas e restrições no sistema SAP, de modo a assegurar a disciplina no funcionamento do FIFO. Mais do que mudanças estruturais e técnicas, este trabalho provou que a integração entre sistemas digitais e processos físicos, apoiada por layouts claros e práticas colaborativas, é fundamental para criar um ambiente logístico mais eficiente, rentável, sustentável e adaptado às pessoas que nele trabalham.
- Otimização em operações de logística: impacto nas operações de picking numa empresa 3PLPublication . PINTO, MARTA MARIA FERREIRA; Pereira, Maria Teresa RibeiroNum setor marcado por elevados níveis de exigência e complexidade, a eficiência na preparação de pedidos assume um papel central na competitividade das operações logísticas. Esta dissertação incide sobre a análise e otimização do processo de picking de um operador logístico 3PL, com enfoque num cliente estratégico da Luís Simões. Com base numa abordagem estruturada segundo o ciclo PDCA, foi realizado um diagnóstico detalhado aos clientes e artigos, com o objetivo de compreender a realidade operacional — correspondendo à fase de Planeamento. A partir desta análise, foram desenvolvidas três soluções complementares: um algoritmo de roteamento baseado em boas práticas implementadas pelos operadores; uma aplicação, criada em PowerApps de apoio à gestão das diferentes localizações e movimentos do armazém— desenvolvida e aprovada pela equipa de layout; e um modelo digital do processo, desenvolvido em FlexSim, de modo a testar várias soluções sem o risco operacional associado. O Modelo Digital atual permite simular o processo de preparação de pedido de guias simples e extração de indicadores. O algoritmo foi testado no modelo, com dados operacionais, e, demonstrou reduções de 13% no tempo de execução e de 20% na distância percorrida. A aplicação é uma ferramenta de apoio à decisão, de centralização e visualização clara de dados operacionais. As soluções propostas demonstram potencial para reduzir tempos de preparação, minimizar o desgaste dos operadores e sustentar decisões operacionais baseadas em dados. No seu conjunto, representam um primeiro passo rumo à digitalização avançada da operação de picking, integrada com os sistemas da empresa, capaz de testar cenários, antecipar impactos e apoiar decisões estratégicas num ambiente logístico cada vez mais exigente. O ciclo PDCA encontra-se atualmente na fase Check, com as soluções em fase de evolução e testes, de forma a garantir a sua escalabilidade.
