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- Piano a quatro mãos como estratégia pedagógica na formação de pianistasPublication . Santos, Ana Isabel da Silva; Coelho, Luís Miguel Carvalhais Figueiredo Borges; Resende, Eduardo; Madeira, Lígia; McTait, TrevorO presente relatório remete para o trabalho desenvolvido durante a Prática de Ensino Supervisionada, realizada na Escola Profissional de Música de Espinho, no âmbito do Mestrado em Ensino de Música, da Escola Superior de Música e Artes do Espetáculo do Porto (ESMAEIPP). Propõe-se apresentar uma reflexão sobre a prática pedagógica, ao longo de dois capítulos. O terceiro capítulo expõe a investigação de natureza qualitativa, desenvolvido num módulo experimental de oito semanas de duração, que examinou os efeitos da prática de piano a quatro mãos enquanto ferramenta pedagógica no progresso técnico, interpretativo e socioemocional de seis estudantes. A reflexão final articula a pertinência do estudo com o trabalho desenvolvido durante a PES.
- A voz dos corpos que gritamPublication . Marques, Catarina Isabel Rapazinho; Silva, Carolina Lyra Barros daEsta monografia reflete sobre a pesquisa e prática do projeto A Voz dos Corpos que Gritam, apresentado em maio de 2025 na Escola Superior de Música e Artes do Espectáculo, através de uma Mostra Corpos Fragmentados e Vozes Fluidas, que incluiu a performance e a exposição do processo. A investigação surge do desejo de explorar a insegurança feminina e como heranças comportamentais moldam a forma de viver de mulheres e homens. A pesquisa articula mitologia, práticas artísticas e laboratórios coletivos, integrando momentos autobiográficos e questionando a liberdade de Ser. Ao longo do processo, heranças culturais são ressignificadas ou deixadas de lado, permitindo explorar diferentes caminhos de expressão da identidade e da feminilidade através da arte.
- Computer Vision for Image-Based Automated Analogue Gauge ReadingPublication . ABREU, DIOGO PAUPÉRIO ANTÓNIO DE; Viana, Paula Maria Marques Moura GomesAnalogue gauges display physical quantities through a needle over a marked scale and remain common in vehicles, medical devices, and industrial systems. In practice, readings are often recorded on site by a human operator. Replacing all gauges with networked sensors is possible but typically costly and disruptive. We developed a lightweight on-device system based on computer vision and machine learning. The pipeline operates in two stages. First, it detects the gauge within an image. Second, it estimates the value using ellipse and needle geometry combined with optical character recognition (OCR) and a robust angle-to-value mapping. The system runs fully offline on a mobile device, following a privacy-by-design approach: images remain on the device, no raw frames or identifiers are transmitted, and intermediate data are kept only for local inference. All quantitative results presented here refer to the desktop pipeline. The mobile application demonstrates on-device feasibility but is not benchmarked for accuracy or latency in this work. Two complementary datasets were used for evaluation. The Tailored Test Set contains controlled images with known pose, where the needle is rotated through fixed angles, and is used to stress-test the reading stage under standardised conditions. The Unfiltered Test Set contains real and heterogeneous images with unknown orientation and scale, and is used to evaluate the complete pipeline under unconstrained conditions. For detection, YOLOv5-Lite-S was trained on the largest dataset used in this research compared to prior work, combining about ten thousand synthetic images with more than seven hundred real ones. This mixed training improved performance on a real-world benchmark of 568 images from mAP0.50:0.95 = 30.2% to 36.8%, with mAP0.50 = 82.7%. In task-based evaluation, the model achieved a mean detection rate of Rdetection = 91.3% on the Unfiltered Test Set and 100% on the Tailored Test Set. On a shared subset from a prior benchmark, the detector reached 100% detection versus 98.6% previously reported. For reading, the end-to-end pipeline completed 91.8% of cases on the Tailored set and 82.7% on the Unfiltered set. Within the Unfiltered set, 46.3% of all images — corresponding to 56.0% of completed reads — were within ±5% of full scale. On matched gauges, the system outperformed prior results in most metrics, including black-dial cases that are typically difficult due to low contrast and sparse labels, although unconstrained reading accuracy did not exceed the best published results in every scenario. The system is deployable, privacy-preserving, and has a low computational footprint, which is valuable where processing, connectivity, or data governance constraints limit cloud-based solutions. We also explored large multimodal models to assess their potential for understanding scale limits and units. Without any fine-tuning, the model correctly identified minimum and maximum values and units in 81.8% of gauges, though it was not integrated into the pipeline, final readings still rely on classical computer vision. In summary, a fully automatic detector–reader can be built with modest computational resources. Mixing synthetic and real data improves detection on real images. Reading is reliable under standardised conditions and feasible under unconstrained ones, with accuracy mainly limited by OCR quality and label sparsity. Future work should focus on on-device benchmarking, increased robustness, and integration of more advanced OCR or multimodal models.
- A adoção da contabilidade de gestão nas pequenas e médias empresas portuguesasPublication . Carvalho, Catarina Filipa Monteiro; Oliveira, Helena Maria da Costa; Maldonado, Isabel Alexandra Neves; Maldonado, Isabel Alexandra NevesA contabilidade de gestão constitui uma ferramenta essencial de apoio à decisão, ao controlo e ao planeamento estratégico, assumindo especial relevância para as Pequenas e Médias Empresas (PME), que representam a maioria do tecido empresarial português. A pertinência deste tema decorre do facto de estas organizações enfrentarem limitações de recursos humanos e financeiros que dificultam a adoção das práticas estruturadas de gestão. O objetivo central deste estudo consistiu em analisar fatores organizacionais e contextuais que influenciam a adoção de práticas de contabilidade de gestão (PCG) nas PME portuguesas, bem como os principais desafios enfrentados e os benefícios obtidos, avaliando o seu impacto no desempenho organizacional. A investigação recorreu a uma metodologia quantitativa, baseada na aplicação de um questionário a gestores e contabilistas certificados de PME portuguesas selecionadas através do Sistema de Análise de Balanços Ibéricos (SABI). Os dados recolhidos foram analisados através da modelagem de equações por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM), técnica adequada para modelos complexos em amostras de dimensão moderada. Os resultados demonstram que fatores internos, como cultura organizacional, recursos e competências técnicas, assim como a maturidade dos sistemas e processos, influenciam positivamente a criação de sinergias internas e a percepção de benefícios associados às PCG. Em contrapartida, obstáculos como resistência à mudança e escassez de recursos aumentam os desafios e reduzem a eficácia da implementação. Conclui-se que os benefícios desempenham um papel mediador decisivo, permitindo que a adoção de PCG se traduza em melhorias efetivas no desempenho das PME. O estudo contribui para a literatura ao oferecer evidências empíricas atualizadas sobre o contexto português, ainda pouco explorado, e apresenta originalidade ao propor e validar um modelo conceptual integrado que explica o processo de adoção das PCG em PME.
- Transformação digital nas PME portuguesas: o papel da liderança e das capacidades digitais num estudo comparativo setorialPublication . Cardoso, Tiago Filipe Magueijo; Pires, Paulo Alexandre Botelho Rodrigues; Antunes, JacintoCom o objetivo de compreender como as organizações podem conjugar tecnologia, liderança e cultura, de forma a alcançarem e potenciarem os seus resultados, a presente investigação analisou os processos de Transformação Digital (TD), em pequenas e médias empresas (PME) portuguesas. Através de um estudo qualitativo multi-casos, envolvendo nove PME de três setores distintos, Indústria, Comércio/Distribuição e Serviços, foi possível explorar as dinâmicas internas e estratégias adotadas, que lhes permitiram ultrapassar os desafios inerentes a esta transformação e alcançarem ganhos de produtividade sustentados pela gestão tecnológica. Os resultados evidenciam que a TD nas PME é maioritariamente evolutiva e não disruptiva, manifestando-se como um processo sociotécnico de aprendizagem contínua. A maturidade digital emerge da articulação equilibrada entre liderança visionária, cultura organizacional participativa e capacidades tecnológicas adequadas. Verificaram-se diferenças significativas entre setores: a Indústria foca-se na eficiência operacional, o Comércio na experiência do cliente, e os Serviços na governação e gestão do conhecimento. A investigação valida o modelo dual de Westerman et al. (2014) e Pereira et al. (2024), confirmando a relevância das dimensões de liderança (L) e capacidades digitais (D) como fatores estruturantes da TD. Os contributos do estudo são teóricos, ao contextualizar e expandir modelos existentes, e empíricos, ao oferecer um retrato atualizado de PME portuguesas num momento de transformação tecnológica. Conclui-se que as PME que conseguem alinhar estratégia, cultura e tecnologia de forma coerente, apresentam percursos de transformação mais sustentáveis e orientados à criação de valor. O estudo propõe ainda linhas de investigação futura, como estudos longitudinais e análises comparativas internacionais.
- Otimização do processo de cartões de ponto em serviços partilhadosPublication . Rios, Diego Martins; Rodrigues, Luís António da SilvaO presente projeto aborda a otimização do processo de emissão de cartões de ponto num ambiente de serviços partilhados na área de Recursos Humanos, explorando a aplicação conjunta da Gestão de Processos de Negócio (BPM) e da Engenharia de Requisitos (ER) sob a perspetiva metodológica da Design Science Research (DSR). Este trabalho teve como propósito propor soluções que permitissem superar ineficiências identificadas no processo atual, promovendo maior eficiência operacional, alinhamento estratégico e qualidade nos serviços prestados. A investigação desenvolveu-se através de um conjunto de etapas estruturadas, de acordo com o DSR, iniciando pela identificação do problema e das motivações, seguida da definição dos objetivos, conceção e desenvolvimento, demonstração, avaliação e comunicação dos resultados. Foram construídos dois artefactos centrais: um modelo otimizado de processo (TO-BE), representado em notação BPMN, e um Manual de Requisitos, concebido para garantir clareza, consistência e alinhamento das especificações funcionais e não funcionais com as necessidades organizacionais. Os resultados demonstraram que o modelo TO-BE contribuiu para simplificar atividades críticas, reduzir manualidades e estabelecer maior integração entre stakeholders, enquanto o Manual de Requisitos se consolidou como instrumento orientador para uma implementação tecnológica. A validação foi realizada através de sessões de demonstração e análise junto aos stakeholders, permitindo recolher sugestões de melhoria e avaliar a viabilidade de implementação. A combinação de BPM e RE, orientada pela DSR, possibilitou avanços significativos tanto na eficiência dos processos quanto na qualidade da gestão da informação. Embora tenham sido identificadas limitações, os resultados indicam que a abordagem adotada pode ser expandida para outros processos organizacionais e complementada pelo uso de tecnologias emergentes, contribuindo assim para a inovação e melhoria contínua em contextos organizacionais.